山东省科技攻关计划(031080112)
- 作品数：5 被引量：54H指数：3
- 相关作者：贾磊杨立才赵建玉孔庆杰朱文兴更多>>
- 相关机构：山东大学济南大学更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 双交叉口两级模糊协调控制算法的研究被引量：12
- 2005年
- 基于城市交通智能控制研究课题的需要,提出了一种双交叉口的分级模糊协调控制算法和应用混沌优化自动调整隶属度函数的思想,依此设计了双交叉口的两级模糊协调控制器;应用MATLAB编写了仿真程序,对主次干道车流量相差悬殊和相近两种情况进行了实例仿真,并与传统控制算法进行了比较.仿真结果表明,分级模糊协调控制方法可以有效减少有主次干道之分的交叉口车辆的平均延误,对交通流量均衡的交叉口的控制效果,也比传统算法有显著提高.
- 杨立才贾磊王红
- 关键词：交通信号控制模糊推理混沌优化智能交通系统
- 主干线协调控制的改进算法研究被引量：1
- 2005年
- 为改善传统主干线协调控制方法中存在的问题,对传统主干线协调控制算法进行了深入的研究和改进。改进算法为有效提高绿时利用率,减小车辆延误,对单路口实施了改进的模糊控制算法;同时,对主干线上车辆到来情况进行实时检测,若有大规模车队到来,则中断模糊控制器,即时疏散车队,从而实现对主干线的实时协调控制。将此算法应用于城市主干道交通协调控制,对减小整个主干线的停车延误和排队延误有很好效果,并且对路况变化具有较强的鲁棒性,适合在大中城市中推广。
- 林姝贾磊孔庆杰
- 关键词：模糊控制协调控制跟驰理论
- 基于粗集的正交小波网络预测模型研究被引量：3
- 2005年
- 为满足复杂工程预测问题的需要,把粗集理论与正交小波网络相结合,建立了一种基于粗集的正交小波网络预测模型。应用主成分分析方法解决了正交小波网络多维输入时的维数灾难,提高了网络的收敛性和预测的时效性。预测模型兼容了正交小波网络和粗神经网络的优良特性,具有良好的函数逼近能力和极强的鲁棒性,特别适合于具有随机因素的高精度预测问题。仿真研究表明,模型的预测精度和收敛速度优于小波框架神经网络。
- 杨立才贾磊孔庆杰
- 关键词：小波网络粗集主成分分析
- 基于粒子群优化的RBF神经网络交通流预测被引量：30
- 2006年
- 交通流量预测一直是实时自适应交通控制的关键问题。以城市道路网络中典型的两相邻交叉口为研究对象,提出了基于粒子群优化的RBF神经网络的信号交叉口交通流量预测模型。该模型以RB F神经网络为基础,采用分组优化策略,用粒子群优化算法对基函数的中心、方差和RBF网络权值进行优化,从而提高了网络的预测精度。通过仿真,并与其他算法对比,表明了本文方法的有效性。
- 赵建玉贾磊杨立才朱文兴
- 关键词：粒子群优化交通流RBF网络
- 城市交通信号的模糊控制研究被引量：8
- 2005年
- 以城市主干道交叉口为研究对象,提出了一种实用的交通流模糊控制算法,该算法包括模糊控制算法和绿灯延时终止算法两部分。在现有的模糊控制算法的基础上,增加了绿灯延时终止算法,从而利用模糊逻辑对绿信比进行了优化。在SDCSTS仿真软件的基础上进行了仿真研究。仿真结果表明该方法的有效性。
- 赵建玉贾磊李春梅
- 关键词：模糊控制交通控制仿真
