国家自然科学基金(61271326)
- 作品数：21 被引量：89H指数：5
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- 基于旋转及尺度空间拓展的图像修复算法被引量：2
- 2015年
- 传统基于样本块的图像修复方法只能在平移空间中进行搜索,当出现旋转和尺度变化时无法实现匹配块的最优选取.为解决上述问题,将Patchmatch快速搜索算法引入图像修复领域;在此基础上,通过改进能量函数来实现旋转及尺度空间拓展;最后利用LM优化算法获得最优化模型参数.仿真实验结果表明,当破损图像存在旋转及尺度变换时,该方法仍然能够准确找到其最优匹配块,取得理想的修复效果.
- 何凯郑欢张丽莹
- 关键词：图像修复能量函数
- 基于注意力机制的手写体中文字符识别被引量：3
- 2020年
- 手写体中文的自动识别在文档数字化、手写笔记转录等方面有广泛应用。针对其具有的书写随意、结构复杂、数目众多等特点,提出了一种基于注意力机制的手写体中文识别方法。在卷积神经网络(CNN)模型的基础上,搭建了一种AT(Attention)-CNN网络模型,利用注意力机制实现网络层之间的信息交互,减少了因池化操作导致的信息丢失。在经典手写体中文数据集HWDB上进行实验,结果表明,该方法的识别准确率可以达到95.05%,相比其他模型有显著提升。
- 黄婉蓉何凯刘坤高圣楠
- 一种改进的非刚性图像配准算法被引量：4
- 2019年
- 非刚性图像配准一直是计算机视觉领域的研究重点.为解决上述问题,提出一种改进的光流场模型算法,以提高光流估计的准确度.算法首先对原始变分光流模型进行了改进,提出利用新的各向异性正则项来代替原来的同向扩散函数,以避免图像模糊,保留图像的边缘特征与细节特征;此外,通过引入包含邻域信息的非局部平滑项来去除光流噪点,同时增加了一个结合图像结构与光流运动信息的权函数,以减少过平滑所造成的细节丢失,提高算法的鲁棒性.最后,利用交替最小化与金字塔分层迭代策略相结合的方法求解位移场,实现非刚性图像的自动配准.仿真实验结果表明,与传统方法相比,本文算法对不同类型的非刚性图像均具有较高的鲁棒性,取得了理想的图像配准效果.
- 何凯魏颖王阳黄婉蓉
- 基于样本块的旋转及缩放图像修复算法被引量：5
- 2018年
- 大多数基于样本块的图像修复算法通过平移来寻找最优匹配块,当破损区域与信息区域存在旋转或尺度缩放时,这些算法则无法对图像进行有效修复。针对这一问题,提出一种基于样本块的旋转及缩放图像修复算法。利用局部特征向量获得与破损区域具有旋转或尺度缩放关系的最优匹配块;对匹配块的空间能量函数进行拓展;实现具有旋转及尺度缩放破损图像的自动修复。实验结果表明,对于具有旋转和尺度缩放的图像,本文算法能够准确搜寻到破损块的最优匹配块,提高了匹配准确率,并且修复效果较好,修复效率较高,稳健性较强。
- 卢雯霞何凯
- 关键词：图像处理
- 基于双权重聚合的立体匹配算法被引量：1
- 2015年
- 针对传统的局部立体匹配算法通常采用基于窗口聚合匹配的方法获得视差图,采用分割与平面拟合的方法进行视差精炼,算法性能过度依赖于窗口尺寸、分割与数据拟合的精度的问题,提出了基于双边滤波的双权重聚合方法,利用快速匹配代价的方法进行聚合,在视差精炼阶段采用双曲线平滑聚合匹配代价的策略;这种不依赖于窗口大小的算法有利于提高匹配精度。仿真实验结果表明,本文算法在低纹理区域和深度不连续区域均得到了较高的立体匹配精度;针对实际场景进行的立体匹配,可以得到较高精度的视差图及三维重建效果。
- 何凯朱程涛姚静娴
- 关键词：通信技术三维重建
- 基于统计学的老电影斑点自适应检测方法被引量：1
- 2014年
- 传统基于ROD的斑点检测算法在对不同帧或当前帧的不同区域进行检测时,所采取的阈值是固定不变的,缺乏自适应性,同时也在很大程度上影响了检测效果.为了解决上述问题,提出了一种基于统计学的自适应阈值检测方法.传统检测方法仅计算各孤立点之间的灰度级差异,而该算法则是计算各点邻域块内的灰度级差异,同时利用阈值迭代及帧间的统计特性的方法来确定每一帧图像的最优阈值,提高了算法的自适应性.仿真实验结果表明,该算法的斑点检测效果比传统方法更加准确,自适应性也更高.
- 何凯吕亮孟春芝
- 关键词：自适应阈值
- 基于多尺度特征融合与反复注意力机制的细粒度图像分类算法被引量：6
- 2020年
- 细粒度图像分类是对某一类别下的图像子类进行精确划分.细粒度图像分类以其特征相似、姿态各异、背景干扰等特点,一直是计算机视觉和模式识别领域的研究热点和难点,具有重要的研究价值.细粒度图像分类的关键在于如何实现对图像判别性区域的精确提取,已有的基于神经网络算法在精细特征提取方面仍有不足.为解决这一问题,本文提出了一种多尺度反复注意力机制下的细粒度图像分类算法.考虑到高、低层级的特征分别具有丰富的语义、纹理信息,分别将注意力机制嵌入到不同尺度当中,以获取更加丰富的特征信息.此外,对输入特征图先后采取通道和空间注意,该过程可以看作是对特征矩阵的反复注意力(re-attention);最后以残差的方式,将注意力结果与原始输入特征相结合,将不同尺度特征图的注意结果拼接起来送入全连接层,以更加精确地提取显著性特征.在国际上公开的细粒度数据集(CUB-200-2011、FGVC Aircraft和Stanford Cars)上进行实验仿真,分类准确率分别达到86.16%、92.26%和93.40%;与只使用ResNet50结构相比,分别提高了1.66%、1.46%和1.10%;明显高于现有经典算法,也高于人类表现,验证了本文算法的有效性.
- 何凯冯旭高圣楠马希涛
- 基于SIFT描述子的自适应聚合权重立体匹配算法被引量：1
- 2016年
- 针对传统局部立体匹配算法在深度不连续区域和低纹理区域匹配精度不高的问题,提出了一种基于SIFT描述子的自适应聚合权重立体匹配算法.算法首先采用梯度域的幅值和相位获取初始匹配代价;然后利用相似性区域判决准则获得各个中心点的自适应矩形聚合窗口,并利用各点SIFT描述子的L1范数进行自适应聚合权重计算.仿真实验结果表明,该算法能够有效地提高低纹理区域和深度不连续区域的立体匹配精度,获得较高精度的视差图.
- 何凯王晓文葛云峰
- 关键词：SIFT描述子
- 稳健的基于等照度线的图像修复算法被引量：3
- 2016年
- 首先利用Guided滤波器去除纹理和噪声干扰,获得图像的整体结构信息。然后,利用各向异性扩散算法中的边缘停止函数对传统的等照度线检测方法进行改进,并将其与传统图像修复优先权函数相结合。通过利用等照度线函数对纹理合成过程进行引导,来获得稳健的图像修复效果。仿真实验结果表明:本文算法在有效保持修复图像结构信息的同时,对具有光照变化的纹理也获得了比较理想的修复效果。
- 何凯张丽莹高俊俏
- 关键词：信息处理技术图像修复边缘停止函数
- 基于图像分割的三维立体匹配改进算法被引量：2
- 2014年
- 传统基于分割的立体匹配算法所采用的局部匹配方法误匹配率较高,同时平面拟合也具有一定的局限性。为了获得高准确率的视差图,本文将改进的局部匹配方法与全局匹配相结合,来获取初始视差图;同时利用曲面拟合的方法对各分割区域进行处理,并在区域合并中提出了新的判决准则。仿真实验结果表明,本文算法能够获得较高精度的视差图,实现了各纹理区域之间的平滑过渡,同时,在低纹理区域和被遮挡区域也取得了比较理想的效果。
- 何凯穆星邹刚
- 关键词：信息处理技术三维重建图像分割曲面拟合
