浙江省自然科学基金(Y104104)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于禁忌搜索算法的系统辨识被引量：1
- 2005年
- 本文研究了禁忌搜索算法解决系统辨识问题的可行性。首先将系统辨识问题转化为参数空间上的优化问题,然后利用禁忌搜索算法求取优化问题的最优解以获得系统参数的最优估计。分别通过对离散和连续系统的仿真研究,表明了本方法的可行性。并与其它方法进行了比较,结果表明本方法在搜索全局最优和克服噪音上都具有很好的效果。
- 吴明光陈曦王明兴钱积新
- 关键词：系统辨识禁忌搜索算法全局优化
- 基于渐进黑箱理论的多变量辨识方法被引量：2
- 2007年
- 为克服传统单变量开环阶跃测试法测试时间长和误差大的缺点,提出一种基于渐进黑箱理论的多变量辨识方法。针对辨识的几个基本问题:测试信号的设计、模型结构的选择、模型阶次的判别和参数估计,进行了全新的设计。采用平移的方法,把一个周期较长的伪随机二进制序列平移若干次,从而得到若干个近似两两互不相关的伪随机二进制序列作为多变量测试信号。选取高ARX模型作为参数模型,并用输出误差(OE)模型进行降阶模型的参数估计,降阶模型的阶次由最小描述长度(MDL)准则来判别。实例仿真的结果表明,用该方法解决多变量辨识问题,能减少测试时间,降低测试期间对设备产生的干扰,辨识的结果也优于常规辨识法。
- 刘波赵均钱积新
