国家自然科学基金(20973118)
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
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- 反应类等键反应方法及类反应热动力学参数计算被引量：2
- 2011年
- 提出了反应类等键反应方法,将通常用于热力学性质计算的等键反应方法推广用于类反应中反应势垒和反应焓变的计算.对碳氢燃料低温燃烧反应机理中的一类重要反应类——β烷基自由基过氧化氢裂解生成烯烃和HO2自由基的反应势垒和反应焓变进行了计算.通过对该类16个反应中的5个代表性反应分别在不同计算水平HF,DFT,MP2和CCSD(T)的计算比较发现,采用反应类等键反应方法可在较低从头算级别计算得到类反应较高精度的反应势垒,提高了计算效率.采用反应类等键反应方法在B3LYP/6-311G(d,p)水平对该类16个反应进行了反应势垒和反应焓变的计算,并建立了反应势垒和反应能的线性自由能关系:ΔV≠=71.02+0.41ΔE.
- 王海霞汪必耀张俊玲李泽荣李象远
- 关键词：反应势垒线性自由能关系
- 甲基环己烷点火延迟时间的光谱法测量
- 采用由光谱单色仪、透紫外石英光纤、光电倍增管、压力传感器和数字示波器组成的测量系统,在化学激波管中利用反射激波进行点火,用CH自由基(CH)在431.42 nm处特征光谱线强度的急剧变化标志燃料的着火,实时在线测量了甲基...
- 李萍张昌华谢伟聂晓飞李从善
- 关键词：甲基环己烷
- 文献传递
- 机器学习方法用于建立乙酰胆碱酯酶抑制剂的分类模型被引量：5
- 2010年
- 我们构建了表征乙酰胆碱酯酶抑制剂分子组成、电荷、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的1559个描述符,通过Fischer Score排序过滤和Monte Carlo模拟退火法相结合进行变量筛选得到37个描述符,然后分别用支持向量学习机(SVM)、人工神经网络(ANN)和k-近邻(k-NN)等机器学习方法建立了乙酰胆碱酯酶抑制剂的分类预测模型.对于训练集的515个样本,通过五重交叉验证,各机器学习方法对正样本,负样本和总样本的平均预测精度分别为87.3%-92.7%,67.0%-81.0%和79.4%-88.2%;通过y-scrambling方法验证SVM模型是否偶然相关,结果正样本,负样本和总样本的平均预测精度分别为72.7%-82.5%,41.0%-53.0%和62.1%-69.1%,明显低于实际所建模型的预测精度,表明所建模型不存在偶然相关;对172个没有参与建模的外部独立测试样本,各机器学习方法对正样本,负样本和总样本的预测精度分别为93.3%-100.0%,74.6%-89.6%和86.1%-95.9%.所建模型中,SVM模型预测精度最好,且明显高于其它文献报道结果.
- 杨国兵李泽荣饶含兵李象远陈宇综
- 关键词：乙酰胆碱酯酶抑制剂机器学习方法
