沈阳市科技计划项目(F11-123-3-00)
- 作品数：6 被引量：36H指数：5
- 相关作者：宫元娟宁晓峰屈亚堃匡立学冯叙桥更多>>
- 相关机构：沈阳农业大学渤海大学更多>>
- 发文基金：沈阳市科技计划项目国家级星火计划更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程机械工程农业科学更多>>
- 便携式苹果品质快速无损检测系统设计被引量：11
- 2017年
- 为可移动、快速、便携的利用可见/近红外光谱技术检测苹果糖度,基于嵌入式系统和可见/近红外光谱检测技术,开发了便携式苹果品质快速无损检测系统。以ARM11处理器为核心,以卤素灯光源和USB2000+可见/近红外光谱仪为光谱检测平台,在ARM11内嵌的Win CE6.0系统上,采用VS2005编程工具,设计出人性化的软件系统,并实现苹果的糖度值输出到LCD触摸屏上。以寒富苹果样本作为研究的对象,采集寒富苹果样本的可见/近红外光谱数据值,采取二阶微分、多元散射校正、平滑等方法对光谱进行预处理,选取485.01~900.71nm共1231个波长点建立寒富苹果糖度的偏最小二乘数学模型,预测模型决定系数R^2=0.9852,预测均方根误差RMSEP(0.0958)<校正均方根误差RMSEC(0.1172),偏差值Bias=-0.0133。经过试验验证,绝大多数样本的预测值和测量值的绝对偏差值均在0.15以内,绝对偏差值很小,表明该监测检测系统能比较好地满足苹果糖度的快速无损检测要求,实现可便携的苹果糖度的快速无损检测,对寒富苹果产中和产后的管理提供依据。同时,该检测系统可以将经过试验研究得到的不同品种的果蔬糖度、酸度、色度(L*,A*,B*)模型导入该检测系统,实现不同品种果蔬多品质参数的同时检测。
- 宫元娟裴军强李宏博冯雨龙宁晓峰
- 关键词：寒富苹果糖度近红外光谱
- 近红外光谱技术在苹果品质无损检测中的应用被引量：5
- 2014年
- 近红外光谱技术是一种高新分析技术,被越来越多地应用于农业领域。概述近年来国内外近红外光谱技术在苹果品质无损检测中的应用情况,分析近红外光谱技术在苹果质检中的应用方向,为果品无损检测技术的发展提供参考。
- 屈亚堃宫元娟
- 关键词：近红外光谱技术无损检测苹果
- 基于PLC的寒富苹果自动分级生产线控制系统设计被引量：4
- 2014年
- 为实现寒富苹果的自动分级,对寒富苹果自动分级生产线的控制系统进行设计。说明控制系统的原理与功能,阐述控制系统的硬件组成和信号采集及传递过程,利用PLC对控制系统的软件程序进行编程,最终实现寒富苹果的精准分级。
- 孟繁臻宫元娟
- 关键词：PLC控制系统寒富苹果
- 苹果近红外光谱无损检测技术的研究进展被引量：8
- 2012年
- 介绍了NIR(近红外)无损检测技术的基本原理和数据处理方法,综述了国内外应用NIR无损检测技术在苹果糖度、酸度等内部品质以及褐变和病害等内部缺陷方面的研究现状,展望了苹果NIR光谱无损检测技术研究方向和应用前景。
- 宫元娟匡立学冯叙桥
- 关键词：近红外无损检测苹果
- 寒富苹果品质无损检测光谱信息在线分析被引量：9
- 2014年
- 苹果深加工和商品化等问题已成为制约苹果产业发展的瓶颈问题,针对苹果品质的无损检测具有现实意义。应用USB2000+可见/近红外光纤光谱仪对寒富苹果内部品质信息在线检测的可行性进行研究,分析在检测距离(37±1)mm,果盘运行速度0.2m·s-1,检测时间间隔为1s的前提下,不同的光谱预处理方法对苹果各品质模型的影响,并应用偏最小二乘法(PLS)对寒富苹果的可溶性固形物、总酸度及硬度做出相应的预测模型。结果表明:经二阶导数结合标准正态变量变化(SD+SNV)预处理方法建立的可溶性固形物预测模型最优,模型的测定系数(R2)0.9743,校验标准差(RMSEC)0.1503,预测标准差(RMSEP)0.1636。模型检验结果表明:残差分布小于4%,相对误差小于3%,说明模型预测能力可靠,应用USB2000+光纤光谱仪在线检测寒富苹果内部品质可行,满足苹果品质检测要求。
- 宫元娟周铁屈亚堃宁晓峰张本华
- 关键词：寒富苹果光谱预处理
- 近红外无损检测寒富苹果可溶性固形物含量(TSS)被引量：5
- 2013年
- 应用波长为643.26～985.11 nm的Purespect近红外透射光谱仪,分析了储藏时间对吸光度的影响。对不同储藏期寒富苹果的校正集样品进行了各自建模和共同建模,并研究了模型的差异性。结果表明:建立的共同模型预测结果较好,模型的相关系数(RC)为0.948,校正均方根误差(RMSEC)为0.468,预测均方根误差(RMSEP)为0.456,偏差(Bias)为0.027。该模型扩大了校正集样品化学成分含量的范围,提高了模型的适用范围,能满足实际生产要求。
- 冯叙桥匡立学宫元娟王志强苏阳
- 关键词：寒富苹果近红外光谱
