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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009B158Z)

作品数:3 被引量:5H指数:1
相关作者:吴义纯李瑞君李淼吴琦黄永聪更多>>
相关机构:安徽电气工程职业技术学院国家电网安徽合肥供电公司国网安徽省电力公司更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇等维新息
  • 1篇电量
  • 1篇电网
  • 1篇电网规划
  • 1篇遗传算法
  • 1篇用电量
  • 1篇中长期负荷
  • 1篇中长期负荷预...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇县级电网
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数网...
  • 1篇基函数
  • 1篇工神经网络
  • 1篇负荷预测

机构

  • 2篇安徽电气工程...
  • 1篇安徽大学
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇国网安徽省电...
  • 1篇国家电网安徽...

作者

  • 2篇李淼
  • 2篇李瑞君
  • 2篇吴义纯
  • 1篇程家兴
  • 1篇张旭
  • 1篇黄永聪
  • 1篇吴琦

传媒

  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇电气技术

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
用电量等维新息递补预测模型研究与应用
2013年
准确预测地区电网年用电量对当地电网发展和电力供给具有重要实际意义,本文应用灰色理论,探讨原始数据预处理技术,还考虑预测系统受到最新信息的影响而发生新的变化趋势,等维递补动态更新预测信息,建立用电量等维新息递补灰色预测模型,基于Matlab平台实现建模预测实际地区电网年用电量,算例表明文中方法是可行的,具有较强的实际应用价值。
吴义纯李淼李瑞君
关键词:用电量
改进的径向基函数网络的研究及应用被引量:4
2010年
针对径向基函数网络和传统遗传算法的一些不足,提出引入一种自适应机制的浮点数编码的遗传算法,并将其与梯度下降法混合交互运算,作为径向基函数网络的学习算法,形成了基于改进遗传算法的径向基函数网络,它克服了径向基函数网络的学习算法上的缺陷。采用改进的遗传算法,无需计算梯度等,限制很少,还可用模型的预测性能作为优化目标。同时,也解决了单独利用遗传算法往往只能在短时间内寻找到接近全局最优解的近似解这一问题。最后将该算法应用到某地区电力负荷预测取得理想效果。
黄永聪张旭吴义纯吴琦程家兴
关键词:径向基函数人工神经网络遗传算法
基于MATLAB的县网中长期负荷预测的实现与应用被引量:1
2012年
负荷预测是县级电网规划的基础,为制定合理的电网发展和投资规划提供依据,对于保障地方经济发展所需电力供给具有重要实际意义。文中结合县级电网的实际情况,选用电力弹性系数、线性回归分析、趋势外推、改进灰色预测等方法对实际县级电网电量进行中长期预测,基于MATLAB平台编程实现各种预测方法,并结合算例加以分析比较,说明文中预测建模简洁、实用性较强,基于MATLAB的建模方法适用于县级电网实际情况,能为电网规划的中长期负荷预测提供有效的分析计算工具,具有较高的应用价值。
吴义纯李瑞君李淼
关键词:县级电网电网规划负荷预测MATLAB
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