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国家自然科学基金(61379151)

作品数:19 被引量:61H指数:5
相关作者:李邵梅黄瑞阳高超吉立新朱俊光更多>>
相关机构:国家数字交换系统工程技术研究中心解放军信息工程大学中国科学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划河南省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇网络
  • 2篇行人
  • 2篇态势感知
  • 2篇自然场景
  • 2篇最稳定极值区...
  • 2篇文本检测
  • 2篇物性
  • 2篇感知
  • 2篇贝叶斯
  • 1篇代码
  • 1篇代码混淆
  • 1篇动态网
  • 1篇动态网络
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息熵
  • 1篇星形
  • 1篇延期
  • 1篇要素提取
  • 1篇异质网络
  • 1篇隐私

机构

  • 11篇国家数字交换...
  • 4篇解放军信息工...
  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国人民解放...
  • 2篇郑州轻工业大...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 4篇李邵梅
  • 3篇吉立新
  • 3篇黄瑞阳
  • 3篇朱俊光
  • 3篇高超
  • 2篇朱宇航
  • 2篇刘粉林
  • 2篇陈鸿昶
  • 2篇巩道福
  • 2篇陈雷
  • 2篇王亚文
  • 2篇黄海
  • 1篇刘树新
  • 1篇韩涛
  • 1篇卢记仓
  • 1篇刘九芬
  • 1篇张轶
  • 1篇罗向阳
  • 1篇于洪涛
  • 1篇刘文彬

传媒

  • 6篇计算机应用研...
  • 2篇通信学报
  • 2篇网络空间安全
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇Wuhan ...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇电子设计工程
  • 1篇Comput...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 9篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Delay-Distance Correlation Study for IP Geolocation被引量:1
2017年
Although many classical IP geolocation algorithms are suitable to rich-connected networks,their performances are seriously affected in poor-connected networks with weak delay-distance correlation. This paper tries to improve the performances of classical IP geolocation algorithms by finding rich-connected sub-networks inside poor-connected networks. First,a new delay-distance correlation model(RTD-Corr model)is proposed. It builds the relationship between delay-distance correlation and actual network factors such as the tortuosity of the network path and the ratio of propagation delay. Second,based on the RTD-Corr model and actual network characteristics,this paper discusses about how to find rich-connected networks inside China Internet which is a typical actual poor-connected network. Then we find rich-connected sub-networks of China Internet through a large-scale network measurement which covers three major ISPs and thirty provinces. At last,based on the founded rich-connected sub-networks,we modify two classical IP geolocation algorithms and the experiments in China Internet show that their accuracy is significantly increased.
DING ShichangLUO XiangyangYE DengpanLIU Fenlin
基于韦伯局部算子和颜色特征的行人再识别
2016年
针对当前识别精度高的行人再识别特征数值复杂、提取困难的问题,提出一种数值简单、提取速度快的融合特征。在分析韦伯局部算子差分激励和方向分量的基础上,用圆形邻域的差分激励表现图像的纹理特性,然后用LBP(局部二值模式)编码的方向分量表现图像边缘方向,再用HSV颜色空间直方图表现图像颜色信息,最后串联特征。实验结果表明在ETHZ、VIPeR行人再识别数据集上,该特征提取速度快,对姿态、视角、光照、身体部分被遮挡变化有较强的鲁棒性。
陈雷陈鸿昶李邵梅朱俊光
关键词:HSV
一种基于ROP技术的代码混淆方法被引量:1
2019年
针对静动态逆向分析容易获取程序内部核心代码的问题,提出一种基于ROP技术的代码混淆方法。借鉴ROP攻击技术的代码组织和调用方式,利用内存空间随机分布的gadget指令序列执行目标代码的等价功能,实现隐藏目标代码和抵抗逆向分析的目的。从有效性、时间开销和空间开销三个方面评价方法的性能,分析和实验表明,该方法能够有效增加攻击者静动态获取和分析目标代码的难度,具有较好的时间和空间开销性能。
向飞巩道福巩道福
关键词:代码混淆
基于随机区域扩张算法的多方向文本检测
2018年
针对传统文本检测方法只能定位水平文本或近水平文本的问题,提出随机区域扩张算法,定位任意方向文本。使用最稳定极值区域算法对输入图片预处理,得到文本备选区域;设计3个尺度不变、方向鲁棒的特征,通过贝叶斯算法融合多特征生成概率映射,使用条件随机场模型标记文本和非文本区域;提出随机区域扩张算法,将属于相同文本行的字符连接在一起,寻找包围文本行的最小区域,定位多方向文本。实验结果表明,该算法在自然场景文本经典数据集上取得了较好的效果,能够较好定位任意方向的文本。
哈恩楠吉立新高超
关键词:最稳定极值区域贝叶斯算法
基于概率神经网络的安全态势要素提取被引量:1
2020年
网络安全态势要素提取精度的高低直接影响着态势感知系统的性能,针对在复杂异构的网络环境中网络安全态势要素提取困难的问题,文章提出了一种基于概率神经网络的安全态势要素提取方法。在该方法中,通过粗糙集对原始数据进行属性约简,删除冗余属性,然后,使用概率神经网络对约简后的数据集进行分类训练。为验证该方法的有效性,使用NSL-KDD数据集对该要素提取方法进行仿真测试。实验分析结果表明,该方法是一种有效、可行的态势要素提取方法,与其传统方法相比,该方法明显地提高了网络态势要素提取的准确性,为网络安全态势的评估和预测提供了有力的数据保障。
常镒恒马照瑞李霞巩道福
关键词:态势感知粗糙集概率神经网络
基于重复压缩的密文图像可逆数据隐藏方法被引量:5
2015年
为了提高密文图像上的可逆数据隐藏方法的性能,在加密前处理图像以获得数据嵌入空间。首先,分析了在解压缩分块上进行可逆嵌入的可行性;其次,计算了成功恢复解压缩分块的理论概率;最后,提出了基于解压缩分块的密文图像可逆数据隐藏算法,主要过程包括预处理、加密、数据嵌入、数据提取与图像恢复。从图像恢复错误率、嵌入容量和PSNR这3个方面与3种已有方法进行对比,表明所提方法实现了数据提取和图像解密在操作上的完全分离,且图像恢复错误率更低,嵌入容量更大,PSNR更高。
刘九芬韩涛田雨果刘文彬
关键词:可逆数据隐藏图像加密隐私保护
参数最小割中基于层次化融合的前景种子生成算法
2017年
参数最小割是一种常用的似物性推荐方法,主要用于在图像中快速定位物体区域。针对该类方法中容易生成大量无效前景种子影响处理效率,提出一种基于层次化融合逐级筛选的前景种子生成算法。基于由颜色、纹理复杂度控制的层次化融合方法得到候选区域集,从候选区域集中结合尺度变化率选出具有稳定外观的候选前景种子,最后基于似物性分数排序,确定有效的前景种子。实验结果表明,提出的前景种子生成算法具有较高的物体发现率,将其应用于参数最小割方法中,在使用更少的种子、生成较少区域时,可达到与前沿算法相近的区域级物体定位能力。
朱俊光吉立新李邵梅高超
基于双模型融合的自适应目标跟踪算法被引量:4
2017年
针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法。首先引入非线性核相关滤波跟踪模型;其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型,通过分离亮度分量以减小光照干扰,并采用背景加权突出目标信息;然后提出一种自适应融合策略,根据目标与背景的HS特征相似度来动态调整两个模型融合权重,以降低背景混乱和目标姿态变化的影响;最后针对目标尺度变化问题,采用尺度金字塔估计策略进行解决。在多个公开数据集下的对比实验表明,与现有算法相比,提出的算法能更好地降低光照、背景混乱等复杂因素干扰,且达到了工程应用的实时性要求。
王艳川黄海李邵梅王亚文
关键词:目标跟踪相关滤波自适应融合
基于辨识性统计特征的PQ隐密图像识别算法被引量:4
2015年
提出一种基于辨识性统计特征的PQ(perturbed quantization)隐密图像识别算法。该算法根据经典PQ隐写对图像数据的更改方式,提取可有效区分该类隐密图像与其他类隐密图像的辨识性统计特征,并运用SVM(support vector machines)分类器进行分类识别。实验结果表明,本算法能够可靠地将PQ隐密图像从5类典型JPEG隐写PQ、F5、nsF5、MBl和MOD的隐密图像中识别出来;即使F5、nsF5、MB1和MOD的隐密图像不参与分类器的训练,本算法仍能有效识别PQ隐密图像。
卢记仓刘粉林罗向阳张轶
关键词:隐写分析
颜色分布场的行人再识别被引量:2
2017年
目前行人再识别的方法,能较好解决行人姿态、视角、光照的变化问题,但难以解决复杂背景下行人的变化问题.针对这一问题,在块匹配的基础上提出自适应层次结构的颜色分布场行人再识别方法.将行人图像分为多个小块,不仅解决了人体部件分割的准确度问题,而且利用了更为精细的粒度;颜色分布场的自适应层次结构能很好表现行人外观特征;为了提高分布场模型的针对性,用k-means分析不同行人像素值分布情况,构建颜色分布场的自适应层次结构;再利用模拟退火进行块搜索.经实验证明本文的方法能很好解决复杂背景下行人的变化问题,在常用数据集上能取得较好的识别结果.
陈雷陈鸿昶李邵梅王亚文
关键词:块匹配K-MEANS模拟退火
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