天津市自然科学基金(06YFJMJC09800)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：王世鑫高宏生张双德丁朋王俊虹更多>>
- 相关机构：武警医学院军事医学科学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 基于荟萃分析和线性微分方程模型研究肺纤维化细胞因子调控通路被引量：3
- 2008年
- 目的:探讨肺纤维化过程中细胞因子的调控网络。方法:应用荟萃分析筛选Wistar大鼠肺纤维化过程中肺组织的相关细胞因子。通过三次样条插值,采用线性微分方程模型进行网络调控的研究。结果:参与肺纤维化形成的相关细胞因子为IFN-γ,IL-10,IL-13,IL-18,IL-4,IL-5,IL-6,IL-8,IGF-1,MCP-1,PDGF,TGF-β1,TNF-α,MMP-2,MMP-9,EGF。构建的调控通路中重要的细胞因子节点为IFN-γ,IL-10,IL-13,IL-18,IL-6,IGF-1,PDGF,TGF-β1,TNF-α。结论:肺纤维化细胞因子网络由关键的细胞因子组成,非关键节点的细胞因子可能因致纤维化作用较小或仅参与炎症作用而未参加网络的调控。
- 高宏生伍瑞昌张双德王世鑫
- 关键词：肺纤维化调控网络
- 生物分子调控网络研究进展
- 2008年
- 生物分子调控网络的研究从分子之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是基因组学、蛋白组学研究的重要内容,也是生物信息学研究的前沿。本文从数据库平台、调控网络特性、构建方法及应用和展望等方面综述了生物分子调控网络研究进展。
- 高宏生伍瑞昌王运斗王世鑫
- 关键词：生物分子调控网络
- 应用meta分析方法研究肺纤维化TNF-α时空变化规律被引量：1
- 2008年
- 【目的】探讨肺纤维化与TNF-α的时空变化规律。【方法】检索Cochrane图书馆、MEDLINE、CBM-disc等数据库,纳入18篇TNF-α与博来霉素诱导的肺纤维化文章进行meta分析。【结果】肺组织、肺巨噬细胞、血清内部各组总效应Z值(P值)分别为5.20(0.00001)、2.22(0.03)、0.91(0.36)。肺组织第1、3、7、14、21、28天总效应Z值(P值)分别为0.03(0.98)、3.85(0.0001)、5.18(0.00001)、5.37(0.00001)、2.39(0.02)、5.20(0.00001)。【结论】肺组织中TNF-α表达明显,血清中表达不明显,造模后第14天为肺纤维化TNF-α变化的明显拐点。
- 高宏生杨霞兰晓霞丁朋王世鑫
- 关键词：肺纤维化肿瘤坏死因子ΑMETA分析
- 肺间质纤维化系统生物学研究进展被引量：1
- 2010年
- 肺间质纤维化的形成机制目前有多种报道,但其系统发病机制和各种活性因子之间的作用机制仍不十分明确。系统生物学是目前复杂疾病调控机制研究的新趋势。通过综述肺间质纤维化的基因组学、蛋白质组学研究进展,以及系统生物学方法,在肺间质纤维化细胞因子网络时空整合、全局分析等方面进行的相关研究,提出了肺间质纤维化系统生物学研究中急需解决的相关问题,如疾病数据库的建立、共享信息标准化程度的提高和研究团队的建立等。
- 高宏生赵化冰陈振锋王俊虹王世鑫
- 关键词：肺间质纤维化系统生物学基因组学蛋白质组学
