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中国博士后科学基金(20080441289)

作品数：1 被引量：5H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇内波
  • 1篇海洋内波
  • 1篇反演
  • 1篇SAR
  • 1篇SAR图像
  • 1篇EMD
  • 1篇参数反演

机构

  • 1篇国防科学技术...

作者

  • 1篇王春玲
  • 1篇朱炬波
  • 1篇汪雄良
  • 1篇梁甸农

传媒

  • 1篇测试技术学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于EEMD的SAR海洋内波参数反演被引量：5
2012年
经验模态分解(EMD)方法对非平稳信号进行分解,容易出现模式混叠和边界效应,从而不能得到有物理意义的特征信息.集成经验模态分解(EEMD)能够有效地克服模式混叠和边界效应问题,可准确地提取信号的本质特征信息.在分析SAR图像反演海洋内波参数机理的基础上,本文提出了一种基于EEMD的海洋内波参数反演方法.实验结果表明:与小波分解和EMD方法相比,该方法能更有效地克服模式混叠现象,所提取的分量更接近内波波动的物理本质,所反演的内波参数与经验数据吻合.
汪雄良王春玲朱炬波梁甸农
关键词：SAR图像内波参数反演EMD
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