国家自然科学基金(61203088)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：曾九孙蔡晋辉李文军孟程程姚燕更多>>
- 相关机构：中国计量学院浙江水利水电学院浙江省质量检测科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 核主成分分析的高炉故障检测研究被引量：4
- 2012年
- 由于高炉冶炼系统的复杂性,传统的故障检测方法在高炉故障检测中的应用效果不佳.同时,高炉冶炼过程中的数据具有明显的非线性特征,利用主成分分析(PCA)等线性多元统计方法也难以取得良好的故障检测效果.针对这种情况,提出了利用核主成分分析(KPCA)方法对高炉冶炼过程中的故障进行检测,以适应高炉的非线性特征,实现对高炉故障的快速检测.
- 孟程程曾九孙李文军
- 关键词：高炉冶炼故障检测主成分分析核主成分分析
- 基于概率分布测度的高炉故障检测研究被引量：2
- 2014年
- 高炉冶炼过程属于大惯性的非线性系统,针对生产数据的非高斯和动态特性,提出一种基于概率分布测度的高炉故障检测方法。首先利用子空间方法对在线采集的正常数据进行辨识,处理高炉数据的动态性,获取模型参数、滤波后的数据和模型残差序列。再利用所得到的模型参数,计算待测样本的估计值及残差。采用基于核函数的密度比估计法改进KL距离计算,分别对估计值和模型残差序列进行概率分布检验,直接比较正常和待测数据的概率分布,从而实现高炉故障的检测。测试实例表明,相比支持向量数据描述等方法,基于概率分布检验的故障检测方法具有较好的检测效率和精度。
- 蔡晋辉桑迎平曾九孙姚燕
- 关键词：故障检测子空间辨识KL距离
- 基于形态优化滤波的轴承故障特征提取方法被引量：9
- 2016年
- 针对滚动轴承故障特征难以提取等问题,提出利用判别指标最大准则选择最优形态滤波算子进行轴承故障特征提取新方法,以达到在噪声干扰下更优的故障冲击信号提取效果。首先利用6种形态滤波器以不同尺度结构元素对轴承故障信号进行降噪处理;其次计算滤波信号的判别指标,以判别指标最大原则获取最佳形态滤波算子;然后利用最佳形态滤波算子处理滚动轴承实例故障信号;最后借助特征频率强度系数、峭度和偏斜度评价滤波质量,将该方法与传统方法进行比较。测试结果表明,该方法能够更好地提取轴承故障特征信息,有效抑制噪声实现轴承故障精确诊断。
- 桑迎平蔡晋辉曾九孙丁浩
- 关键词：滚动轴承特征提取形态滤波故障诊断
