河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410008)
- 作品数：11 被引量：52H指数：4
- 相关作者：彭华葛临东钟凯巩克现董政更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子滤波的OFDM盲信道估计方法被引量：2
- 2012年
- 为了精确估计OFDM系统信道响应,提出一种基于粒子滤波的OFDM信道盲估计方法。该方法将OFDM信道建模为一阶时变自回归模型。利用基于子空间分解的方法得到初始信道响应,通过带反馈的粒子滤波方法更新信道响应和模型参数,实现对OFDM信道的估计。仿真结果表明,该方法不仅能对非时变信道进行有效估计,而且可以较好地跟踪时变信道,算法能够快速收敛。
- 丁金忠黄焱李浩
- 关键词：正交频分复用自回归模型子空间分解粒子滤波
- 基于FABA-SISO的时变频率选择性衰落信道CPM信号盲均衡被引量：23
- 2015年
- 该文针对时变频率选择性衰落信道下高阶连续相位调制(CPM)信号盲均衡中存在的均衡性能较差、复杂度较高以及收敛速度慢等问题,从双向自适应信道均衡的角度出发,将线性调制信号均衡中使用的前后向自适应软输入软输出(FABA-SISO)算法推广,建立一种新的基于FABA-SISO的信道盲均衡方法,并结合逐幸存处理(PSP)思想和Kalman滤波,提出一种适用于高阶CPM信号的自适应盲均衡算法。该算法通过使用FABA-SISO算法,同时利用过去、现在和将来的观察数据进行Kalman滤波信道估计,有效改善了信道估计的精度,同时使用PSP算法来降低系统的复杂度,使得算法具有较好的工程应用性。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。
- 钟凯彭华葛临东
- 关键词：连续相位调制盲均衡
- 基于环形统计量和支持向量机的CPM信号调制识别被引量：5
- 2012年
- 频率成形脉冲是CPM信号调制相位的度量,也是信号解调必需的调制参数,包括脉冲形状和关联长度。本文提出一种基于环形统计量和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)的CPM信号调制识别技术。首先将基带采样信号的瞬时频率看作环形分布的随机变量,计算瞬时频率的三角矩;然后提取其统计量作为分类特征;最后利用支持向量机,实现了不同频率成形脉冲CPM信号的识别。仿真结果表明,该方法可以实现在不同调制参数类型情况下任意脉冲成形CPM信号的识别。仿真结果中给出了包括多指数CPM信号在内的,不同频率成形脉冲CPM信号间的识别率。由于本文采用基于SVM的分类器,不依赖于信噪比条件,因此具有很高的分类性能和良好的稳健性。
- 王宁彭华
- 关键词：连续相位调制支持向量机
- 低复杂度和低译码时延TPC迭代译码算法被引量：4
- 2012年
- 现有的TPC串行迭代译码结构复杂度相对较高,译码时延较大,而低译码延时的Argon并行迭代译码结构则与串行结构相比有一定的性能损失。针对这些问题,提出了一种并行改进迭代译码结构。使用该改进并行迭代译码结构能够达到和串行结构相同的译码性能,并且译码时延降低为串行结构的一半。为了进一步降低译码复杂度和译码时延,在低可信度码元的搜索,候选码字欧氏距离的计算以及似然码字和竞争码字的搜索方面进一步作了优化。在欧氏距离的计算中采用格雷编码的测试图样,较大地减少了译码复杂度。最后完成了TPC译码并行改进结构的硬件实现,实测表明4次迭代的TPC译码器可以达到28 Mbps的译码速度。
- 董政巩克现葛临东
- 关键词：TURBO码TPC乘积码低时延
- 对称α稳定分布噪声下的软解映射算法
- 2014年
- 对称α稳定(SαS)分布噪声是一种非高斯噪声,相对于高斯噪声具有明显的脉冲特性,因此高斯噪声下的软解映射算法不适用于SαS分布噪声中。为解决该问题,根据高斯噪声下软解映射算法的对数似然比和信号幅度呈线性的特点,提出一种SαS分布噪声下基于欧式距离的软解映射算法,只需在高斯噪声下的软解映射算法和译码算法之间加入预处理算法,限制比特软信息的幅度,并将幅度过高的软信息置零。仿真结果显示,该算法实现简单、运算量低,所需信噪比在α=1.84的SαS分布噪声下比Huber算法低0.3 dB,在α=1.3的SαS分布噪声下低2 dB^5 dB。
- 董政巩克现葛临东
- 关键词：TURBO译码
- 基于隐马尔科夫模型的CPM信号盲Turbo均衡算法被引量：2
- 2015年
- 针对高阶连续相位调制信号(CPM)盲均衡中存在的均衡性能较差以及不容易收敛等问题,从隐马尔科夫模型(HMM)的角度出发,建立一种新的EM-SOVA信道盲均衡方法,并结合Turbo均衡思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的盲Turbo均衡算法。该算法通过将SOVA内嵌到EM算法的迭代过程中,有效改善了信道均衡效果,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来进一步提高低信噪比条件下系统性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法具有良好的盲均衡性能以及收敛性。
- 钟凯彭华葛临东
- 关键词：连续相位调制隐马尔科夫模型软输出维特比算法期望最大化算法TURBO均衡
- 卫星回传链路CPM信号调制识别研究被引量：4
- 2013年
- 文章解决了DVB-RCS2标准中规定的卫星回传链路上连续相位调制信号(CPM)调制识别问题。根据调制参数的不同,标准中的CPM信号有5种类型,且在TDMA突发模式下传输。短突发长度和低信噪比环境下信号调制识别是实现信号正确解调的前提。提出了一种基于改进后的广义检测后积分(GPDI)匹配准则的调制识别方法。该算法采用改进后的GPDI匹配准则获得接收信号与每类CPM的匹配值;并按最大值准则估计得到信号类型从而实现信号调制识别。通过该方法可实现单个突发帧内调制识别。仿真实验表明,该算法不需符号速率的先验信息,对大频偏和相偏具有较好的鲁棒性,具有较低的复杂度和优异的抗噪声性能。
- 王勇军彭华
- 关键词：连续相位调制调制识别低信噪比
- 一种基于循环谱的共信道多信号调制参数估计方法被引量：6
- 2011年
- 共信道多信号的调制参数估计问题已成为通信信号处理领域的一个新兴课题,在非合作通信中是调制识别、信号解调等后续处理的基础。信号经过调制、成形及采样等处理后具有循环平稳性,本文提出了一种基于循环谱和离散谱线提取的调制参数估计方法。该算法利用信号调制参数和循环频率之间的关系,通过提取信号循环谱的谱频率截面上与循环频率相对应的离散谱线,实现对时频重叠的共信道多信号中每个信号分量调制参数的精确估计,主要包括载波频率和码元速率。Matlab仿真BPSK、8QAM两种类型的混合信号结果表明该方法切实有效,可以实现载波频率相差不大时共信道多信号的调制参数估计问题,并且算法计算复杂度小、精确度高、抗噪声性能好,不受频谱重叠度的影响。
- 王青红彭华张金成
- 关键词：时频重叠循环谱调制参数估计
- 基于PAM分解的高阶部分响应CPM信号盲定时同步算法被引量：3
- 2015年
- 针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号盲定时同步中存在定时精度较低以及容易出现假锁等问题,该文从脉冲幅度调制(PAM)分解的角度出发,设计了一种新的适用于高阶部分响应CPM信号的定时同步器结构,并在此基础上结合基于马尔科夫链模型的定时假锁检测方法,提出了一种适用于高阶部分响应CPM信号的盲定时同步算法.该算法通过对CPM信号的PAM脉冲进行优化处理,有效减少了匹配滤波器以及网格状态的数目,同时使用辅助定时误差检测器和假锁检测器来实时监测假锁现象.理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在低信噪比并存在较大初始定时误差条件下,该算法也能够实现精确快速的定时同步.
- 钟凯彭华葛临东
- 关键词：连续相位调制
- 基于Rimoldi分解的连续相位调制信号Turbo频域均衡算法被引量：4
- 2014年
- 针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号均衡中存在的复杂度高和性能较差等问题,该文从Rimoldi分解的角度出发,设计了一种新的适用于倾斜相位CPM信号的发射帧结构,并在此基础上结合单载波频域均衡(FDE)和Turbo均衡的思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的Turbo频域均衡算法。该算法通过将信号均衡转化到频域进行处理,避免了时域均衡算法在计算均衡器系数时存在的大矩阵求逆问题,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来改善系统的性能。理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在存在严重符号间干扰的多径衰落信道的条件下,该算法与现有的基于符号的频域均衡算法相比,在保持较低复杂度的同时,具有大约1.5 dB的性能增益。
- 钟凯彭华葛临东
- 关键词：连续相位调制多径衰落信道单载波频域均衡TURBO均衡
