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天津市科技计划(11ZCKFGX03400)

作品数:3 被引量:25H指数:2
相关作者:王太勇林锦州王多蒋永翔张仲海更多>>
相关机构:天津大学航天晨光股份有限公司天津工业大学更多>>
发文基金:天津市科技计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号采集
  • 1篇信号分析
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇振动信号采集
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变步长
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇可适应设计
  • 1篇广义模块化
  • 1篇PDM
  • 1篇S3C244...

机构

  • 2篇天津大学
  • 1篇天津工业大学
  • 1篇航天晨光股份...

作者

  • 2篇王太勇
  • 1篇肖新华
  • 1篇张仲海
  • 1篇葛银明
  • 1篇蒋永翔
  • 1篇李煜
  • 1篇黄伟志
  • 1篇王多
  • 1篇于洋
  • 1篇成兵
  • 1篇林锦州
  • 1篇梁若愚

传媒

  • 1篇制造技术与机...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇天津师范大学...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于S3C2440A的振动信号采集分析系统的硬件设计被引量:1
2013年
针对传统MCS-51单片机数采分析系统稳定性和实时性差的问题,提出一种基于S3C2440A和嵌入式Linux操作系统的机械设备振动信号采集分析系统的设计方案.重点阐述了系统硬件结构中的ARM主控模块、信号预处理模块和数据采集模块的设计,并对软件设计进行讨论.经实验验证表明:该系统完全能够满足实时性要求,稳定性良好,可靠性较高.
于洋黄伟志
关键词:信号分析信号采集S3C2440A硬件设计振动信号
采用粒子群算法的自适应变步长随机共振研究被引量:22
2013年
针对传统的自适应随机共振只能实现单参数优化和变步长随机共振计算步长选取困难的缺陷,提出一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的自适应变步长随机共振方法,实现了变步长随机共振最优输出的自适应求解。该方法以双稳系统的输出信噪比作为粒子群算法的适应度函数,通过变步长随机共振系统的结构参数和计算步长的自适应同步选取,能够最优地检测出大参数条件下的微弱信号。仿真数据和工程实际数据的分析表明,该方法简单易行,适用范围广,收敛速度快,能有效的检测出强噪声背景下的高频微弱信号,具有良好的工程应用前景。
张仲海王多王太勇林锦州蒋永翔
关键词:粒子群算法自适应
非标设备的可适应设计平台研究被引量:2
2013年
阐述了以信息化技术贯穿产品的全生命周期,将产品的设计转移到可适应设计平台上,基于CAD/CAE/CAM/PDM与广义模块化设计思想,以静态的产品结构和动态的产品设计流程为主线,将产品设计生产的每一个细节都变成可重复调用和修改的信息化模型。从而实现产品的快速可适应设计,响应市场需求。
王太勇成兵肖新华梁若愚李煜葛银明
关键词:PDM广义模块化
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