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国家自然科学基金(6170121)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:高明明南敬昌张建忠廖祖华傅小波更多>>
相关机构:大连海事大学辽宁工程技术大学无锡职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇代数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络建模
  • 1篇网络建模
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇功放
  • 1篇功率放大
  • 1篇功率放大器
  • 1篇仿真
  • 1篇放大器
  • 1篇N(2,2,...
  • 1篇RBF
  • 1篇VQ
  • 1篇MATLAB...
  • 1篇Q

机构

  • 1篇大连海事大学
  • 1篇江南大学
  • 1篇辽宁工程技术...
  • 1篇无锡职业技术...

作者

  • 1篇傅小波
  • 1篇南敬昌
  • 1篇廖祖华
  • 1篇张建忠
  • 1篇高明明

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇微波学报

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
N(2,2,0)代数的(∈,∈∨q_(λ,μ))-模糊关联理想被引量:2
2014年
从以下几个方面对N(2,2,0)代数(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊关联理想进行了详细的研究.首先,给出N(2,2,0)代数广义模糊关联理想概念和点态化(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊关联理想概念,研究了两者之间的等价关系;其次,给出了(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊关联理想若干等价刻画;再次,讨论了(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊关联理想与(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊理想之间的关系;最后,获得了(∈,∈∨q_((λ,μ)))-模糊关联理想交与并的相关性质.
张建忠傅小波廖祖华
关键词:N(2,2,0)代数
基于蚁狮算法优化的BP-RBF功放行为模型研究被引量:7
2020年
为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键。文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion Optimizer,ALO)优化的BP-RBF级联神经网络射频功放行为模型,首先,采用飞思卡尔半导体芯片设计射频功放电路,对从设计的电路中提取出的电压数据进行处理,然后利用蚁狮种群中的多个个体并行寻优的能力,优化BP-RBF神经网络的权值和阈值,对改进优化后的ALOBP-RBF神经网络模型进行MATLAB仿真,通过比较电压均方根误差验证模型精确性。仿真结果表明,相比于BP-RBF、GABP-RBF模型,该模型具有更高的精度、更快的收敛速度,可以精确地模拟功率放大器的特性,对射频电路的建模具有重要意义。
南敬昌杜晶晶高明明
关键词:神经网络建模功率放大器MATLAB仿真
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