国家自然科学基金(6022501)
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
- 相关作者：王士同修宇吴锡生胡德文王晓明更多>>
- 相关机构：江南大学国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于概率密度逼近的无监督特征排序被引量：2
- 2007年
- 依据概率密度逼近提出了一种新的无监督特征排序,应用于特征选择降维。实验证明,这种方法与一些现有的方法相比,更为有效。
- 王晓明王士同
- 方向相似性聚类方法DSCM被引量：23
- 2006年
- 针对方向性数据提出了一种鲁棒的基于方向相似性度量的聚类方法DSCM·DSCM首先基于方向性度量构造目标函数,然后通过不动点迭代法对目标函数优化,获得各个样本的最终稳定状态,最后基于样本的最终状态集利用层次聚类技术实现聚类·DSCM的优势在于对方向性数据聚类时不依赖于具体的初始化参数,且能自组织地求解最优聚类划分因而有很好的鲁棒性·通过实验证实了DSCM的有效性以及对已有的两个传统方向性聚类算法的优越性·
- 修宇王士同吴锡生胡德文
- 关键词：聚类有效性
- 基于SVM的均衡管理系统研究
- 2007年
- 通过对开放式基金流动性风险进行特征分析,得出流动性风险均衡管理的指标,并基于SVM(支撑向量机)上建立了一种均衡管理系统。通过实验证明该系统对开放式基金管理人的决策具有较强的辅助性,有很强的实际意义。
- 操敏王士同
- 关键词：开放式基金均衡管理支撑向量机
