国家高技术研究发展计划(2005AA114140)
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
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- 统计机器翻译中短语切分的新方法
- 基于短语的统计机器翻译是目前主流的一种统计机器翻译方法,但是目前基于短语的翻译系统都没有对短语切分作专门处理,认为一个句子的所有短语切分都是等概率的。本文提出了一种短语切分方法,将句子的短语切分概率化:首先,识别出汉语语...
- 何中军刘群林守勋
- 关键词：统计机器翻译翻译模型
- 文献传递
- 统计机器翻译中短语切分的新方法被引量：4
- 2007年
- 基于短语的统计机器翻译是目前主流的一种统计机器翻译方法,但是目前基于短语的翻译系统都没有对短语切分作专门处理,认为一个句子的所有短语切分都是等概率的。本文提出了一种短语切分方法,将句子的短语切分概率化:首先,识别出汉语语料库中所有出现次数大于2次的词语串,将其作为汉语短语;其次,用最短路径方法进行短语切分,并利用Viterbi算法迭代统计短语的出现频率。在2005年863汉英机器翻译评测测试集上的实验结果(BLEU4)是:0.1764(篇章),0.2231(对话)。实验表明,对于长句子(如篇章),短语切分模型的加入有助于提高翻译质量,比原来约提高了0.5个百分点。
- 何中军刘群林守勋
- 关键词：人工智能机器翻译统计机器翻译翻译模型
