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汽车安全与节能国家重点实验室开放基金(KF2007-04)

作品数：3 被引量：57H指数：2
相关作者：王军平曹秉刚郭金刚陈全世程博更多>>
相关机构：西安交通大学清华大学西安工程大学更多>>
发文基金：汽车安全与节能国家重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：交通运输工程机械工程电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇电池
  • 2篇电池组
  • 2篇电动
  • 2篇镍氢
  • 2篇镍氢电池
  • 2篇镍氢电池组
  • 2篇荷电状态
  • 1篇电动车
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电动汽车动力...
  • 1篇动车
  • 1篇动力电池
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇能量回收
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车动力
  • 1篇汽车动力电池
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波

机构

  • 3篇西安交通大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇西安工程大学

作者

  • 3篇曹秉刚
  • 3篇王军平
  • 1篇韩琳
  • 1篇郭金刚
  • 1篇程博
  • 1篇陈全世

传媒

  • 2篇西安交通大学...
  • 1篇机械工程学报

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
电动车最大化能量回收制动力分配策略研究被引量：42
2008年
为了提高电动车的回收能量,通过对汽车制动动力学和相关法规的分析,建立了电机模型和电动车动力传动系模型,从能量回收最大化角度出发,提出了一种前、后轮制动力根据电机制动转矩进行分配的策略,并采用MATLAB/Simulink软件进行了仿真分析.研究结果表明:采用该策略,电动车可满足制动稳定性和法规的要求;与理想制动力分配策略相比,能充分利用电机制动转矩.仿真结果表明,对日本1015道路循环,电机的发电能量提高了56.1%,对其他各种道路循环,电机的发电能量均有较大幅度提高.
郭金刚王军平曹秉刚
关键词：电动车能量回收仿真
利用免疫进化网络的镍氢电池组荷电状态预测被引量：1
2007年
针对电池组建模困难的情况,利用计算智能算法训练的前馈神经网络来预测荷电状态,选择电池组放电电流、最小单体电池电压和最小电压的导数,以及电池组平均温度作为神经网络的输入,荷电状态为网络的输出.在训练网络权值时,为了克服BP算法的缺陷,采用自适应并行免疫进化策略训练网络权值,在变功率运行工况下,通过对预测的和实际的荷电状态的比较,验证了所提出的神经网络预测精度可达到5%.
程博韩琳王军平曹秉刚
关键词：荷电状态免疫进化神经网络
基于自适应滤波的电动汽车动力电池荷电状态估计方法被引量：15
2008年
基于卡尔曼滤波法的电池组荷电状态(State of charge,SOC)估计方法适合于电流变化比较剧烈的混合动力汽车中电池组的SOC估计,但由于电池模型以及系统噪声、量测噪声统计特性的不确定性,容易引起滤波发散。研究联邦城市行驶工况,并对电池组进行充放电试验,建立单变量的镍氢电池组的状态空间模型。将SOC作为系统的状态,由于自适应滤波算法可以抑制滤波发散,基于自适应滤波算法研究镍氢电池组的SOC估计方法。台架试验表明该方法具有较高的估计精度和可靠性,计算量小,更适用于实际应用。
王军平曹秉刚陈全世
关键词：镍氢电池组荷电状态自适应滤波
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