江苏省高校自然科学研究项目(02KJB520013)
- 作品数：9 被引量：49H指数：5
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- 相关机构：扬州大学武汉大学南通大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于单文档的上下文查询信息抽取
- 2006年
- 提出一种结合全局分析和局部分析从单篇文档中抽取查询信息的算法。利用全局分析提取用户的查询兴趣,通过局部分析消除查询词的歧义性。实验结果表明,该方法能较全面反映用户查询的上下文信息,提高查询的相关度。
- 杭月芹姚滢沈洁
- 关键词：信息抽取上下文信息查询扩展
- 基于增量式蚁群聚类的用户访问模式挖掘被引量：8
- 2005年
- 提出一种新的用户访问模式增量式聚类算法:首先引入一种新的用户兴趣表示方法构造用户访问特征对象,再基于蚁群聚类的基本思想,利用人工蚂蚁依相邻区域对象相似性拾起或放下对象实现聚类;然后使用一种类解体机制,随着用户兴趣度的变化而形成新的类别,从而实现增量式聚类更新发现用户新的访问兴趣。实验结果表明,该方法能动态有效地实现增量式聚类。
- 沈洁林颖陈志敏赵敏涯
- 关键词：蚁群聚类用户访问模式增量式聚类
- 基于多Agent的主动数据仓库的研究被引量：15
- 2005年
- 传统的数据仓库只能分析历史数据且数据抽取周期过长,极大地降低了企业的应变能力。实时数据仓库的出现改变了这个局面。以此为基础的基于多Agent系统的四层数据仓库体系结构(MART-DW),一方面提高了数据仓库的主动性和实时性,另一方面也增强了系统的伸缩性,能够更加有效地管理分布式集成环境。
- 许有志沈洁唐小燕
- 关键词：数据仓库多AGENT系统系统结构
- 基于Web信息挖掘的商业分析系统设计被引量：3
- 2006年
- 随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点。利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导下对商业信息进行抽取和分类,并引入一种信用评级机制,构造了一个基于Web信息挖掘的商业信息分析系统(CABWIM),实验结果表明系统能有效地将散落在Web中潜在的商业信息抽取并加工整理,形成真正有实用价值的商业信息。
- 沈洁林颖赵敏涯陈志敏
- 关键词：WEB信息挖掘包装器DOM树
- 受限多维物化视图选择算法被引量：4
- 2005年
- 受限物化视图的选择是当前数据仓库研究的最重要的问题之一。提出利用最小祖先树筛选视图,并结合改进的试探式策略进行物化视图选择的算法。该算法能有效地解决物化视图的两类问题。理论分析与实验结果表明在数据维度大、维层次复杂的情况下,与以往算法相比,该算法有着更优执行的效率。
- 林颖沈洁谢翠华杨耘
- 关键词：数据仓库物化视图遗传算法启发式算法
- 基于MAS的本体在企业知识管理中的应用研究被引量：5
- 2005年
- 在企业通过各种手段获得知识积累后,如何与其他的战略伙伴进行有效的共享是当前企业知识管理的一大难题。引入了基于多Agent系统(MAS)的本体概念,采用框架系统对客观存在的概念、关系和规则进行描述,对企业联盟中不同企业间的术语进行统一的定义,使其能够被机器理解,从而消除机器交互时所产生的歧义,充分发挥Agent主动性、协作性等特征,实现企业之间的本体交互,达到知识共享的目标。
- 沈洁许有志罗建利
- 关键词：知识管理本体多AGENT系统知识共享
- 基于语义模型的文档特征提取被引量：6
- 2005年
- 文档特征提取是文本检索领域研究的最重要的问题之一。论文提出了一种全新的文档特征表示方式—语义模型。使用WordNet分析语义,提取主题句向量组用以确保文档含义的准确表达,再综合成文本向量保证特征表示的相关性。采用这种方式对文档作特征提取能在一定程度上同时提高文本检索的查全、查准率。理论分析与实验结果均表明论文的基于语义模型的文档特征提取方法是可行且有效的。
- 李开荣林颖杭月芹
- 关键词：文本检索特征提取语义模型WORDNET
- 一种基于FP-tree的最小预测集获取新算法被引量：3
- 2006年
- 生成用于预测的关联规则,现有算法生成的关联规则中许多是不必要的。利用分治策略和基于频繁闭子集的FP-TREE生成一种特殊的关联规则集(最小预测集),它比现有规则集小,但是具有同样的预测功能,并且具有发现关键属性的能力。给出了它的算法,并从理论上证明了该算法的正确有效性。
- 谢翠华沈洁李云程伟林颖
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁闭项集
- 基于相关均值的协同过滤推荐算法被引量：6
- 2009年
- 针对在用户评分数据极端稀疏环境下传统协同过滤推荐算法存在的弊端,从提高邻居用户识别准确性出发,对传统相似性度量方法进行改进,在此基础上提出一种基于相关均值的推荐算法。实验结果表明,该算法能增强邻居用户在推荐中的影响力,有效提高推荐精度,改善推荐质量。
- 陈志敏沈洁赵耀
- 关键词：协同过滤平均绝对偏差
