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哈尔滨工业大学校基金资助(HIT200353)

作品数：1 被引量：0H指数：0
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像配准方法
  • 1篇配准
  • 1篇配准方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇张菁
  • 1篇刘群
  • 1篇郭茂祖

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...

年份

  • 1篇2007
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排序方式：
基于支持向量机和竞争学习的图像配准方法
2007年
为了使探测到的各种地雷图像更清晰,要求将金属地雷探测器和雷达渗透地面探测器的图像用图像精确配准的方法将二者的图像融合.提出了基于竞争学习和支持向量机的图像配准方法.该方法是用竞争学习的权值标明地雷边缘点,以获得图像中地雷的特征值;然后用支持向量机反复匹配两个待配准图像的支持向量.融合图像信息熵的测定结果表明,基于竞争学习和支持向量机的图像配准方法融合图像携带的信息量大,融合图像质量高,图像配准精确.
张菁郭茂祖刘群
关键词：图像配准支持向量机
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