辽宁省自然科学基金(20072034)
- 作品数：4 被引量：36H指数：4
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- 基于RBF神经网络的非线性主元分析方法被引量：17
- 2008年
- 本文在分析非线性主成分曲线性质基础上,提出了基于聚类、线性主成分分析、神经网络技术的非线性主成分分析方法。该方法与以往方法比较,在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,并且给出了非线性主成分得分和负载的计算方法;在结构上较为简单,采用的神经网络结构为3层,训练容易。网络训练的数据样本采用聚类和线性主成分分析方法获得,解决了以往方法缺乏训练数据的问题。数字仿真和三水箱实验验证了提出方法的有效性。
- 贾明兴赵春晖王福利毛志忠李鸿儒
- 关键词：聚类RBF神经网络得分
- 基于RBF神经网络的非线性主元分析新方法被引量：6
- 2007年
- 在分析非线性主元曲线性质基础上,提出了非线性负载是变量X的函数,基于此,设计非线性负载RBF神经网络结构,给出了随机梯度下降算法。提出的非线性主成分分析方法与以往方法比较,得分和负载在概念上具有和线性主成分分析相同的解释,在结构上较为简单,解决了缺乏训练数据问题,训练容易。与线性主成分分析的对比仿真验证了提出方法的有效性。
- 贾明兴牛大鹏王福利赵春晖
- 关键词：RBF神经网络得分
- 水压试验系统液压泵的建模与故障仿真分析被引量：8
- 2011年
- 在机理分析的基础上,利用AMESim仿真软件对某钢厂水压试验系统的液压泵进行建模与故障仿真分析。建立了轴向柱塞泵的单柱塞运动方程子模型、流量方程的故障子模型,进而建立了完整的液压泵故障仿真模型。在此模型的基础上,通过设置相应参数,完成了液压泵正常工况以及常见故障工况的仿真。仿真结果表明,应用AMESim软件可以有效地对液压泵进行模拟,同时也为进一步深入研究液压泵的故障诊断及预测提供了前提条件和数据支持。
- 赵珍贾明兴王福利王姝
- 关键词：轴向柱塞泵AMESIM故障仿真水压试验机
- 缓变故障的概率故障预测方法研究被引量：7
- 2010年
- 针对实际过程中存在的各种不确定性因素,提出了基于主成分分析和贝叶斯AR模型相结合的概率故障预测算法.该算法首先对过程数据进行主成分分析,得到T^2和SPE统计量,并对其进行Box-Cox变换.对变换后的两个序列分别建立贝叶斯AR模型,得到一系列下一时刻预测值.将所得预测值经Box-Cox反变换还原为原分布下的统计量预测值,并由核密度估计及相应控制限计算统计量超限概率,实现故障预测.最后,仿真结果表明了该方法的有效性.
- 赵珍王福利贾明兴王姝
- 关键词：主成分分析缓变故障贝叶斯
