国家教育部博士点基金(20126120110008)
- 作品数：22 被引量：83H指数：4
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- 相关机构：西安建筑科技大学西安科技大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金陕西省教育厅产业化培育项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学环境科学与工程更多>>
- 基于Harris-张正友平面标定法的摄像机标定算法被引量：14
- 2014年
- 为了提高双目摄像机标定参数的精确性,以张氏标定方法为基础,首先采用Harris算法对黑白棋盘表格进行内角点提取,其次将内角点像素点坐标精确到亚像素精度,最后利用投影线性关系求出双目摄像机的内外等参数,并与cv Find Chessboard Corners()函数提取内角点标定方法进行对比,证明了该方法准确、有效,提高了黑白棋盘表格内角点检测的准确性和标定精度,可以应用于双目视觉系统中.
- 卢英王慧琴佟威李俊杰
- 关键词：摄像机标定HARRIS角点提取
- 概念粗糙-支持向量机的启发式火焰特征优化与分类算法研究被引量：1
- 2016年
- 针对目前火焰图像特征不能随监控场景自适应选择的问题,提出基于概念格粗糙集—支持向量机的启发式火焰图像特征选择与探测新算法。通过对火焰特征数据离散化,建立概念格的形式背景,计算形式背景的区别矩阵,再利用属性重要性指标对不同属性的重要性进行计算,最后将得到的最简特征分类集输入支持向量机中进行测试。实验证明,该方法的识别准确率明显高于单独应用粗糙集进行特征选择和人工进行特征选择时的识别准确率,达到了提高效率,减少误报等的目的。
- 沈雯王慧琴胡燕马宗方
- 关键词：图像型火灾探测概念格粗糙集支持向量机
- 高大空间建筑火灾精确定位方法被引量：2
- 2016年
- 根据高大空间建筑内火灾早期自动定位的需要,基于机器视觉技术提出一种精确的高大空间建筑火灾定位方法。由于在传统摄像机非线性显式标定方法中很难精确建立其复杂的数学模型,本文提出了一种改进粒子群优化(IPSO)算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的摄像机隐式标定方法。在平面像素坐标与立体空间坐标之间建立映射;利用IPSO算法搜索LSSVM回归模型的最优参数,提高LSSVM的收敛速度和泛化能力,并通过三维重建实现火焰的空间定位。将此方法应用于高大空间建筑火灾定位,结果证明了该方法的有效性、快速性和准确性。
- 卢英王慧琴秦立科
- 关键词：高大空间建筑摄像机标定最小二乘支持向量机
- 基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法
- 2016年
- 在数字图像水印的水印嵌入与提取过程中,常选用嵌入位置等作为密钥,目前在选取嵌入位置时大多数方法都是直接通过肉眼与经验去人为选取,难以达到准确且具有不稳定性,而嵌入位置的选取将直接影响到嵌入水印后图像的质量。针对该问题,本文提出了一种基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法,智能而又准确,这里将衡量图像质量的峰值信噪比作为适应度函数,峰值信噪比越大,图像的质量越好,即嵌入水印后对图像质量的破坏越小。实验结果表明,利用遗传算法得到的水印嵌入位置嵌入水印后,图像的峰值信噪比有明显提升,即图像的视觉质量大大提高了,且水印信息安全和鲁棒性又能得到很好保证,实验效果较好。
- 崔攀王慧琴张小红
- 关键词：数字水印鲁棒性不可见性遗传算法峰值信噪比
- 基于DLT的双目视觉火源图像立体匹配新算法
- 2014年
- 为了提高双目视觉过程中对火源图像立体匹配的准确性和匹配速度,提出基于DLT的双目视觉火源图像立体匹配新算法。首先用直接线性变换DLT算法对火源图像进行图像校正,其次用Harris算法对其进行特征点提取,最后利用SURF算法对提取的特征点进行特征向量及特征向量在多维空间中对应点之间的欧式距离进行计算,得到两个特征点的相似程度并给予正确匹配结果。实验结果表明,该算法提高了火源图像立体匹配的准确性和匹配速度,适用于大空间建筑双目视觉火灾自动定位系统,具有一定的应用价值。
- 李俊杰王慧琴卢英
- 关键词：双目视觉HARRISSURF
- 浅谈基于视频的高大空间建筑火灾探测与扑救技术
- 2014年
- 基于传统的高大空间建筑火灾探测与扑救技术是有局限性的，本文结合该技术在实践中的应用趋势，提出了基于视频的高大空间建筑火灾探测与扑救技术的设计方法。
- 卢英王慧琴康福玉
- 关键词：高大空间火灾扑救
- 本体论在古建筑保护中的应用研究被引量：4
- 2014年
- 本体论技术是构建古建筑保护知识工程和知识应用的一种重要的工具。鉴于古建筑保护中知识重用手段缺乏,对本体论在古建筑保护中应用进行了研究。首先探讨了古建筑保护本体体系,然后构建了基于古建筑保护领域本体的云模式下的古建筑保护知识管理系统框架、最后研究了基于该架构的几个重要的古建筑保护知识应用。这将对古建筑保护方法的发展有所启发。
- 毕振波王慧琴王展
- 关键词：古建筑保护本体论知识管理知识重用
- Adaboost算法在图像型火灾探测中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 图像型火灾探测实际上是不平衡数据的二分类问题,现有方法在处理不平衡数据分类问题时常常会引入新的噪声点或丢掉很重要的信息,算法稳定性较差。根据Adaboost对样本分配不同权重的优势,和SVM在平衡数据条件下较好的分类性能,将Adaboost算法和支持向量机(SVM)相结合,提出Adaboost-SVM算法。把火焰疑似区域的特征值作为SVM分类器的输入参数,利用Adaboost算法重点标记错分样本,并对样本的权重设定阈值,采用一定的准则对少数样本进行再构造使正负样本达到平衡。最后在训练数据的同时,通过投票机制输出最终分类结果。实验结果表明,该算法提高了火灾在正负样本分布不平衡时的分类性能。
- 廖雨婷王慧琴柴茜卢英马宗方
- 关键词：图像型火灾探测不平衡数据支持向量机ADABOOST
- 高大空间火灾视频图像定位被引量：4
- 2014年
- 应用在大空间火灾中通过监控摄像机拍摄的视频,利用三维重构技术确定火灾发生位置。其流程包括特征提取、特征匹配、三维空间位置确定3个环节。在特征提取过程中,对尺度不变特征变换即SIFT算法进行改进,将特征点的128维向量描述降低为16维向量描述,提高了特征的提取速度;三维深度信息的恢复以平行双目视觉理论为基础,测量并计算三组火源空间数据,加入置信度信息进行修正,算法提高了深度信息的计算精度。
- 卢英王慧琴赵丹阳康福玉
- 关键词：SIFT算法
- 基于多尺度LBP与GBP特征的火焰识别被引量：8
- 2015年
- 为了提高大空间建筑场景中基于视频图像的火灾的识别率,提出了一种基于多尺度LBP与GBP纹理特征的火焰识别算法。首先在RGB颜色空间对连续数帧火灾图像进行预处理,并进行频闪特性分析以提取疑似火焰区域;建立疑似火焰图像高斯差分尺度空间,利用局部二值模式(LBP)和全局二值模式(GBP)提取火焰局部纹理特征和全局纹理特征;最后将多尺度的纹理特征输入到支持向量机进行识别。实验结果表明,LBP与GBP相结合的方法具有对光照不变的特性,获得了较好的火焰识别率。
- 卢英王慧琴柴茜秦立科
- 关键词：多尺度
