浙江省教育科学规划课题(JB083) 作品数:10 被引量:9 H指数:2 相关作者: 周庆标 吴曦德 杨世杰 龙丹 方杰 更多>> 相关机构: 浙江工业职业技术学院 绍兴职业技术学院 浙江大学 更多>> 发文基金: 浙江省教育科学规划课题 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 语言文字 文化科学 更多>>
正则化双阶线性稀疏编码在人脸识别中的应用 2014年 传统的稀疏编码方法在遇到大规模数据时,因计算复杂度高而出现异常。针对这种异常导致不能很好地进行特征提取的问题,提出正则化双阶线性稀疏编码DLRSC(Double Linear Regularization Sparse Coding)方法。借助于广义多特征子空间框架来学习噪声和异常像素的结构特征,通过使用L1球理论,计算出唯一的近似解,并且利用滤波技巧避免了大规模数据的复杂计算,从而降低了时间及空间复杂度。最后,在ORL及Yale两大通用人脸数据库上的实验验证了所提的DLRSC方法的有效性,实验结果表明,相比其他几种最先进的稀疏编码方法,所提方法取得了更好的识别效果。 李利正 黄煜栋 陈平生关键词:人脸识别 特征抽取 正则化 优化高校资产管理与仪器使用率的研究 被引量:1 2011年 高校的仪器设备名目繁多,资产比重越来越多,传统的手工或半手工的操作模式在实际管理过程中差错率高、时效性差、工作效率低下,已不能满足对现有高校资产的准确有效的管理,需要加强相关管理制度的制定和细化,并确保这些制度的落实和实施。同时需引进先进的管理手段——利用RFID无线射频识别技术、网络和计算机管理技术解决仪器设备分散数据采集的瓶颈问题,从而优化高校资产管理水平,提高仪器设备的使用率。 屠盈盈 俞新武关键词:仪器设备管理 电子标签 相关滤波器和2DPCA相融合的变光照人脸识别 被引量:2 2014年 为解决变光照下人脸识别的识别率低问题,提出一种最佳相关滤波和2DPCA相融合的光照人脸识别方法。通过采用特定类2DPCA重构人脸图像,生成一对相关滤波器;测试人脸图像通过相关性滤器将投影到二维子空间中,并根据预先设定的峰旁瓣比阈值进行人脸识别;最后采用PIE和YaleB人脸库进行仿真实验。相比其他人脸识别方法,该方法获得了更高的人脸识别率,鲁棒性更强。 吴曦德 周庆标关键词:人脸识别 光照变化 相关滤波器 公有云中基于系统工作流的并行策略性能评估 2014年 分析系统发育基因组工作流程并行处理性能,提出了一种适用于云计算平台中SciPhylomics执行的性能评估工作流程。首先,介绍了映射化简模型的应用实现Hadoop;然后,呈现了SciCumulus云工作流程引擎;最后,在亚马逊EC2云上使用两种并行执行方法(SciCumulus和Hadoop)实施工作流程。实验结果表明,尽管系统发育基因组学实验对计算环境要求严格,但实验仍然适合在云中执行。此外,所评估的工作流程呈现出几组数据密集型工作流程的许多特征,本方法可以扩展到其他实验类型。 潘佰林 李淑萍 汪炎平 龙丹关键词:公有云 系统发育基因组学 分布式文件系统 基于GPSO-DVHop的传感器节点定位方法 被引量:1 2013年 为了减少无线传感器网络节点的定位误差,提出一种分群粒子群优化(GPSO)算法修正DV-Hop误差的传感器节点定位方法(GPSO-DVHop)。提出一种节点距离修正值策略,减少未知节点与锚节点间距离的估计误差,采用GPSO算法修正DV-Hop的节点定位误差,最后在Matlab 2012平台上对算法性能仿真分析。相对于对比传感器定位方法,GPSO-DVHop提高了传感器节点定位精度,仿真结果验证了GPSO-DVHop的有效性。 吴曦德 方杰 杨世杰 周庆标关键词:无线传感器网络 DV-HOP算法 基于可编程GPU的计算机组装与维护虚拟实训平台的研究与设计 被引量:1 2014年 设计了一种基于GPU的三维交互算法,实现了三维交互教学仿真系统。通过对系统功能模块的分析、关键技术的研究、编码的优化,实现了具有器件选择、参数调节、监控评价的虚拟仿真系统,完整地模拟了计算机组装和故障排查、系统维护的全过程,为计算机组装与维护课程实验提供了接近实际的仿真环境,有效降低了器件的损耗,提高了实验效果。 李利正 陈兰生关键词:虚拟实验 基于HSDPA混合群集智能算法的多用户调度 2014年 传统的基于粒子群最优化的混合启发式算法和模拟退火算法往往以牺牲解的质量或者求解速度来实现有效的调度,为了解决这一问题,提出了一种基于高速下行分组接入(HSDPA)标准的混合群集智能算法。首先假定HSDPA标准所指定的是现实性不完善的信道状态信息(CSI)反馈,并以有限集合的形式存在于信道指示符(CQI)中;接着在最优化过程中,利用模拟退火算法和粒子群最优化算法各自的优点设计混合群集智能算法;最后利用混合算法进行数据处理,得到最优解的同时降低了复杂度,从而实现提升系统通量,达到调度最优化的目的。实验结果表明,与传统的基于粒子群最优化的算法相比,所提的混合算法取得了更好的调度效果。 方杰 杨世杰 吴曦德 周庆标关键词:模拟退火算法 多用户调度 高速下行分组接入 基于CEPSO-LSSVM的煤炭消费量预测模型 被引量:1 2013年 二乘支持向量机(LSSVM)的煤炭消费量预测模型(CEPSO-LSSVM)。将LSSVM参数编码成粒子位置串,并根据煤炭消费量训练集的交叉验证误差最小作为参数优化目标,通过粒子间信息交流找到最优LSSVM参数,并引入"鲶鱼效应",保持粒子群的多样性,克服传统粒子群算法的局部最优,根据最优参数建立煤炭消费量预测模型,并采用实际煤炭消费量数据进行仿真测试。结果表明,相对于其他预测模型,CEPSO-LSSVM可以获得更优的LSSVM参数,提高了煤炭消费量预测精度,更加适用于复杂非线性的煤炭消费量预测。 杨世杰 龙丹 周庆标关键词:煤炭消费量 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 鲶鱼效应 高职《大学语文》教学模式探究 被引量:3 2011年 文章探讨《大学语文》教学模式要创设网络化的教学环境和网络辅助教学平台,构建基于网络化自主学习、多媒体课堂教学和网络化互动交流相结合的教学模式,促进教学方式的多样化,使教学效果有效化。 沈婉蓉关键词:网络化 多媒体 互动交流 一种用于大规模图像分类的可扩展学习算法 2014年 随着大规模图像分类数据集的出现,设计一种可扩展的、高效的多类分类算法成为目前一个重要的挑战。基于迹范数正则惩罚函数,提出了一种新的大规模多类图像分类的可扩展学习算法。把具有挑战性的非光滑优化问题重构为一个带l1正则惩罚的无穷维优化问题,进而设计了一个简单而有效的加速坐标下降算法。展示了如何在量化的密集视觉特征的压缩域中进行高效的矩阵计算,该压缩域有100000个例子,1000多维特征和100多类图片。在图像网的子集“Fungeus”,“Ungulate”和“Vehicles”上的实验结果表明,提出方法的性能明显优于目前最先进的16高斯Fisher向量方法。 李利正关键词:多类分类算法 L1范数 压缩域