国家大学生创新性实验计划(081005637)
- 作品数：4 被引量：14H指数：1
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- 基于SIFT特征匹配的图像无缝拼接算法被引量：14
- 2011年
- 基于尺度不变(SIFT)的特征匹配思想和像素加权平滑的图像融合思想,提出了1种鲁棒、精确的图像拼接算法,从而解决尺度、视角及光照变化较大情况下图像拼接问题。SIFT特征匹配算法利用128维向量对特征点进行描述,利用最近邻法完成2幅图像特征点的匹配。对于粗匹配产生的误匹配对,应用随机抽样一致性算法(RANSAC)进行筛选,同时估计模型参数,并借鉴加权平滑算法消除拼接图像之间的缝隙,进一步提升拼接效果。实验结果表明,该算法在继承了SIFT算法鲁棒性的同时,进一步提升了拼接精度,降低了图像亮度等差异的影响,使拼接图像自然逼真。
- 曹楠王萍
- 关键词：图像拼接SIFTRANSAC图像融合
- 非线性Mean Shift收敛性分析
- 2012年
- 作为一种有效的迭代算法,非线性Mean Shift收敛性的研究是应用的基础。虽然Raghav等给出了理论分析,但忽略了对流形上迭代点列收敛性的讨论,对于密度函数收敛性的证明也不够充分。运用黎曼流形的相关知识,指出了算法收敛到局部稳定点的条件,并给出了密度函数和迭代点列收敛的详细证明,为非线性Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了理论基础。
- 曹楠王萍李靖
- 关键词：SHIFT密度函数核函数收敛性
- 基于交比不变性约束的快速随机抽样一致性算法
- 2011年
- 在计算机视觉中,模型参数的鲁棒性估计是一个核心问题.虽然人们在这方面做了大量的研究,但是至今仍没有一个鲁棒性估计方法可以做到完全消除外点对模型估计的影响.当数据中外点比例很大的时候,传统随机抽样一致性(RANSAC)算法就需要大量的采样样本,这在实际运行时会降低算法效率.为了解决这个问题,提出了一个有效的基于采样的算法,利用射影变换下共线4点的交比不变性,对含有大量外点的数据进行筛选,剔除其中可能的外点数据,从而充分减少模型估计时的迭代次数.实验结果表明,当200个对应匹配中含有90%外点时,使用交比不变性约束进行平面单应矩阵估计,能够使最小迭代次数由69 074减少到11.由此可知,改进算法很大程度上提高了RANSAC的运算效率和对高噪声数据的处理能力.
- 王萍曹楠操晓春欧阳健飞
- 关键词：随机抽样一致性共线交比
- 白化主成分分析类算法在人脸识别中的应用
- 2011年
- 针对能量谱的不平衡性会影响人脸识别效果的问题,基于白化脸的概念提出了白化主成分分析类算法的框架。该算法框架使用1个白化滤波器和1个低通滤波器对原始图像进行预处理,然后结合传统的PCA类算法提取特征向量(或矩阵),最后通过k-NN分类方法进行人脸识别。利用ORL人脸图像库进行实验,实验结果表明该算法框架改善了人脸识别的效果,提高了识别的正确率。
- 李靖王萍
- 关键词：主成分分析二维主成分分析双向二维主成分分析
