国家高技术研究发展计划(2001AA413320)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：徐用懋胡益锋何细藕李炜明赵仕健更多>>
- 相关机构：清华大学中国石油化工集团公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 石脑油裂解炉动态建模与仿真研究被引量：4
- 2004年
- 基于已建立的大型裂解炉石脑油裂解过程稳态模型,根据热量守恒、传热特性和管内裂解反应规律,分别对操作工况发生扰动情况下的管外壁温度变化特性和管内裂解气温度变化特性进行了分析,建立了裂解炉辐射段的裂解过程动态模型。当某些裂解工况(如进料流量、稀释蒸汽流量、进料温度和炉膛温度等)发生扰动时,可以仿真描绘管外壁温度、裂解气出口温度和主要产物收率等状态变量的动态变化曲线。可以用传递函数的形式来表征这些状态变量的动态特性,进而可以进行裂解炉动态前馈控制及其控制系统的研究。
- 胡益锋徐用懋何细藕
- 关键词：石脑油裂解炉乙烯动态模型
- 大型裂解炉石脑油裂解过程模型在线应用
- 为了实现裂解炉辐射段稳态工艺数学模型的在线应用,本文根据裂解装置的特点,基于石脑油平均物性数据估算、分子反应动力学模型一次反应选择性系数实时调整等技术,建立了裂解炉辐射段稳态工艺数学模型,根据某厂裂解炉的两个实际操作工况...
- 胡益锋徐用懋何细藕孙国臣
- 关键词：石脑油热裂解乙烯
- 文献传递
- Kumar模型一次选择性系数的随机调整算法被引量：10
- 2003年
- Kumar模型是反映石脑油裂解过程的分子动力学模型,其一次反应选择性系数随原料油品的不同而改变,对模型的精度有很大影响。由于裂解过程复杂,很难找到实用的规律对它进行预测,往往需要通过化工实验来对其进行测定。文章设计了一种随机搜索算法,利用油品特性和生产数据,对Kumar模型的一次反应选择性进行调整。文中对算法的设计进行了详细描述,仿真结果表明,由这个算法可以得到比较理想的结果。
- 胡益锋李炜明徐用懋何细藕
- 关键词：乙烯石脑油裂解
- 石脑油裂解炉结焦状态在线预报方法
- 2004年
- 延长裂解炉的运转周期一直是装置优化的重要目标.裂解炉的运转周期受到炉管结焦状况的制约,常规的定期清焦策略不能实现装置的优化运转.作者基于自行提出的裂解反应在线预报模型,结合结焦反应动力学模型,提出了一种在线预报裂解炉管结焦状态的新方法.可以用来实时预报反应管轴向各位置处的焦层厚度和管外壁温度,并可估算出裂解炉本周期内在当前工况下的剩余安全运转时间.这对延长装置的安全运转周期具有重要意义.
- 胡益锋
- 关键词：石脑油裂解炉结焦
- 部分最小二乘算法的神经元网络实现被引量：2
- 2004年
- 部分最小二乘(PLS)算法在多元统计过程监控等领域得到了广泛应用。但常用的求解方法需要多次迭代求解残差矩阵,不利于对算法的理论分析和结论的解释。基于PLS算法的优化函数形式,该文提出一种新的PLS优化目标函数及相应简化算法。在此基础上构造了PLS算法与线性神经元网络之间的自然映射,给出了相应的训练算法及其理论分析。仿真结果验证了所提出算法的有效性,表明该算法可直接从原数据矩阵得到相应的成分及回归系数,并易于对其进行解释。
- 赵仕健徐用懋
- 关键词：神经元网络部分最小二乘
