国家重点基础研究发展计划(2000077903)
- 作品数：2 被引量：66H指数：2
- 相关作者：柳钦火田国良杨贵军辛景峰辛晓洲更多>>
- 相关机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法被引量：51
- 2007年
- 农业旱灾是人类面临的最主要自然灾害之一,对我国农业生产影响非常大。土壤含水量是农业干旱监测的重要指标,通过遥感地表温度(LST)与植被指数(NDVI)结合,可以估算土壤湿度,监测农作物旱情。重点研究了LST/NDVI特征空间中干湿边的提取方法,通过14年全国NOAA/AVHRR的8km合成数据集分析发现,在LST/NDVI特征空间中,曲线斜率与实测土壤湿度显著相关(R=0.78,P<0.01),干边的截距和斜率与湿边有比较稳定的关系,但干湿边存在较大的空间和时间变异性。将全国分为6个区,分别确定LST/NDVI特征空间,根据特征空间干湿边参数反演土壤湿度,在土壤湿度分布图和全国耕地分布图基础上,进行旱情分级,得到全国耕地旱情分布图,可以为农业抗旱救灾提供快速宏观的信息服务。
- 柳钦火辛景峰辛晓洲田国良杨贵军
- 关键词：农业干旱土壤湿度表面温度
- 基于波谱知识库的MODIS叶面积指数反演及验证被引量：15
- 2006年
- 目前用物理模型反演叶面积指数普遍存在缺少先验知识的状况,如何获得准确的先验知识是遥感走向应用的一个关键环节。中国典型地物标准波谱数据库就是结合国家重大行业中的应用需求,研究制定地物波谱获取与分析的技术规范和数据标准,建立典型地物标准波谱数据库。从波谱数据库提取模型反演所需要的先验知识,实现了基于SAIL模型的MOD IS数据(经过几何纠正与大气纠正)叶面积指数的反演。另外,基于TM数据,对MOD IS混合像元进行了分解,用纯像元的叶面积指数与实测数据进行对比验证,同时,反演结果与NASA的LAI产品也进行了对比,结果表明基于波谱库的先验知识可以有效的提高叶面积指数的反演精度。
- 姚延娟陈良富柳钦火刘强杜永明李小文
- 关键词：波谱库MODIS数据叶面积指数反演
