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电子信息产业发展基金([2007]292)

作品数:2 被引量:24H指数:1
相关作者:甘玲朱江苗东更多>>
相关机构:重庆邮电大学四川九洲电器集团有限责任公司更多>>
发文基金:电子信息产业发展基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇分类器
  • 1篇人脸
  • 1篇级联分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇HAAR
  • 1篇HAAR特征

机构

  • 2篇重庆邮电大学
  • 1篇四川九洲电器...

作者

  • 2篇朱江
  • 2篇甘玲
  • 1篇苗东

传媒

  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
扩展Haar特征检测人眼的方法被引量:23
2010年
人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测。首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然后将粗轮廓的灰度图像制成模板,最后与眼睛和眉毛非常相似的图像样本进行匹配,从而准确检测到人眼。该方法有效地避免该由于眼睛和眉毛非常相似而引起的误判。
甘玲朱江苗东
关键词:ADABOOST算法分类器HAAR特征
复杂背景下提取人脸方法的改进被引量:1
2010年
人脸检测在身份认证、人口统计、实时检测等领域都起着非常重要的作用。作为一种预处理手段,人脸检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。为此提出了一种先定位眼睛再提取人脸的改进方法,首先基于adaboost算法的级联人眼检测器检测到人眼+眉毛的侯选位置,然后根据人眼的地形特征和模板匹配准确定位人眼,最后再利用人脸的拓扑结构提取出人脸,达到有效检测人脸目的的方法。该方法很好地降低了误检率,并大大提高检测速度,同时也解决了由于眼睛和眉毛非常相似而引起的个体混淆。
甘玲朱江
关键词:级联分类器
共1页<1>
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