广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057)
- 作品数：11 被引量：75H指数：5
- 相关作者：李彬田联房陈萍王立非谭利更多>>
- 相关机构：华南理工大学广州中医药大学广州医学院第一附属医院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金广东省教育部产学研结合项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于K-Means ++聚类的体绘制高维传递函数设计方法被引量：7
- 2012年
- 如何将体数据中重要的信息高质量地绘制出来是医学可视化急需解决的问题。基于高维直方图的高维传递函数交互设计法是目前流行的方法,但是该方法设计复杂且效果不理想。针对高维特征的传递函数设计问题,提出一个基于改进的K均值(K-Means++)聚类的高维传递函数自动设计与交互式的体绘制方法:首先,对三维数据场进行特征提取;然后,采用基于K-Means++聚类的传递函数自动生成方法;最后,提供便捷的交互式界面给用户进行调整。还利用基于图形处理器(GPU)的体绘制方法,充分利用图形卡的强大并行计算能力,达到实时绘制的效果。实验结果表明,该方法能消除高维传递函数设计的复杂性,并且能有效地融合多种人体组织结构特征,提高渲染效果。
- 岑梓源李彬田联房
- 关键词：体绘制传递函数人机交互
- 脊椎骨拐点智能识别方法研究
- 2011年
- 目的:提出与实现一种脊椎骨拐点的智能识别算法,以取代医生手工操作,提高处理效率和识别的准确度与精度。方法:针对脊椎图像存在模糊、灰度变化大和倾斜现象的特点,提出一种基于霍夫(Hough)变换和先验知识的脊椎骨拐点的智能识别方法。该方法首先采用基于Hough变换的倾斜校正算法解决部分图像存在倾斜的现象,然后采用边缘算子和形态学分割脊椎图像,最后对脊椎图像进行感兴趣区域提取和目标点的定位与识别。结果:通过实验,脊椎拐点边缘信息得到有效保留,并且在倾斜情况下,脊椎图像得到有效校正,脊椎骨拐点得到有效识别。结论:采用该文提出的算法,能有效识别出脊椎骨拐点,并具有较强的适应性。
- 岑梓源李彬田联房
- 关键词：霍夫变换图像分割先验知识
- 结合规则和SVM方法的肺结节识别被引量：9
- 2011年
- 为识别CT图像中的肺结节,提出了一种结合规则和支持向量机(SVM)的识别方法,来对分割出来的感兴趣区域(ROI)进行分类.该方法首先计算候选ROI的形态特征,利用基于规则的方法筛去非结节的区域;然后把筛选之后剩余的候选ROI作为测试样本和训练样本,计算它们的灰度和纹理等特征;最后把灰度、形态和纹理特征值作为SVM的输入,对经过基于规则筛选之后剩余的ROI进行分类.实验结果表明:基于规则的方法虽然没有漏检,但误判的可能性最大;结合规则和SVM的方法漏检的可能性要比SVM方法漏检的大,但误判的可能性小.
- 张婧李彬田联房陈萍王立非
- 关键词：图像识别肺结节分类器支持向量机
- 基于MC算法的高质量脊柱CT图像三维重建被引量：19
- 2013年
- 从脊柱CT图像中重建出脊柱的三维模型以提供直观的术前病灶信息,能够有效辅助高难度的脊柱畸形矫正手术。针对传统MC(Marching Cubes)算法存在的重建表面不平滑、结构拓扑歧义的局限以及人体脊柱重构碎片过多的特点,提出一种基于保边局部高斯滤波与三维区域增长的改进型MC算法。该算法采用保边滤波去噪并增强边缘,局部高斯滤波平滑待重建区域以改变原有体素类型,减少二义性体素对数,有效地解决了重建表面不平滑与结构拓扑歧义问题;采用基于三维区域增长的双阈值分割算法,大大减少碎骨重建的数量。实验证明,采用高质量重建算法重建的脊柱三维模型能够满足医学三维可视化的要求。
- 许婉露李彬田联房
- 关键词：三维重建
- 基于MC算法的CT序列图像快速成型文件生成方法被引量：1
- 2012年
- 快速成型技术在医学领域有着广泛而重要的应用,为了从医学图像中得到快速成型文件,详细论述了MC(marchingcubes)算法生成STL文件的步骤及需要注意的问题,并将其与轮廓连接生成STL文件的方法进行比较,说明了所提方法优势及可行性。方法先对CT序列图像进行阈值分割、区域增长等图像预处理,然后用MC算法得到用三角片组成的几何模型,最后根据文件格式标准,生成STL文件,其中着重讨论了STL文件中三角面片顶点顺序如何确定这一问题。
- 王新德李彬田联房
- 关键词：面绘制医学图像
- 保边滤波和改进FCM的疑似肺结节分割方法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于保边滤波和改进FCM算法的疑似肺结节自动分割方法。首先,分离出边缘光滑的肺实质并通过非线性各向异性扩散滤波增强肺区疑似病灶,然后运用改进的模糊C-均值聚类算法分割出不同大小的疑似肺结节。实验结果证明,该方法能够自动、准确地完成疑似肺结节分割,比用传统的FCM算法取得更佳效果,并具有良好的鲁棒性和效率。
- 香世杰李彬田联房王立非陈萍
- 关键词：计算机辅助检测肺结节模糊C-均值医学图像
- 新的连通域标记方法及其在医学图像中的应用被引量：5
- 2010年
- 为了提高诊断的准确率和效率,提出了一种新的连通域标记算法,同时对医学图像中感兴趣区域进行连通域标记和区域特征提取。该算法先对读入二值图进行边界提取,再对边界进行跟踪和标记,利用图像重构的方法对边界进行区域填充,并将属于同一连通域的边界进行归类,即重新排列标记号,最后对连通区域的形态特征进行提取。实验证明,该算法不但能正确标记任意复杂形状的连通域,运行速度较快,而且对连通区域进行了特征提取,现已应用到医学图像处理的多个方面,为下一步的图像处理奠定了更好的基础。
- 谭利李彬田联房
- 关键词：医学图像处理连通区域标记图像重构特征提取
- 基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法被引量：5
- 2012年
- 肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来。为了对肺部疾病进行诊断治疗,需要对肺结节进行准确的检测。提出了基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法。首先,对肺实质图像采用局部阈值算法,提取感兴趣区域(ROIs),并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征;其次,结合规则、聚类中心迭代和欧式距离,对ROIs进行分类。实验结果表明,所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节。
- 陈侃李彬田联房
- 关键词：肺结节局部阈值欧式距离
- 基于平移不变剪切波变换的医学图像融合被引量：25
- 2011年
- 传统的基于剪切波变换的融合方法在融合图像的奇异处易产生伪吉布斯现象.为此,文中提出了一种基于平移不变剪切波变换的医学图像融合新方法.该方法利用平移不变剪切波变换将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带,并使用基于区域系数绝对值和权重的规则融合低频系数;对于高频子带,提出一种基于支持向量值激励的自生成神经网络的高频子带融合策略;最后利用逆平移不变剪切波变换重建融合后的图像.视觉比较和融合结果量化分析表明,文中提出的方法不仅能够有效克服伪吉布斯现象,而且以熵、互信息、平均梯度和QAB/F作为标准时其融合结果比小波、轮廓波和非下采样轮廓波变换等传统方法更好.
- 王雷李彬田联房
- 关键词：医学图像图像融合平移不变性剪切波
- 基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测方法被引量：3
- 2010年
- 肺结节的智能识别对肺癌的诊断至关重要。为了在大量的肺部CT图片中准确智能识别肺结节,我们研究了一个基于规则及多特征跟踪的肺结节计算机辅助检测方法。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则的决策方法以及多特征跟踪方法实现肺结节分类。实验证明,该肺结节的智能检测方法满足肺结节计算机辅助诊断的要求。
- 王立非李彬田联房刘思伟谭利张婧
- 关键词：肺结节计算机辅助检测医学图像
