安徽省自然科学基金(1208085MF112)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
- 相关作者：孙怡宁夏懿马祖长张涛姚志明更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学中国科学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统被引量：8
- 2014年
- 针对复杂环境下公共场所出入口的人数统计需求,避免因光照变化、遮挡、运动模糊及复杂背景等对统计精度造成的影响,提出一种基于柔性力敏传感器的人数统计系统。该系统实时获取公共场所出入口处的行人在传感器区域留下的压力足印,并通过网络通信模块将足底压力数据传递给上位机进行数据处理与分析,经过数据去噪、图像分割和特征提取等步骤得到目标脚印及其特征参数,再运用特征匹配和运动轨迹规划算法进行人数统计。实验结果表明,该系统不仅工作稳定,具有较好的鲁棒性以及较快的响应速度,而且在不同测试场景中均可获得较高的统计准确率,特定场景下最高可达98%。
- 许胜强夏懿姚志明杨先军张涛孙怡宁
- 关键词：图像分割运动轨迹规划人数统计
- 基于足底压力分布时空HOG特征的步态识别方法被引量：12
- 2013年
- 提出一种基于足底压力分布时空HOG的步态识别算法,在特征层对足底压力的时间域和空间域信息进行融合.首先寻找足底总压力时间曲线上的极大值和极小值等几个特征点,利用这几个特征点所对应时刻的足底压力分布来构建时空HOG特征向量,最后采用SVM进行步态识别.采集不同行走速度下30人的单步足底压力分布数据进行实验,在不区分样本速度的情况下,该方法的识别率为93.5%.实验结果表明足底压力分布时空HOG特征能较好地刻画步态动力学特征,且具有良好的速度适应性.
- 夏懿马祖长姚志明孙怡宁
- 关键词：生物特征识别技术步态识别足底压力分布
