国家自然科学基金(60463004)
- 作品数：10 被引量：33H指数：4
- 相关作者：王丽珍周丽华陈克平张元武胡玉荣更多>>
- 相关机构：云南大学云南中医学院昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于属性值重要性的启发式值约简算法被引量：5
- 2006年
- 对基于粗糙集理论的启发式值约简算法进行了研究,提出一种新算法.实例表明,新算法操作简便,执行速度较快,能有效约简数据,得到比一般算法更为简洁的规则.同时,文章采用UCI机器学习数据库中的部分数据库进行了实验测试,证明了算法的正确性和有效性.
- 胡玉荣王丽珍
- 关键词：粗糙集理论值约简
- 基于数据仓库的动态异常点检测研究
- 异常点检测是数据挖掘领域中的重要研究方向,但传统的异常点检测算法存在许多不足,比如缺乏用户的导向和控制,在挖掘之前就确定了挖掘空间,不能动态地根据中间挖掘结果选取挖掘空间等缺点.数据联机分析挖掘(OLAM)是将OLAP和...
- 王丽珍周丽华肖清
- 关键词：异常点检测
- 文献传递
- 带障碍的空间分级聚类算法被引量：4
- 2006年
- 带障碍的聚类问题是一个具有实际应用价值的问题,因为现实世界中确实存在河流、山脉等之类的物理障碍,它们的存在会影响聚类结果的合理性。传统的聚类算法在进行空间数据的聚类时,往往忽略了障碍对于聚类结果的影响。本文讨论了不同障碍对数据点间连通性的不同影响,提出了带障碍的分级聚类算法 OBHIEC。分级聚类方法使得需要计算障碍距离的点对数目减少,并能处理数据分布密度不同的情况。实验结果表明,OBHIEC 算法能有效完成带障碍的聚类,并具有较好的增量特性。
- 周丽华王丽珍陈克平
- 关键词：数据挖掘聚类
- 一种改进的带障碍的基于密度和网格的聚类算法被引量：4
- 2005年
- 提出了一个改进的带障碍的网格弥散聚类算法DCellO1:以网格为基础,将基于密度的聚类算法与图形学种子填充算法相结合。该算法能进行任意形状的带障碍聚类,并且在对象分布不均匀时也能获得较好的聚类结果。实验证明了该算法的有效性与优越性。
- 严馨周丽华陈克平徐广义
- 关键词：聚类网格
- 基于多关系的空间分类算法研究被引量：5
- 2006年
- 空间数据挖掘的应用领域很广,空间分类是空间数据挖掘中一项重要的任务,现有的空间分类算法都是基于传统的方法,在单表上进行的.本文提出了一种新的空间分类算法,基于多关系的方法创建决策树,并验证了算法的正确性及有效性.
- 刘伟辉王丽珍
- 关键词：决策树数据挖掘多关系数据挖掘
- 基于数学形态学的模糊异常点检测
- 异常点检测作为数据挖掘的一项重要任务,可能会导致意想不到的知识发现.但传统的异常点检测技术都忽略了数据的自然结构,即异常点与簇的联系.然而,把异常点得分和聚类方法结合起来有利于对异常点与簇的联系的研究.提出基于数学形态学...
- 刘晓艳王丽珍杨志强陈红梅
- 关键词：数据挖掘异常点检测数学形态学
- 文献传递
- 基于蚁群优化和Trie结构的Co-location模式挖掘
- 空间的Co-location模式代表了一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联。分析了Co-location模式挖掘的实质,在此基础上,提出一种Co-location模式挖掘的新算法,应用蚁群优化的思想在空间对象...
- 陆叶王丽珍
- 关键词：CO-LOCATION模式TRIE树蚁群优化参与度
- 文献传递
- 基于KNN-Join和SNN相似度的空间异常点检测算法
- 空间异常点是和其空间邻域对象不一致的数据对象或者在数据集中远远偏离其他对象的那些小比例对象。空间异常点的检测在地理信息系统和空间数据库的应用中都有着重要的意义。结合空间数据的特点对空间异常点进行分类,并结合KNN-Joi...
- 刘晓艳王丽珍
- 文献传递
- 基于网格密度方向的聚类簇边缘精度加强算法
- 现有的基于网格聚类算法在获得较高效率的同时,却是以降低聚类的质量为代价的,特别是在处理相近簇边缘时,出现聚类不准确的现象.为解决此类问题,本文提出了一种基于网格密度方向的聚类预处理方法,该方法是源于牛顿的万有引力普遍规律...
- 余灿玲王丽珍张元武
- 关键词：主方向
- 文献传递
- 基于模糊SOFM的网络入侵检测方法
- 2008年
- 针对目前入侵检测系统误报率过高、检测率不高和对未知入侵检测能力有限的缺陷,提出一种基于模糊SOFM的网络入侵检测方法,经训练后可形成一个稳定的神经网络系统,有效地识别网络正常行为和异常行为。采用KDD99数据集对系统进行实验,结果表明,系统在保持误报率低于3%的情况下,入侵检测率最高可以达到92%以上。
- 胡玉荣
- 关键词：入侵检测神经网络模糊技术自组织特征映射
