国家质检总局科技计划项目(2005IK117)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：宁波出入境检验检疫局更多>>
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- 基于目标因子分析的成品油近红外光谱定性鉴别被引量：2
- 2010年
- 为了对90~#汽油,93~#汽油,0~#柴油和航空煤油等4种成品油进行快速准确地定性鉴别,提出了1种基于目标因子分析算法近红外光谱技术快速鉴别成品油的新方法。分别收集了46个90~#汽油,63个93~#汽油,89个航空煤油,138个柴油样品,利用MPA傅立叶变换近红外光谱仪对样品在(10 000～4 400)cm^(-1)光谱区域进行近红外光谱测量。采用主成分分析结合马氏距离及目标因子分析方法对4种成品油进行模式识别定性分析,选择合适的阈值和目标因子主成分数,结合二维投影和三维投影图,比较了成品油样品在近红外光谱上的差异程度,确立了最优定性判别模型。研究结果表明:采用传统的马氏距离法无法对90~#和93~#汽油进行准确识别,而采用目标因子分析算法能够表征336个样品的类别关系,能更全面可靠地表征样品的特征信息。选择24个90~#汽油,42个93~#汽油,103个0~#柴油和59个航空煤油样品进行验证,其正确识别率分别95.8%,97.6%,99.0%和100%,具有良好的分类和鉴别作用,为成品油的鉴别提供了1种新方法,具有广泛的应用前景。
- 王豪林振兴邬蓓蕾
- 关键词：近红外光谱成品油
- PDS用于不同温度下的近红外光谱模型传递研究被引量：10
- 2008年
- 采用合适的计算方法可降低测定环境对近红外光谱校正模型稳健性的影响。该文以喷气燃料为研究对象,考察了分段直接校正算法对所建模型预测结果的影响,通过选择转移样品数及窗口宽度,建立了最佳的校正模型和光谱转移参数。结果表明,在20℃下建立近红外光谱校正模型,直接预测30℃下喷气燃料的密度,预测集样品均方根误差(RMSEP)为0.2031,而30℃近红外光谱采用分段直接校正算法模型转移后,预测集样品均方根误差(RMSEP)降低为0.1354,预测结果得到明显改善,有效地解决了样品温度对近红外光谱分析结果的影响。
- 林振兴邬蓓蕾王豪王群威
- 关键词：近红外光谱喷气燃料
