陕西省教育厅自然科学基金(2010JK601)
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 相关作者：陈晓东祝强更多>>
- 相关机构：西安工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图像阈值去噪中的小波特性分析及算法改进被引量：4
- 2011年
- 选取合理的小波和阈值算法能够获得理想的图像阈值去噪结果;分析了小波正交性、消失矩以及滤波器结构等特性对图像阈值去噪的影响,提出了图像阈值去噪中小波特性的选取依据.按照噪声与图像信息在小波多尺度分解中传递特性的不同,提出基于信息量的自适应分层阈值算法;仿真结果表明,在进行图像阈值去噪时应优先选取双正交小波,且其消失矩阶数近似于图像的最高次奇异性,去噪小波的高通分解滤波器应具有偶对称性质,低通分解滤波器长度不宜过短.自适应分层阈值算法的图像去噪效果要明显优于全局阈值算法,图像信噪比能够提升至27.86(bior2.6,SNR0=20);具有偶对称高通分解滤波器的双正交小波能够获得较好的图像去噪效果,其消失矩阶数应近似等于图像的最高次奇异性,基于信息量的小波自适应阈值算法在提升图像信噪比的同时,能够有效保留图像的细节信息.
- 祝强张国辉陈晓东
- 关键词：阈值去噪小波滤波器正交性
