北京市教育委员会科技发展计划(KM200610025014)
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 相关作者：姚新宇梁志刚李坤成郭秀花王珍更多>>
- 相关机构：首都医科大学首都医科大学宣武医院北京师范大学更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 良恶性肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵10种纹理特征研究被引量：16
- 2008年
- 目的建立多水平模型研究良恶性肺小结节CT图像的灰度共生矩阵纹理特征,更好地描述肺小结节CT图像,达到辅助肺小结节鉴别的目的。方法对185例2171张肺小结节CT图像基于灰度共生矩阵提取10个纹理特征,拟合多水平统计模型分析良恶性CT图像的纹理特征的差异。结果在考虑患者水平的基础上能量、惯性矩等8个纹理特征,在良恶性肺小结节的CT图像间的差异有统计学意义。结论基于灰度共生矩阵的一些纹理特征是反应肺小结节CT图像良恶性的有效特征参量,在一定程度上有助于早期肺癌的鉴别诊断。
- 王瓛郭秀花李坤成梁志刚姚新宇何茜王珍程伟
- 关键词：CT图像肺小结节多水平模型
- 基于离散小波变换的JPEG 2000标准对肺部CT图像的无损压缩被引量：3
- 2008年
- 探索基于小波变换对肺部CT图像进行无损压缩的新方法。采用基于离散小波变换方法的JPEG2000标准对3019张肺部CT图像进行无损压缩,并针对压缩后图像效果进行统计分析。结果表明,该方法不但可以达到12.0的高压缩比,而且具有较高的图像无损压缩质量,为临床CT医学影像的储存与诊断,提供了有益的技术与方法。
- 刘宏郭秀花李坤成孙延奎姚新宇梁志刚
- 关键词：小波变换医学图像JPEG2000
