国家级星火计划(2013GA690426)
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 相关作者：梁峙高培旺梁骁肖扬吴伟力更多>>
- 相关机构：徐州工程学院闽江学院中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家级星火计划住房和城乡建设部科学技术计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程理学轻工技术与工程更多>>
- 一种改进的单调增强单纯形算法被引量：4
- 2013年
- 考察单调增强单纯形算法的实际计算性能,并解析其计算效率较低的原因.该文提出一种改进方法,即从第一阶段算法开始,每旋出一个人工变量,就使非负缩减费用系数的个数得到单调增加;在第二阶段算法中,放松对枢轴行的选择要求,从而可使驱动变量尽快旋入基中,产生一个对偶可行解,然后再应用对偶单纯形算法获得问题的最优解或无可行解的结论.大规模数值试验对改进算法进行检验的结果表明,这种改进算法的计算效率优于经典单纯形算法,单调增强单纯形算法理论具有实用价值.
- 高培旺
- 关键词：线性规划可行域单纯形算法
- 功能性益生菌复合酸奶发酵条件的优化被引量：2
- 2014年
- 采用正交试验法对功能性益生菌复合酸奶混合菌发酵的参数条件进行了优化.结果表明:山药、牛蒡、胡萝卜的质量分数分别为3%、7%、22%时功能性复合酸奶吸光度最大,口感最佳.
- 张明胜刘红梁骁魏童洁彭焕梁峙
- 关键词：益生菌酸奶
- 黄孢展齿革菌对萘胺的降解优化及其动力学研究
- 2014年
- 考察了黄孢展齿革菌(Phanerochaete sp.)在不同温度、接种量、外源物质、pH值、以及不同萘胺质量浓度等单因素条件下对萘胺降解效率的影响,设定了5因素4水平对菌株的降解条件进行优化,结果表明:当温度为35℃,接种量为20%,外加碳源(海藻糖)浓度为5 g/L,萘胺为100 mg/L,pH为8.5时,其降解率最高,达到78.14%;同时,采用优化方案,建立了萘胺初始浓度为50 mg/L和100 mg/L的动力学模型。
- 梁峙马捷梁骁刘喜坤吴伟力仇琛权泉肖扬
- 关键词：生物降解萘胺
- 外界因素对黄孢展齿革菌降解联苯胺的影响被引量：1
- 2013年
- 基于分离到的2株能完全降解联苯胺的黄孢展齿革菌属,考察外源物质对该菌株细胞生长和降解联苯胺的影响,并对不同温度、pH值、接种量以及不同联苯胺质量浓度对菌株的生长和联苯胺降解效率进行研究.结果表明:该菌株在pH 7.0、接种体积分数5%、35℃、40h条件下对质量浓度500mg/L的联苯胺的降解率达到了98%;添加不同碳源、海藻糖和蛋白胨能够促进菌体生长;以麦芽糖、酵母粉作为外加碳源时,能够增大OD-16对联苯胺的降解率.
- 梁峙赵海明马捷梁骁刘喜坤吴伟力仇琛权泉
- 关键词：生物降解联苯胺
- 第一阶段单纯形法的一种分段定价策略
- 2016年
- 提出第一阶段单纯形法的一种分段定价策略,而在此策略下可产生两种单纯形算法变式.根据Cheng的判断准则将所有非基变量分成四段,其中一段由最优基本解中的非基变量构成,在迭代过程中对另外三段非基变量依其保持非基的可能性程度先后交替定价.第一种算法从迭代开始就根据Cheng的两个判断准则对四段非基变量不断调整,这虽极大节省了定价计算的工作量,但两个判断准则的计算需要耗费大量时间,导致该算法计算效率很低.第二种算法对第一种算法作了改进,当目标当前值超过最优值的2/3时,开始对非基变量分段,然后只根据Cheng的一个较简单的判断准则对定价后的非基变量进行调整.对来自NETLIB和MIPLIB的27个典型算例的初步试验结果表明,改进的算法不仅比经典单纯形算法所用的总迭代次数要少,在所有算例上所搜寻的非基列数也少,所耗费的计算时间更少,其计算性能高效而稳定.
- 高培旺
- 关键词：线性规划单纯形法
- 曝气生物滤柱处理生活污水工艺研究被引量：7
- 2015年
- 为实现生活污水设备的快速一体化设计,结合自行研制的曝气生物滤柱,探究曝气生物滤柱运行方式和运行参数,并与石英砂滤柱的处理效果进行了对比.实验结果表明:反冲洗的频次对挂膜有显著影响;冲洗强度、时间与滤层的生物量密切相关,当水力负荷为3.0m3/m2h、采用三段式联合反冲洗、过滤周期控制为48h时,曝气生物滤柱对悬浮物的处理效果最佳,能够促进微生物在滤柱内重新均匀分布,促使滤柱新旧微生物群落的更替.
- 刘喜坤梁峙肖扬孙小虎陈奎章
- 关键词：曝气污水处理水质降解
- Curet原始-对偶单纯形算法的推广
- 2014年
- Curet原始-对偶单纯形算法的实质是在保持对偶可行性的前提下求解一系列原始松驰子问题,因此它必须有一个初始对偶可行解来启动.对于原问题目标函数存在负的价值系数的情形,提出引入人工约束通过简单的初等行变换产生新的目标函数,获得相应的对偶可行解,然后应用Curet原始-对偶单纯形算法获得问题的一个原始可行解.为了使这个原始可行解更接近最优解,在每次迭代中都对新的目标函数进行修正以逐步逼近原目标函数.在该基础上,通过实现互补松弛条件来取得问题的最优解.大规模数值试验结果表明,与经典两阶段单纯形算法相比,提出的算法在大部分问题上使用更少的迭代次数和执行时间,因而这种推广是有价值的.
- 高培旺
- 关键词：线性规划单纯形算法
