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中国博士后科学基金(2013M531329)

作品数:3 被引量:76H指数:2
相关作者:梁亮张连蓬林卉杜培军更多>>
相关机构:江苏师范大学中国矿业大学南京大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 1篇新型教学
  • 1篇遥感反演
  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇授课
  • 1篇授课方式
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小麦
  • 1篇小麦叶
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇教学
  • 1篇反演
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇RELATI...
  • 1篇USING

机构

  • 2篇江苏师范大学
  • 1篇南京大学
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 2篇梁亮
  • 1篇杜培军
  • 1篇林卉
  • 1篇张连蓬

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇地理空间信息
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于支持向量机回归算法的小麦叶面积指数高光谱遥感反演被引量:43
2013年
为给小麦田间管理提供基础数据,利用高光谱指数实现了小麦冠层叶面积指数(LAI)值的估测。在21种高光谱指数中筛选出了与LAI值相关性最强的指数OSAVI,建立了小麦LAI值反演的最小二乘支持向量回归(LS-SVR)模型。分析表明,模型校正集决定系数(C-R2)与预测集决定系数(P-R2)分别达0.851与0.848,可实现小麦LAI值的精确反演,且对LAI值较高与较低的样本均具备良好的预测能力,可有效避免冠层郁闭度等因素对估测结果的影响。利用LS-SVR模型与OMIS影像实现了小麦LAI遥感专题图的制作,其填图结果与地面实测值拟合模型R2达0.774,RMSE仅为0.476,2组数据具有较高的相似度。结果表明:可利用高光谱指数实现小麦冠层LAI值信息的准确获取,且OSAVI系反演建模的优选指数,LS-SVR为建模的优选算法。该研究可为小麦等农作物的长势评估提供参考。
林卉梁亮张连蓬杜培军
关键词:遥感支持向量机反演小麦
《高光谱遥感》三部曲授课方式初探被引量:2
2014年
为提高学习效率,从教育心理学的角度,分析了新时代遥感科学专业学生对《高光谱遥感》课程的心理预期,并以此为切入点,提出了"提出问题—基础知识储备—解决问题"三部曲的教学方式,以实现该课程教学方法的改革;并对实施这一教学方法的基本要求进行了总结。
梁亮
关键词:遥感创新型教学授课方式
Drought Change Trend Using MODIS TVDI and Its Relationship with Climate Factors in China from 2001 to 2010被引量:31
2014年
Changes in drought trends and its relationship with climate change in China were examined in this study. The temperature vegetation drought index (TVDI) datasets recorded during 2001 to 2010 in China were constructed by using the moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS) data, and the temporal and spatial variations in drought were analyzed. In addition, the mean temperature, mean precipitation, mean relative humidity, and mean sunshine duration data collected from 557 local weather stations in China were analyzed. The relationships between drought and these climate factors were also analyzed by using correlation analysis and partial correlation analysis. Changes in drought tendency were shown to differ among four regions throughout the country. The lfuctuations in climate in the regions of northeastern China, Qinling-Huaihe, and central Qinghai were caused by the increase in soil moisture, and that in southern Tibet was caused by the intensiifcation of drought. Meteorological factors exhibited varied effects on drought among the regions. In southern China, the main inlfuential factor was temperature;other factors only showed minimal effects. That in the northern and northwestern regions was sunshine duration, and those in the Qinghai-Tibet Plateau were relative humidity and temperature.
LIANG LiangZHAO Shu-heQIN Zhi-haoHE Ke-xunCHEN ChongLUO Yun-xiaoZHOU Xing-dong
关键词:DROUGHTMODIS
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