国家自然科学基金(60702061)
- 作品数：11 被引量：26H指数：3
- 相关作者：高新波李洁温静路文王博更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学中国人民解放军防空兵指挥学院中国移动通信集团广东有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于表象特征的极光图像分类方法研究
- ＜正＞极光是各种磁层动力学过程最为直观的电离层踪迹,合理有效的极光分类对研究各类极光现象及其与磁层动力学过程之间的关系尤为重要。早期的极光分类研究建立在人工观测结合经验判断的基础之上,近年来计算机图像识别技术正在成为极光...
- 王倩梁继民高新波杨惠根胡红桥胡泽骏
- 文献传递
- 视频镜头关键帧重构算法及其在检索中的应用被引量：2
- 2008年
- 提出一种利用重构的静态关键帧和动态关键帧来表示视频镜头内容的检索算法.该算法充分利用视频序列在时间轴上的特性构建静态关键帧,并利用三维小波变换构建动态关键帧,将运动信息和静态信息相结合以更好地反映视频序列的内容.实验结果表明,该算法的性能优于基于时域最大值关键帧的算法及其改进算法.
- 冯珺高新波杨益敏
- 关键词：镜头检索
- 基于单元尺度的自适应码率控制算法被引量：1
- 2008年
- 随着信息技术的快速发展,压缩编码已成为多媒体存储和传输领域的研究热点。针对视频压缩的编码效率问题,ITU-T与ISO/IEC两大标准组织于2003年联手推出了H.264/AVC视频编码标准。为了能够在目标带宽上有效地传输视频,就必须合理地控制码流的波动强度,以使其尽可能地接近目标带宽。其中码率控制虽然不是标准中的一部分,但由于其一直在视频编码标准的发展过程中占有举足轻重的地位,为此,针对H.264/AVC编码的视频序列码率控制问题,在JVT-G012算法的基础上,提出了一种基于STGS图的自适应地选择基本单元大小的码率控制算法。该算法在编码时产生的码率波动总是与G012算法产生的最小码率波动相当。而且具有较小的运算复杂度,易于实时实现。
- 邓勤耕高新波路文
- 关键词：H.264/AVC码率控制
- 基于空时特征的极光视频自动分割
- ＜正＞日侧极光是极区日地物理过程的集中表现形式,对其形态及变化的系统观测和研究对了解日地相互作用的物理过程和机制具有重要意义。已有研究表明,日侧极光卵上存在有四个重复出现的极光活动区,每个活动区的极光形态和运动特性有明显...
- 梁继民赵恒高新波杨惠根胡红桥胡泽骏
- 文献传递
- 一种结合粒子滤波和张量子空间的目标跟踪算法被引量：3
- 2010年
- 由于传统的子空间方法易于丢失图像目标的二维特性,为此本文提出了一种新颖的自适应目标跟踪算法,通过张量的方式建立目标的外观模型——张量子空间,利用在线学习的方法更新其外观模型,同时,利用目标仿射运动的先验信息,通过粒子滤波自适应地跟踪运动目标,并将获得的最优目标观测作为新数据反馈回子空间更新.此外,为了保证子空间更新能获得精确且紧致的目标子空间表达,引入动态部分函数滤除样本野点.实验结果表明,本文提出的自适应目标跟踪方法具有较强的鲁棒性,对于存在姿态变化、短时遮挡和光照变化等情况下均可有效地跟踪目标.
- 温静李洁高新波
- 关键词：模式识别目标跟踪粒子滤波DPF
- 多媒体信息服务中色情图像检测算法被引量：1
- 2011年
- 随着3G网络的不断发展,多媒体信息服务已成为移动通讯中的主要业务之一。为了向客户提供绿色健康的多媒体信息,色情画面的检测和过滤显得尤为重要。为此,本文针对3G多媒体信息服务设计了一种色情信息过滤系统。首先,提出基于混合高斯模型的肤色敏感区域提取算法,实现了对不同人种、光照下的肤色区域提取,然后结合基于主动相关反馈的Bootstrap方法进行多视角人脸检测,解决了不同光照、角度下人脸识别问题,最后,利用肤色面积、人脸在人体结构中的比例、构图规则以及敏感部位的识别结果判断图像性质。该系统已成功应用于广东移动的现网中,有效阻止了色情信息的传播。
- 颜建强高新波田春娜李英李亮
- 关键词：色情图像肤色提取人脸检测
- 基于判别特征加权的GPLVM算法
- 2009年
- 高斯过程隐变量模型是最近提出的比较流行的无监督降维方法。但是,它是一种无监督的机器学习算法,没有突出类结构,使得结果不能有效地表示类别信息。因此,提出一种利用判别特征值对高斯过程隐变量模型进行加权的算法,该算法不仅能够加强模型在低维流形上的判别性,而且能很好地保持类内的流形结构。
- 王秀美高新波
- 关键词：概率主成分分析
- 足球视频的语义颜色提取与语义镜头分割被引量：1
- 2010年
- 在镜头颜色特征分析的基础上对足球视频的镜头进行了语义意义下的分割,即语义镜头分割.常用的基于主颜色的镜头分类方法只提取一种颜色作为分类特征,不能有效地处理语义颜色丰富的体育视频.将主颜色扩展为多个语义颜色,定义了颜色比例特征,再利用SVM对镜头进行分类,实验结果表明,颜色比例特征能够有效地提高镜头分类精度.考虑到视频语义颜色随时间和环境会发生变化,还给出了一种自适应的视频语义颜色提取算法,可以使语义颜色随环境的改变而自适应调整.
- 牛振兴李洁高新波
- 关键词：视频语义分析镜头分割支持矢量机
- 一种基于静帧特征分析的视频检索方法被引量：2
- 2011年
- 由于视频流中嵌入的广告在制作和表现手法上的多样性,使得目前的探测方法效果并不理想。如何找出广告视频的独有特征是探测的关键所在。本文通过对大量广告在制作规律上的统计分析,提出了静帧密集度(Stat-ic frame density,SFD)的概念,静帧密集度是指视频流中1 min内出现静帧的个数,并利用静帧密集度结合镜头强度分析方法检测视频流中的广告序列,实验结果表明此方法具有较强的实用性。但是本文方法主要对时间连续的视频流中嵌套的广告段进行探测,因此不能分辨独立的短时广告,阈值的选取也是影响其性能的关键因素。
- 李广东高新波赵力
- 关键词：视频分割特征提取
- 基于感兴趣区域的幅型比变换新方法
- 2009年
- 基于人类视觉系统对运动目标比较敏感的特性,提出了一种新的幅型比变换方法.综合时空信息提取视频序列中的运动目标,利用图像修复技术对被提取运动目标后的视频图像进行背景修补.采用插值算法以不同的方式分别缩放运动目标和修复后的背景,并将变换后的运动目标与背景相叠加合成相应幅型比的视频图像.实验结果表明:此方法避免了已有幅型比变换方法的缺陷,保证了变换后运动目标的无失真性,与人类的视觉感知有较好的一致性.
- 胡彦婷高新波路文鲁保华
- 关键词：视频格式转换运动目标提取图像修复感兴趣区域
