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A novel image fusion method using WBCT and PCA被引量：1: 2008年; A novel image fusion algorithm based on wavelet-based contourlet transform （WBCT） and principal component analysis （PCA） is proposed. The PCA method is adopted for the low-frequency components. Using the proposed algorithm to choose the greater of the active measures, the region consistency test is performed for the high-frequency components. Experiments show that the proposed method works better in preserving the edge and texture information than wavelet transform method and Laplacian pyramid （LP） method do in image fusion. Four indicators for the fusion image are given to compare the proposed method with other methods.; 苗启广王宝树

基于有限脊波变换的图像融合方法被引量：1: 2008年; 针对小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的有限脊波变换的基本原理,讨论了将有限脊波变换应用于图像融合的可行性,提出了基于有限脊波变换方法进行图像融合的基本架构,并对变换系数的设置与融合过程的处理进行了详细说明。仿真实验的主客观性能比较表明,基于有限脊波变换的图像融合方法比基于金字塔变换和基于小波变换方法的融合效果要好得多。; 苗启广王宝树; 关键词：图像融合有限脊波变换有限RADON变换奇异性

一种基于区域的NSCT域多光谱与高分辨率图像融合算法被引量：14: 2009年; 提出了一种基于多阈值分割和无下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的多光谱与高分辨率图像融合算法。对多光谱图像进行多阈值分割,并利用提出的区域均值比指标将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要保持光谱特征的区域;然后利用NSCT对高分辨率图像和多光谱图像的强度分量进行多尺度、多方向分解。分解后的低频部分采用基于窗口邻域的融合规则和算子进行融合,高频部分按区域均值比指标进行区域融合;最后进行重构得到融合后的多光谱图像的强度分量,经IHS逆变换后得到高分辨率的多光谱图像。实验结果表明,该算法可获得较理想的融合图像,融合效果优于IHS变换法、基于像素的a trous小波变换法以及基于像素的NSCT法。; 叶传奇王宝树苗启广; 关键词：图像融合多阈值分割 IHS变换

基于小波包分解的虹膜图像识别方法研究被引量：1: 2012年; 针对虹膜图像的纹理特征表示主要集中在中高频能量部分,对图像进行小波包分解,并提取出特征向量,运用变维方式对奇异值特征向量做进一步处理,进而将获得的特征向量做为虹膜图像的识别特征向量,依据欧氏距离分类器对他们做识别分类。最后的试验结果证明了这种算法的有效性与合理性。; 刘磊陈向奎; 关键词：小波包分解虹膜图像识别特征提取

基于区域分割的NSCT域SAR与全色图像融合算法被引量：5: 2010年; 提出了一种基于多阈值分割和无下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)的SAR与全色图像融合算法。首先对降斑SAR图像作多阈值分割,并定义了区域均值比量测算子将SAR图像进行区域划分;然后采用NSCT对降斑SAR图像和全色图像进行多尺度、多方向分解,分解后的低频部分根据区域均值比量测算子进行区域融合,高频部分则采用区域与窗口邻域相结合的融合策略;最后对融合系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合图像既可保持全色图像的空间分辨率,又可有效获取SAR图像的目标信息,融合效果优于小波变换法以及基于像素的NSCT法。; 叶传奇王宝树苗启广; 关键词：图像融合合成孔径雷达多阈值分割

Multispectral and Panchromatic Image Fusion Based on NSCT and HIS Transform: NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform) is a multi-scale、multi-direction method with strong sparse decomposit...; 杨金库郭雷Ning Yang; 文献传递

基于有限脊波变换的多聚焦图像融合新算法: 2009年; 提出了一种基于有限脊波变换的多聚焦图像融合算法,针对有限脊波变换的特点和多聚焦图像的基本特点,低频系数采用取平均的融合策略,高频系数采用局部能量取大并进行一致性校验的融合策略。仿真实验的主客观性能分析表明,提出的融合方法具有较好的融合效果。; 郝福珍苗启广; 关键词：图像融合有限脊波变换有限RADON变换奇异性

一种基于弹性模型的图像缩小算法被引量：2: 2009年; 为了避免在图像缩小时图像中出现锯齿和模糊边缘的现象,分析了最近邻插值模型和曲面拟合模型,提出一种基于弹性模型的图像缩小算法,给出了插值运算的数学公式,模拟了不同算法作用于图像缩小的输出结果。实验结果表明,该算法能有效地应用于数字图像的缩小处理,得到的图像轮廓清晰、边界分明,且算法简单,易于实现。; 康牧王宝树; 关键词：图像缩小

基于人眼视觉特性的彩色图像自适应增强算法被引量：8: 2009年; 针对有些图像增强算法对噪声比较敏感,提出了一种自适应图像增强算法。利用原算法的基本原理,结合人眼的视觉特性自适应地生成算法的参数,这样首先保留了原算法实现容易、运算速度快等特点,其次,对噪声具有一定的抑制作用,再次,可以增强和保留图像细节信息。通过实验比较,所提算法能够自适应地生成算法的参数,并在保持了原算法原有的容易实现的优点的基础上,提高了算法抑制噪声方面的性能,将该算法应用于彩色图像增强也取得了相当理想的结果。; 康牧王宝树; 关键词：图象处理图像增强抑制噪声

基于Contourlet的图像融合新方法被引量：11: 2008年; 首先分析了小波变换在进行图像处理时不能有效表示直线/曲线的奇异性问题,然后研究了能够很好表示二维或更高维奇异性的Contourlet变换的基本原理。接着讨论了将Contourlet变换应用于图像融合的可行性,提出了基于Contourlet变换方法进行图像融合的基本架构,并对变换系数的设置与融合过程的处理进行了详细说明。对主客观性能比较进行了仿真实验,结果表明,提出的新方法比其它几种方法的融合效果要好得多。; 苗启广王宝树; 关键词：图像融合奇异性

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