塔里木大学校长基金(TDZKSS201208)
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 图像处理与分析在作物水氮亏缺诊断中的应用进展
- 2014年
- 随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用图像处理与分析技术进行信息诊断研究。简要介绍图像处理与分析技术在作物缺素判别、作物水分亏缺诊断中的应用现状,分析该研究领域存在的主要问题,对其未来发展进行展望,指出从复杂背景中识别出研究目标是前提、难点,高效的目标特征提取算法是关键。
- 劳东青李发永
- 关键词：图像处理水分诊断
- 基于图像处理的葡萄叶片含水率诊断初探被引量：6
- 2015年
- 随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用图像处理技术进行信息诊断研究。以温室大棚中的葡萄植株为研究对象,使用卡西欧ex-2750数码相机采集葡萄冠层叶片图像,并通过烘干法测量叶片样本的含水率,通过MATLAB计算叶片图像的灰度均值。通过对提取的15组葡萄叶片样本数据的多项式曲线拟合,建立了基于叶片图像灰度均值的叶片含水率估算模型,模型的确定系数R2高达0.780 3。结果表明,利用叶片图像的灰度均值可以对葡萄叶片的含水率进行诊断。
- 劳东青李发永
- 关键词：图像处理葡萄
- 计算机视觉在作物水分亏缺诊断中的应用进展被引量：2
- 2014年
- 随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用计算机视觉技术进行信息诊断研究。论文简要介绍了计算机视觉技术,着重分析了作物图像获取方法和作物图像信息的分析方法,指出基于计算机视觉的作物水分亏缺诊断在实际应用中存在的问题,并对该领域的未来发展进行展望,指出:多信息融合是图像信息描述的主流趋势,高效的图像识别与分析算法是关键;水分亏缺诊断与作物缺水临界点、作物灌水量研究有机结合是实现作物田间实时灌溉和精量灌溉的前提。
- 劳东青李发永
- 关键词：计算机视觉图像处理水分诊断
- 基于计算机视觉的枣叶含水率估算模型被引量：3
- 2015年
- 通过对枣叶图像预处理、颜色特征提取及含水率测定,分析枣叶图像颜色特征值与含水率的相关性。结果表明,枣叶G-R和H这2个颜色特征与含水率相关性显著。基于G-R和H建立枣叶含水率估算模型为:y=0.877 2-0.001 5×(G-R)-0.101 3×H,复相关系数R为0.890 7,应用计算机视觉技术进行枣叶含水率估算可行。
- 劳东青陈立平邬欢欢郭丽峰李发永
- 关键词：红枣中值滤波计算机视觉
- 基于MATLAB的叶片图像分析系统研究被引量：2
- 2015年
- 为便于基于计算机视觉技术的枣叶含水率诊断研究的开展,研究以MATLAB为平台,开发了一套适用于枣叶的叶片图像分析系统。该系统操作简单,提供了3种图像去噪操作和3种阈值分割操作,能够根据选择生成相应的灰度图、灰度直方图和二值化图,提取出与枣叶含水率相关性较高的颜色特征的值,给基于计算机视觉的枣叶含水率诊断研究的进行带来了极大地便利。
- 劳东青王宗祥王冠军
- 关键词：颜色特征提取图像去噪图像分割MATLAB
