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国家自然科学基金(61301232): 作品数：27 被引量：88H指数：4; 相关作者：彭天强周岩王旭辉王佳欣周苑更多>>; 相关机构：河南工程学院河南交通职业技术学院解放军信息工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学经济管理更多>>

哈希编码结合空间金字塔的图像分类被引量：8: 2016年; 目的稀疏编码是当前广泛使用的一种图像表示方法，针对稀疏编码及其改进算法计算过程复杂、费时等问题，提出一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法。方法首先，提取图像的局部特征点，构成局部特征点描述集。其次，学习自编码哈希函数，将局部特征点表示为二进制哈希编码。然后，在二进制哈希编码的基础上进行K均值聚类生成二进制视觉词典。最后，结合空间金字塔模型，将图像表示为空间金字塔直方图向量，并应用于图像分类。结果在常用的Caltech-101和Scene-15数据集上进行实验验证，并和目前与稀疏编码相关的算法进行实验对比。与稀疏编码相关的算法相比，本文算法词典学习时间缩短了50％，在线编码速度提高了1．3～12．4倍，分类正确率提高了1％～5％。结论提出了一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法，利用哈希编码代替稀疏编码对局部特征点进行编码，并结合空间金字塔模型用于图像分类。实验结果表明，本文算法词典学习时间更短、编码速度更快，适用于在线词典学习和应用。; 彭天强栗芳; 关键词：图像分类

指纹识别在快递包裹收件与投递中的应用研究: 2015年; 为了提高快递行业的安全和工作效率,提出了一种基于指纹识别的快递包裹收件与签收系统,系统主要由指纹身份信息数据库大系统、物流企业小系统和指纹识别终端三层结构组成。指纹识别终端采用处理器S3C2440设计而成,利用无线通信模块接入VPN专网与指纹身份信息库大系统和物流企业小系统进行数据交互。物流企业通过指纹识别终端采集客户的指纹和身份信息,并上传到大系统数据库进行注册,从而实现信息共享。物流企业的小系统依然只针对包裹进行收件、运输、投递和跟踪管理,在收件和投递时只需要采集客户的指纹信息,再与指纹身份信息大数据库匹配进行身份确认,就能实现客户信息的自动录入和签收,有效避免收寄危险违禁品和冒领包裹的现象,也大大提高了工作效率。; 赵志梅李鑫; 关键词：物流安全指纹识别信息系统数据共享

多层次数据中心网络流量异常检测算法被引量：6: 2017年; 针对多层次数据中心网络容易发生流量拥塞的问题进行流量异常特征检测,以提高网络的稳定性.提出了一种基于高阶累积量后置搜索的多层次数据中心网络流量异常特征检测算法,构建多层次数据中心网络的流量传输结构模型,进行流量时频采样和时间序列分析.结合FIR滤波器进行流量抗干扰滤波预处理,利用高阶累积量的后置聚焦性,对输出的滤波数据进行高阶累积量特征提取改进和后置聚焦搜索,实现了流量序列中异常特征的准确检测和提取.仿真结果表明,采用该算法进行多层次数据中心网络流量异常检测的准确度较高,抗干扰能力较强,保障了网络的稳定和安全.; 米捷王佳欣; 关键词：网络数据中心高阶累积量

不可见性和鲁棒性均衡的彩色数字水印算法被引量：4: 2014年; 为提高彩色数字图像水印搞攻击性,提出了一种不可见性和鲁棒性均衡的彩色数字水印算法。首先从彩色载体图像中提取绿色分量,并采用提升小波对其进行二级分解,然后计算图像低频分量的Radon变换不变量构造水印系统;最后采用奇异值算法对图像的频分量进行分解,将混沌置乱后水印图像嵌入到奇异值中,得到含有水印的彩色载体图像。仿真结果表明,该算法不仅有良好的不可见性,而且对各种攻击均具有很好的鲁棒性。; 王佳欣文政颖; 关键词：奇异值分解提升小波变换彩色数字图像水印算法

一种基于全卷积网络的目标检索方法被引量：1: 2017年; 基于预训练卷积神经网络的图像表示已成为一种新的图像检索方法,但这种图像表示方法是对图像整体特征的表示,无法适用于目标仅占被检索图像部分区域的检索,故主要研究将深度全卷积网络应用于实例目标较小、仅占被检索图像部分区域的检索.首先,利用全卷积网络对输入图像大小不受限制的优势,给定被检索图像,经过全卷积网络得到该图像的特征矩阵;其次,给定查询目标图像,利用全卷积神经网络得到目标图像的特征表示;最后,将目标特征与被检索图像的特征矩阵的每一个特征进行相似性比对,得到相似值和匹配最优位置.实验表明,本算法的检索性能优于现有算法.; 孙晓峰彭天强; 关键词：特征矩阵

基于有限离散剪切波变换的灰度图像融合被引量：6: 2016年; 为改善多源灰度图像的融合效果,结合有限离散剪切波变换(FDST)较高的方向敏感性和平移不变性,提出一种新的灰度图像融合算法。对经过配准后的原图像进行FDST分解,获得不同尺度和不同方向的高频子带系数与低频子带系数,对低频采用区域平均能量和平均梯度相结合的融合算法,对高频选用相对区域方差和平均梯度相结合的融合方法。利用有限离散剪切波逆变换重构得到融合图像,并对融合结果进行主观视觉和客观评价。实验结果表明,与基于小波变换的低频区域能量融合和高频区域方差的融合算法等相比,该算法能获得较好的融合效果和原图像细节描述。; 周岩周苑王旭辉; 关键词：图像融合平均梯度平移不变性

欠驱动柔性关节机器人的趋同控制策略被引量：3: 2017年; 针对欠驱动机器人网络系统同步控制中过于复杂的结构及稳定性问题,在现有同步控制方法的基础上提出一种欠驱动柔性关节机器人趋同控制算法,设计一种选择性控制器并构建其网络模型及拓扑结构,利用相关的推导,从原理上验证对控制器的可行性,其能够解决通信信道存在未知时滞情况下欠驱动网络系统的趋同控制问题,不依赖于初始条件知识的储备。通过相应的空间坐标变换后,该控制器可应用于笛卡尔坐标系。通过对由10个不同单自由度柔性关节机器人组成的网络系统进行数值模拟,在不同控制参数情况下的仿真结果表明,该网络系统中所有机器人在8秒钟内均能达到期望的趋同状态,验证了该控制策略对柔性关节机器人网络系统进行同步控制的有效性。; 王旭辉周岩; 关键词：欠驱动系统多机器人系统

基于监督核哈希生成视觉词袋模型的图像分类: 2018年; 为了解决大规模数据集下传统视觉词袋模型生成时间长、内存消耗大且分类精度低等问题,提出了基于监督核哈希(Supervised Hashing with Kernels,KSH)的视觉词袋模型。首先,提取图像的SIFT特征点,构造特征点样本集。然后,学习KSH函数,将距离相近的特征点映射成相同的哈希码,每一个哈希码代表聚类中心,构成视觉词典。最后,利用生成的视觉词典,将图像表示为直方图向量,并应用于图像分类。在标准数据集上的实验结果表明,该模型生成的视觉词典具有较好的区分度,有效地提高了图像分类的精度和效率。; 刘相利郭海儒曲宏山黄强强; 关键词：图像分类

一种可重构资源管理模型及其调度技术被引量：2: 2018年; 针对多任务操作系统的可重构资源管理,提出了一种管理模型和在线调度算法,具体实现了把任务分配给基于块划分的可重构器件。一方面,可重构器件由一个主CPU控制,主CPU运行在线调度器和放置器;另一方面,可重构器件由具有相同垂直尺寸的固定大小的块构成,但块可以有不同的宽度,目的是为了在资源和任务之间实现更好的匹配;同时在在线调度器和放置器运行两个函数f_(SPLIT)和f_(SELECT)来实现任务在可重构器件上的配置和调度。仿真结果表明,提出的资源管理模型和调度算法不仅能够实现任务集平均响应时间的最小化和有效调度,而且相比于其他调度算法,还能获得更高的资源利用率。; 米捷王佳欣; 关键词：在线调度资源利用率

集成式位置敏感聚类方法: 2016年; 针对常用图像聚类尤其是图像视觉聚类方法聚类速度慢、不支持增量聚类的局限,提出了集成式位置敏感聚类方法。该方法首先根据聚类有效性指标估计合适的聚类数目,然后生成多重哈希函数,并用它们对各数据点进行映射得出多重桶标记,再对数据集各桶标记进行聚类得出多个基划分,最后对多个基划分进行集成得出最终划分。实验结果表明,在准确率方面,集成式位置敏感聚类在人工数据上与k-means结合聚类集成的方法相当,在图像集上与k-means结合聚类集成的方法接近。但集成式位置敏感聚类的优点在于其聚类时间快、适合于增量聚类等。因此,集成式位置敏感聚类方法可以用于解决高维图像特征聚类问题。; 彭天强高毫林; 关键词：图像聚类聚类集成

国家自然科学基金(61301232)

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