国家自然科学基金(61301230)
- 作品数：4 被引量：38H指数：4
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- 相关机构：河南科技大学香港中文大学更多>>
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- 基于HSV色彩空间与形状特征的交通灯自动识别被引量：15
- 2015年
- 为了在复杂的环境中准确识别出交通灯信息,提出一种基于HSV色彩空间和形状特征的交通灯识别方法。该方法首先将图像的RGB色彩空间转换成HSV色彩空间,并根据HSV色彩空间中的H与V无关性,利用不同颜色的H阈值对图像进行分割提取候选区域;然后对原图像经预处理及灰度形态学操作后,利用Hough变换检测目标可能位置;最后把目标疑似位置与候选区域进行逻辑滤波融合,并对融合后图像依据颜色H值判定交通灯信息。该方法对480幅各种场景下的交通灯图片进行实验,结果表明该方法具有很强的鲁棒性、稳定性和高效性,能够较好地识别出交通灯。
- 朱永珍孟庆虎普杰信
- 关键词：HSV色彩空间HOUGH图像融合
- 基于MSR和融合理论的X射线安检图像增强算法被引量：6
- 2015年
- 针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等问题,提出一种结合多尺度Retinex算法(Multi-Scale Retinex,MSR)算法和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法。首先,应用MSR算法对高能和低能X射线图像进行处理得到初步增强结果,然后采用空域灰度值最大融合算法融合经过MSR算法初步增强后的高能和低能X射线图像从而得到最终增强X射线图像。实验结果表明该算法能更有效地提高双重能量X射线图像的对比度,显著改善图像质量。
- 郑林涛董永生史恒亮
- 关键词：X射线图像图像增强多尺度RETINEX算法
- 一种新型X射线安检图像增强算法被引量：7
- 2014年
- 针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等特点,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)变换和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法。首先,应用CLAHE变换分别对高能和低能X射线图像分别进行处理得到初步增强结果;然后采用空域灰度值最大融合算法融合经过CLAHE变换后的高能和低能X射线图像从而得到最终增强X射线图像。实验结果表明该算法能更有效地提高双重能量X射线图像的对比度,显著改善图像质量。
- 郑林涛董永生史恒亮
- 关键词：X射线图像图像增强图像融合
