国家自然科学基金(60702035)
- 作品数：8 被引量：33H指数：3
- 相关作者：高文孙应飞王宇石倪小虹蒋树强更多>>
- 相关机构：北京大学哈尔滨工业大学中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于生物先验数据融合构建非平稳基因调控网络(英文)
- 2013年
- 为了构建基因调控网络,提出一个基于生物先验数据融合构建非平稳动态贝叶斯网络结构的方法.该方法基于高斯混合网络模型,改变点过程和独立的能量函数.利用可逆跳跃马尔科夫蒙特卡罗抽样算法,把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,推断网络结构以及先验数据对网络的影响.在仿真和生物数据上测试该方法,结果显示该方法提高了网络重构的精度.
- 倪小虹孙应飞
- 关键词：贝叶斯网络基因调控网络
- 基于视觉单词和语义映射的色情图像检测算法被引量：5
- 2009年
- 针对传统类型的色情图像检测方法误检率高的问题,提出了一种基于多层视觉单词的检测方法。该方法首先对色情场景的各种视觉元素建立视觉单词,然后通过这些视觉单词建立更高层的编码,包括视觉词组和兴趣区域类别,从而实现对图像不同形态级别的描述与分析。图像的识别特征由相应的编码直方图组成,并将特征映射到一个低维空间中,使图像间的语义距离与空间距离相协调。该方法在各种图像测试中都表现出出色的性能,例如在人物类图像测试中,误检率比传统方法降低了40%。实验结果证明,多层单词体系能够更高效地分析色情图像等复杂场景。
- 王宇石高文
- 关键词：图像识别色情图像视觉单词降维
- 基于数据融合的多时延基因调控网络的构建被引量：1
- 2012年
- 提出一种基于动态贝叶斯网络的基因调控网络重构方法 LC-DBN.该方法寻找各基因最优的调控时延;同时融合时序微阵列数据和转录因子连接位点数据,构建基因调控网络.对25个酵母基因调控网络进行重构实验,结果显示,构建的网络敏感度较Tan方法提高0.72%,精确度提高0.16%.
- 原义涛孙应飞
- 关键词：基因调控网络数据融合动态贝叶斯
- 互联网敏感图像监控技术的研究被引量：3
- 2008年
- 本文提出了一种适用于对互联网敏感图像进行监控和检测的解决方案。该方案以实例图像的匹配为基本识别策略,以测试图像的K近邻作为分类依据,创新性地提出了按多模式特征,分组组织训练实例的方法,并在匹配中融入了局部视觉元素的描述。系统在各种测试图像(尤其是人物类图像)中取得了出色的性能。实验结果证明,本系统有效地兼顾了对敏感图像多样性的适应能力和识别效率,相比传统类型策略,能使检测性能(尤其是误检率)得到明显改善。
- 王宇石付立波高文
- 关键词：视觉元素
- 用基于视觉单词上下文的核函数对图像分类被引量：16
- 2010年
- 当前在图像分析领域,将局部特征编码为视觉单词的做法非常流行。基于普通的视觉单词,提出了一种新的能够融合单词多层上下文的核函数。设计中体现了如下信息:1)多层的单词直方图;2)多层的"词组"直方图;3)单词(以及词组)的上下文的类别。然后将该核函数应用于支持向量机,对图像进行分类。在Corel图像库等公共测试集上,该方法取得出色的性能。此外,在一个实用性很强的复杂问题中进行了对比:识别成人图像和泳装图像。该方法的识别准确率,比经典方法提高了约7%。实验结果表明,将核函数度量同视觉单词的多层次描述结合在一起,能够显著提高图像的识别能力。
- 王宇石高文
- 关键词：图像分类核函数支持向量机视觉单词
- 区域修正的感知上下文显著性分析
- 显著物体检测与提取是计算机视觉应用领域中一个基础性技术。传统的显著性检测往往要求得到区域的精确定位及提取,而忽略了事物的语义背景。本文运用一种基于上下文感知的显著物体检测方法,并结合图像子区域提取和区域修正,得到带有上下...
- 申丽黄庆明蒋树强
- 关键词：显著性检测上下文感知
- 文献传递
- 融合多数据源的非平稳动态贝叶斯网络学习算法被引量：2
- 2014年
- 受数据数量、质量、实验设计、噪音和测量误差的影响,单一数据源所含的信息是有限的.通过单一的数据源推测并构建网络,往往面临着数据的信息量不够充分.另一方面,传统的动态贝叶斯网络模型要求数据是平稳的.但在现实中,非平稳的情况不容忽视.于是我们提出了一个基于多源数据融合学习非平稳动态贝叶斯网络的算法.该算法首先通过Dempster-Shafer证据理论对多种数据源进行融合获得先验知识,然后利用改变点过程把整个非平稳过程分解成若干平稳子片断,最后运用可逆跳跃马尔可夫蒙特卡罗抽样算法学习连续动态贝叶斯网络的结构.在仿真数据和实验数据上测试该算法,并与其他学习方法进行比较,发现该算法提高了重构网络的精度.
- 倪小虹孙应飞
- 关键词：动态贝叶斯网络DEMPSTER-SHAFER理论基因调控网络
- 基于用户关注空间与注意力分析的视频精彩摘要与排序被引量：6
- 2008年
- 文中提出一种基于用户关注空间与注意力分析的视频内容理解方法,该方法可以有效地获得多通道的视频关注信息,并可使用户根据个性化需求定制视频关注内容,实现视频的高效浏览与访问.首先采用基于二叉层次型结构与分类器选择的音频分类算法将视频中的主要声音类型分类,然后将视频中影响用户注意力的视觉、听觉、时序因素定义为用户关注空间,分别使用相应的中层特征在这三个方面对用户注意力进行表示并计算其关注度,从而在音视频底层特征与高层认知之间建立有机过渡.作者设计了顺序决策融合算法来融合视觉与听觉关注度,生成关注度时序变化曲线并获得精彩摘要.最后使用支持向量回归模型并引入相关反馈机制来实现用户个性化的精彩片段排序.该项工作的特点是通过建立符合人类认知规律的关注度模型并结合相关反馈技术,对视频内容进行类人理解.实验证明,该方法对提取与生成符合用户个性化要求的视频摘要及排序结果具有良好的效果.
- 黄庆明郑轶佳蒋树强高文
- 基于Logistic回归模型的时变结构基因调控网络构建
- 2014年
- 目前,由大多数基因调控网络的重构方法推导出的网络结构是静态的,即不随时间改变.但在细胞周期或一个有机体的不同生长阶段,调控网络的拓扑结构会发生显著变化.这为深入了解基因调控的时空机制带来困难.因此,文中提出一种基于时延互信息和核权重l1正则化Logistic回归模型学习时变结构基因调控网络的算法.将其应用于两种生物情景数据:黑腹果蝇在不同阶段的肌肉发育和酿酒酵母苯菌灵中毒后的反应.实验结果显示,该方法能反映不同细胞状态对基因间相互作用的影响,有效获取基因调控网络随时间变化的动态效应.
- 倪小虹孙应飞
- 关键词：基因调控网络互信息LOGISTIC回归
