中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(N110603007)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 相关作者：张天瑞代沅兴王宛山于天彪苏鹏程更多>>
- 相关机构：东北大学北方重工集团有限公司沈阳大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于CBR和RBR的全断面掘进机故障诊断专家系统研究被引量：5
- 2016年
- 为了充分利用全断面掘进机(TBM)故障诊断的经验和领域知识,系统采用基于案例推理(CBR)和规则推理(RBR)结合的推理机制进行诊断,建立了诊断模型.介绍了采用基于欧氏距离相似度法进行二次检索相似度计算、用矩阵描述基于传统的权重最近邻法检索过程的CBR故障诊断模型,以及采用改进型规则存储方法存储规则、正向推理机制进行推理的RBR故障诊断模型.采用施工过程的历史数据对诊断模型进行了实例分析.结果显示,采用集成诊断方法能够提高诊断效率和准确性,进而可提高施工效率,也为进一步研究智能型TBM奠定了基础.
- 张天瑞李明董海苏鹏程
- 关键词：全断面掘进机故障诊断
- 全断面掘进机关键部件特征参数预处理研究被引量：2
- 2013年
- 首先介绍了全断面掘进机(Tunnel Boring Machine,TBM)主要系统部件的状态参数,通过分析TBM特征参数时间序列的变化趋势,确定了采用灰色预测和神经网络预测相结合的方法对TBM关键部件状态特征参数的变化趋势进行预测,建立了基于灰色理论和神经网络的全断面掘进机状态特征参数预测模型。通过实例计算,给出了预测模型的改进措施。经过改进的预测模型,能够保证设备达到1级预测精度,预测10小时后的设备运行情况。最后,介绍了开发的全断面掘进机故障诊断系统中参数预测的部分,使得预测结果更直接地呈现在操作者面前,具有很好的指导意义。
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- 关键词：全断面掘进机神经网络特征参数预处理
- 基于虚拟仪器的TBM状态监测系统仿真研究被引量：6
- 2013年
- 针对全断面掘进机(TBM)系统庞大、结构复杂,施工过程各部件之间相互影响,易导致停机检查等问题,在分析了全断面掘进机的工作环境的特殊性和虚拟仪器进行状态监测的优越性的基础上,构建了基于虚拟仪器的全断面掘进机状态监测与故障诊断系统结构模型。提出了基于自相关和FFT变换的全断面掘进机状态初期判断方法,以及基于小波包算法的能量特征向量的提取和最快速下降BP学习算法,并利用LabVIEW和MATLAB进行了全断面掘进机的状态监测与故障诊断系统开发。最后,通过历史数据仿真结果验证了方法的正确性和技术的可行性,并对全断面掘进机试验和施工过程具有技术指导意义。
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- 关键词：全断面掘进机虚拟仪器小波包
