广东省科技计划工业攻关项目(2009B030803032) 作品数:4 被引量:18 H指数:3 相关作者: 康文雄 邓飞其 陈梓毅 李华嵩 更多>> 相关机构: 华南理工大学 五邑大学 更多>> 发文基金: 广东省科技计划工业攻关项目 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
静脉灰度图像拓扑特征提取方法 被引量:1 2011年 二值化处理作为静脉识别中关键步骤不可避免会造成特征信息的部分减损,为了克服这种情况,文中提出一种跳过二值化过程直接对静脉灰度图像进行拓扑特征提取的新方法,该方法首先根据像素的邻域信息计算图像的方向场极值图(EGDF,extreme graph of direc tional fields),并利用预先定义的约束模板集从EGDF中逐步提取出静脉主脊,然后在设定的范围约束图中,利用最大邻域点跟踪算法从静脉主脊的各个端点开始搜索从而获得静脉次脊,最后由静脉主脊和静脉次脊组成了静脉灰度图像的全部拓扑特征.通过对比实验,发现文中算法提取的静脉拓扑特征优于常规组合方法即二值化后再进行骨架提取得到的静脉拓扑特征,且克服了基于新小波函数的对称分析法中无法提取漂浮静脉纹路以及将两条相距较近的纹路误识为一条纹路的问题.因此,是一种有效的静脉灰度图像拓扑特征提取方法. 康文雄 李华嵩 邓飞其关键词:静脉识别 特征提取 方向场 基于灰度差统计分析的掌纹线提取 被引量:4 2011年 为了快捷而准确地提取掌纹线,提出了一种基于灰度差统计分析的方法。采用了带有修正因子的直方图均衡化方法使掌纹图像灰度分布均匀化,并应用基于邻域平均灰度的计算方法有效抑制伪纹线的干扰。在预先设置长度阈值的情况下,对图像灰度差值图进行统计分析并设置灰度阈值,进而使用具有方向性的8邻域搜索方法,通过判断对象点的灰度值和连续掌纹线点集的点数,提取出掌纹线的二值图像。最后通过计算掌纹图像间的隶属度评价掌纹线的提取效果。实验结果表明,该方法提取出的掌纹线图像清晰,识别正确率较高,达到94.51%以上。 陈梓毅 康文雄 邓飞其关键词:图像识别 生物认证 直方图均衡化 利用模板和邻域信息的静脉骨架提取新算法 被引量:10 2010年 为提高骨架提取的准确性和连通性,提出了一种利用模板和邻域信息的静脉骨架提取新算法,该算法首先对二值图像进行平滑,并通过自适应方法计算静脉纹路上所有像素点邻域之和,以快速区分出边缘点和中轴点,然后遍历图像找出所有符合中轴点模板的像素点,并删除其中的孤立中轴点之后,得到一些间断的中轴线段,最后从这些中轴线段的端点开始采用最大邻域点跟踪方法提取出静脉骨架。实验结果表明,该算法提取的静脉骨架与中轴线重合且平滑稳定,且具有尺度不变性,角度不变性和良好的抗噪性能,是一种有效的骨架提取算法。 康文雄 邓飞其关键词:静脉识别 基于方向场分布率的静脉图像分割方法 被引量:3 2009年 提出了一种新的静脉图像分割方法,该方法以方向场分布率(Distribution ratio of directional fields,DRDF)作为区分静脉纹路和背景的分割准则.首先利用邻域信息和邻域分块模板计算图像中每个像素点的方向场以生成方向场图像,然后根据方向场图像中像素点互补半圆区域内的方向场分布率和分布判定函数计算出8灰度级图像,最后确定二值化参数将8灰度级图像二值化得到最终图像分割结果.该方法结合静脉图像特征,充分利用方向场图像的空间属性,克服了照度不均、粗细不均以及边界模糊等因素对分割造成的影响.实验结果表明该方法对于静脉图像具有很好的分割效果. 康文雄 邓飞其关键词:静脉识别 图像分割 距离函数