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国家自然科学基金(61271441)

作品数:10 被引量:28H指数:3
相关作者:金添周智敏宋千张军黎向阳更多>>
相关机构:国防科学技术大学北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防科技大学科研计划项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 11篇电子电信

主题

  • 7篇雷达
  • 4篇穿墙
  • 2篇性能研究
  • 2篇宽带
  • 2篇超宽带
  • 2篇成像
  • 2篇成像方法
  • 2篇成像雷达
  • 2篇穿墙雷达
  • 1篇地雷
  • 1篇动态聚类
  • 1篇多普勒
  • 1篇心跳
  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇压缩感知
  • 1篇叶簇穿透
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇杂波
  • 1篇杂波抑制

机构

  • 9篇国防科学技术...
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 6篇金添
  • 3篇周智敏
  • 2篇宋千
  • 2篇朱国富
  • 1篇王建
  • 1篇王玉明
  • 1篇黄晓涛
  • 1篇黎向阳
  • 1篇张军
  • 1篇施云飞
  • 1篇邱磊
  • 1篇陆必应
  • 1篇陈波
  • 1篇王鹏宇
  • 1篇胡俊
  • 1篇吴文浩
  • 1篇许强

传媒

  • 2篇Journa...
  • 2篇雷达学报(中...
  • 1篇电子科技
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇雷达科学与技...
  • 1篇2013年全...

年份

  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
穿墙雷达中基于最小生成树的建筑物内部结构重构技术被引量:2
2015年
本文旨在通过穿墙雷达图像对建筑物内部结构进行重构,提出了一种利用图理论中的最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)对建筑物结构进行重构的方法.文中基于建筑物内部墙-墙-地板构成的三面角给出了建筑物布局图模型,并定义了节点集合和边集合,随后给出了图当中任意两个节点之间所连边的权重定义.最后,利用MST方法对建筑物内部结构进行重构,仿真结果和暗室测量结果验证了该方法的有效性.
陈波金添陆必应周智敏吴文浩
关键词:最小生成树
基于方位特征序列的地雷鉴别算法被引量:1
2013年
在使用低频超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)对地雷进行探测的过程中,根据目标电磁散射随方位角和入射角的变化特性,提出一种利用双峰间距和频率凹点特征沿方位向变化的隐马尔科夫模型(HMM)鉴别算法。该算法首先针对目标感兴趣区域(ROI)图像估计其各方位回波响应,然后利用时频原子提取时域双峰间距和频率凹点,进而得到随方位角变化的特征序列,再通过SAR工作时方位角和入射角的变化特点以及训练样本确定HMM参数,并在此基础上计算疑似目标新的特征矢量,采用马氏距离进行判别。实验结果表明了本文所提方法在目标鉴别方面的有效性。
王玉明施云飞王建宋千黄晓涛
关键词:时频原子隐马尔科夫模型
基于多测量动态聚类的压缩感知增强成像方法被引量:1
2013年
噪声环境下的稀疏信号重构可以转换为带约束的二次规划问题,通过正则化算法可以有效求解,而正则化参数l却是影响重构质量的重要因素。广义交叉验证(Generalized Cross-Validation,GCV)算法是噪声未知条件下估计l的有效算法,但当信噪比较低时却无法保证l收敛于全局最优,导致重构图像信杂比降低,甚至造成目标丢失。为实现低信噪比环境下稀疏信号的稳健重构,该文提出基于多测量动态聚类(Multi-Measurement Dynamic Clustering,MMDC)的压缩感知(Compressive Sensing,CS)增强成像方法。新方法首先对初始观测数据进行多次随机抽取,然后通过CS处理获得重构图像序列,最后利用动态聚类算法实现对原信号的稳健重构,在改善重构图像质量的同时也有效地抑制了杂波。另外,鉴于GCV计算量大及MMDC对l估计误差的不敏感,该文提出基于简化GCV算法的MMDC增强成像方法,仿真及实测数据的处理结果均验证了所提方法的有效性。
王鹏宇宋千周智敏
关键词:压缩感知动态聚类杂波抑制
要地警戒雷达目标特征提取及分类研究被引量:5
2016年
对于要地警戒雷达而言,监视的重点目标为人和车辆。利用多普勒效应和微多普勒特征对人和车辆进行分类,是当前地面目标识别的一个重要发展方向。结合Ku波段雷达的实测数据,首先对回波信号进行高通滤波抑制杂波,随后通过能量求和、门限判别等方法,对目标进行了特征提取,最后利用目标散射强度、距离扩展宽度、速度和步态频率等特征的差异,对人和车辆进行了分类研究。实验结果表明,通过不同属性特征的合理利用,该方法能够较为准确地实现对人和车辆的分类及识别。
黎耿黎向阳张军
关键词:警戒雷达微多普勒特征提取
便携式超宽带穿墙成像雷达阵列模式性能研究
2014年
受限于便携性要求,超宽带穿墙成像雷达可用的天线数量有限,因而面临着如何充分利用有限的天线获取最优成像性能的难题。文中主要比对研究了UWB、TWIR在3种不同天线阵列配置模式下的性能。论述了3种不同的阵列配置模式,分析比对了在3种模式下UWB、TWIR的方位向分辨率和干涉区域,并通过仿真实验进行了验证分析,给出了合理等效孔径和虚拟阵元密度下的最佳阵列性能配置参考。
胡锡坤朱国富金添
关键词:超宽带
基于自适应小波尺度选择的生物雷达呼吸与心跳分离方法被引量:11
2016年
当使用生物雷达进行生命体征参数提取时,由于心脏跳动产生的位移形变很小,回波较为微弱,而呼吸带动的胸腔起伏回波强度较大,基于简单傅里叶变换的周期性信息检测,往往无法有效提取心跳信号。采用小波变换的方法可以较好地分离出含有心跳、呼吸运动信息的信号分量,但小波尺度的选择对于不同的场景存在细微差异,影响到了分离的效果。针对这一问题,该文采用Morlet二进小波变换,提出了一种基于信噪比阈值定标的自适应小波尺度选择方法,有效解决了不同场景的呼吸心跳分离问题。最后通过实测结果验证了算法的准确性和可行性。
胡锡坤金添
基于多特征结合的MIMO穿墙雷达“鬼影”抑制被引量:3
2015年
穿墙雷达由于其工作环境的复杂性,导致接收的目标信号十分微弱,即使通过背景对消抑制了天线耦合波、墙体直达波等强杂波,目标信号也难以突显,同时传统的检测方法并不能解决目标与墙体等环境响应产生"鬼影"目标的问题。为解决这一问题,建立了点目标、扩展目标以及运动目标等模型对虚假"鬼影"目标的产生原因进行分析,并提出了一种基于幅度和空间位置等特征相结合的图像检测方法。仿真和实验结果证明了"鬼影"的理论分析和方法的有效性。
许强金添邱磊
关键词:穿墙雷达
Antenna planes based wall-clutter mitigation in through-wall-imaging applications被引量:3
2016年
In ultra-wideband through-wall-imaging applications, wall clutters are always much stronger than the target reflections, and they tend to persist over a long period of time. As a result, targets are obscured and not visible in the image. In this work, an antenna planes-based wall clutter mitigation method was proposed. By using two imaging procedures in different scanning planes, this method can mitigate the wall clutter in both SAR and MIMO modes. The proposed method was tested using EM numerical data via the FDTD method. The processing results show that the imaging quality is improved significantly.
孙鑫陆必应金添周智敏
叶簇穿透合成孔径雷达增强成像方法被引量:2
2015年
叶簇穿透合成孔径雷达(FOPEN SAR)为了探测树林中隐藏目标,通常工作在低信杂比(SCR)的环境中,目标检测难度极大。该文提出一种基于目标散射方位变化特性的增强成像方法,在保证高空间分辨率的同时,增强隐蔽目标图像SCR。对于感兴趣的车辆类目标,目标主侧面与地面形成二面角。当电磁波沿二面角法线方向入射时,回波能量最强。该方法能够获得该方位角对应的高分辨率图像,从而增强目标SCR,提高检测性能。实测机载FOPEN SAR数据验证了该方法的有效性。
金添
关键词:叶簇穿透合成孔径雷达
便携式超宽带穿墙成像雷达在不同阵列模式下的性能研究
受限于便携性的要求,超宽带(UWB)穿墙成像雷达(TWIR)可用的天线数量非常有限,因而面临着如何充分利用有限的天线获取最优成像性能的难题。本文主要比对研究UWB TWIR在三种不同天线阵列配置模式下的性能。文中详细论述...
胡俊朱国富金添周智敏
关键词:超宽带
文献传递
共2页<12>
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