上海市教育委员会科技发展基金(12YZ116)
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
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- 轻度认知障碍转化阿尔兹海默病影像预测研究被引量：11
- 2014年
- 基于结构核磁共振影像,探讨轻度认知障碍向阿尔兹海默病转化情况.选取152例轻度认知障碍、101例阿尔兹海默病、97例正常对照组的结构核磁共振影像为研究对象.首先,采取独立成分分析方法对阿尔兹海默病和正常对照样本进行组间特征提取;其次,执行感兴趣体素分析,获取组间差异特征信息,并将轻度认知障碍样本在阿尔兹海默病和正常对照组的特征空间上进行表达,获取轻度认知障碍样本特征信息;最后,运支持向量机,对轻度认知障碍样本进行转化预测.测试结果:预测准确率、灵敏度、特异度分别达到80.26%、86.30%、74.68%.结果显示,利用阿尔兹海默病和正常对照个体之间的差异特征能够比较准确地对轻度认知障碍向阿尔兹海默病转化进行预测.
- 杨文璐刘凤侠张小慢
- 关键词：轻度认知障碍阿尔兹海默病支持向量机
- 基于功能磁共振影像的阿尔茨海默病分类研究被引量：1
- 2015年
- 通过功能磁共振影像研究阿尔茨海默病与正常对照组之间的特征差异.研究对象为16例阿尔茨海默病和28例正常对照组的功能磁共振影像.首先,对静息态功能磁共振影像进行预处理;接着,运用基于信息极大化的独立成分分析算法提取阿尔茨海默病和正常对照组样本的组间特征;最后,将提取出的特征表达系数送入支持向量机分类器对阿尔茨海默病和正常对照组样本分类.在阿尔茨海默病与正常对照组的分类实验中,获得的最大平均分类准确度、敏感度及特异度分别为97.82%、94.88%、99.50%.结果显示,组间的差异特征能够比较准确地将阿尔茨海默病从正常对照组中区分开来.
- 杨文璐李彦
- 关键词：阿尔茨海默病支持向量机
