国家自然科学基金(61203163)
- 作品数：11 被引量：22H指数：2
- 相关作者：秦丽娟刘小芳李莹李东昇任金玉更多>>
- 相关机构：沈阳理工大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的交通标志物识别研究
- 2021年
- 随着城市交通流量日益增大,交通管制难度也不断增大。拥堵、路况复杂等因素,不仅对交通管制形成严峻挑战,作为驾驶员来说,也是压力倍增。针对这种形式,相关人员陆续着手研发智能交通系统(TSI),TSI自诞生以来,在缓解交通拥堵和强化交通管制方面发挥着越来越重要的作用,TSI的应用越来越广泛。不管是无人驾驶技术,还是智能辅助驾驶系统,都对TSI有着不同的程度的依赖和需求;同时,日新月异的信息技术和大数据处理,也让TSI面临着新的挑战。交通标识物的识别研究,是TSI当中最重要的一个研究方向,且变得越来越重要。本文基于SVM网络的变形,优化出一种基于卷积神经网络一对多SVM交通标志物识别算法,其次,在交通标志物检测方面,在的卷积神经网络基础上,结合深度学习对检测算法做出优化和改进。
- 秦丽娟闫昊男
- 关键词：卷积神经网络信息技术交通管制智能交通系统无人驾驶技术
- 汽车防撞安全数据的核Fisher分类研究被引量：1
- 2016年
- 行驶的车辆之间保持安全的距离可以有效减少交通事故,所以对汽车在一定速度行驶中的数据进行安全等级分类有很大的必要性。依据核Fisher判别分析方法对汽车安全数据进行分类,通过对判别指标的选取、数据预处理、核Fisher方法的Matlab仿真实现,与SVM、BP神经网络方法进行比较有明显的优势,实现了较高的准确率,为汽车安全数据的分类提供了一种新的方法。
- 申颖颖秦丽娟任金玉
- 关键词：汽车安全核FISHER判别分析
- 一种基于图像拼接的区域化特征匹配算法被引量：2
- 2019年
- 为了提高图像拼接过程中基于特征点的图像配准效率,提出一种区域化图像特征匹配算法.该算法根据匹配的特征点肯定会出现在待拼接图像的相似区域,所以在进行特征匹配前先建立待拼接图像的像素曲线图判断待拼接图像的相似区域,并根据相似区域进行区域化图像特征匹配.实验结果表明:该方法相对于全图特征搜索方法,能够有效提高图像配准的运算效率.
- 秦丽娟林一方
- 关键词：图像拼接图像配准特征搜索
- 单目视觉测量方法的求解几何空间研究被引量：1
- 2013年
- 针对交于两点空间直线视觉测量方法提出一种新的求解方法,这种求解方法计算速度快同时能够保证解的唯一性。应用该求解方法的前提条件是满足单调性,找到能够使得求解方法满足单调性的几何空间,从而保证视觉测量方法收敛到正确解。研究了能够使得求解方法满足单调性的几何空间并给出了详细的证明过程。求解几何空间的研究能够为迭代求解方法的应用提供理论基础,指导视觉测量算法的应用。
- 秦丽娟
- 关键词：视觉测量
- 几种特征提取算法性能的评估
- 2014年
- 特征提取与匹配是图像识别、目标跟踪等计算机视觉问题的基础和关键。研究了不同的点特征提取算法性能。现有的评估方法大多是从速度、灵敏度等几个角度来评价算法的性能。现提供一个新的标准,以获得不同的特征提取算法在不同图像类型中的预期水平。主要研究包括:FAST、SIFT、PCA-SIFT、SURF和ORB特征提取算法。以算法提取到的正确匹配特征点对的数目作为主要评价标准,通过实验测试各种算法在不同类型的图像中的性能,总结出算法最适合应用的环境。
- 魏英姿刘源
- 关键词：特征提取随机抽样一致性算法特征点
- 采用特征点提取算法的车牌倾斜校正方法研究被引量：9
- 2014年
- 针对车牌倾斜校正问题,首先简介了四种特征点提取的算法,并结合实验结果分析了各算法的优缺点,进而提出了比传统算法更有效的基于非线性双边滤波器的Harris算法,然后提取出车牌区域的字符角点信息,再结合惯性主轴算法对倾斜车牌进行校正。实验结果证明,改进后算法有效地抑制了伪角点数目,提高了车牌角点检测的精度,使得车牌倾斜校正的精确度和实时性大幅度提高。
- 李莹秦丽娟王慧科刘小芳李东昇
- 关键词：倾斜校正特征点提取双边滤波HARRIS角点检测惯性主轴
- 基于深度学习的行人跟踪研究被引量：1
- 2021年
- 在计算机视觉的领域中,深度学习的技术应用得越来越广泛,基于深度学习行人跟踪在计算机视觉领域中具有重要的研究价值。近年来,大量的研究在基于孪生神经网络在目标跟踪领域的研究成为重点。1相关介绍在科研领域中,计算机视觉是其研究的重点领域,随着科学的进步,计算机视觉追踪被应用非常广泛,如企业、军事和自动驾驶等对目标的准确追踪有越来越高的要求。近几年,目标跟踪算法是根据相关的滤波框架进行应用,手动提取的目标的物体的特点和在频域中计算,然后得出相应的响应图,得到最大的频域响应值处作为预测的目标出行人的位置,目标跟踪算法的帧率较高、稳定性强。随着深度学习的发展,手工特征逐渐被相关滤波代替,有的跟踪算法使用深度学习中端到端的框架进行目标行人的跟踪。在对目标进行跟踪的过程中,跟踪算法能够提炼出图像中的完整信息,较大幅度的增加了跟踪算法的成功率和准确率。
- 秦丽娟蒋玉玲
- 关键词：计算机视觉行人跟踪相关滤波目标跟踪频域响应
- 模糊图像迭代盲反卷积复原被引量：2
- 2015年
- 针对超速或换道车辆容易出现的图像模糊问题,提出了基于盲反卷积的去模糊方法。传统的去模糊方法是假定已知模糊参数,而实际的目标图像模糊参数是未知的。所以采用一种盲复原方法,首先估计出模糊点扩散函数PSF,然后进行模糊处理。根据实际采集的图像含有高斯噪声的特点,将常用零均值高斯白噪声作为其噪声模型,根据噪声均值与方差的最小二乘估计改进盲反卷积模型,得出新的恢复模型,进而恢复含噪声的模糊图像。结果表明,该算法较传统算法恢复效果得到明显改善。
- 刘小芳秦丽娟李莹
- 关键词：盲反卷积PSF车辆
- 改进阈值选取方法的上肢图像Canny边缘检测被引量：1
- 2017年
- 目前,研究人员己经针对静止的图像提出了一些边缘检测的算法,如Sobel算子、LOG算子和Canny算子等方法。对于单独的一幅图像,可以通过设定一个合适的阈值来取得较好的检测结果,但在视频图像的处理过程中,每帧图像的前景目标不尽相同,随着时间的推移光照也会发生变化,这些都将导致各帧图像的结构发生改变,传统的静态图像边缘检测算法无法自动设定合适的阈值,因此无法对每帧图像都取得较好的检测结果,得到的结果中必然存在许多背景的边缘和人体内部的伪轮廓。针对以上问题,文章将提出改进阈值的Canny边缘检测算法,它可以自动地获取适合被测图像的阈值用于视频图像的处理,并且能够更好适用于复杂背景中人体边缘点的提取问题。
- 刘志强秦丽娟
- 关键词：CANNY边缘检测图像处理
- 基于Faster RCNN的车牌检测算法被引量：3
- 2019年
- 针对传统的识别车牌方法易受环境影响产生误差、不易检测较小尺度目标等问题,根据车牌特点提出了一种改进的Faster RCNN车牌检测方法。优化了候选框建议网络RPN中的候选框尺寸,改进了算法的分类回归方式,使用全局性的池化层替代了原有的全连接层。在汽车牌照数据集VOC19中测试,实验结果表明,最终检测平均精确度mAP达到了88.4%,在复杂环境下其检测精度与检测速率相较于Faster RCNN均有提高,最终达到了精确检测车牌的目的。
- 秦丽娟赵宇辉
- 关键词：车牌检测汽车牌照环境影响
