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水泵机组在线监测系统数据压缩算法的研究与应用被引量：1: 2015年; 针对目前水泵机组在线监测数据压缩中压缩量小、速度慢的缺陷,提出了针对在线监测系统数据特征的基于增量的动态Huffman压缩编码算法,并使用Matlab系统仿真验证了基于增量的动态Huffman压缩编码算法比传统的Huffman算法在压缩实际效率上有较大提高。该压缩算法经江西省峡江水利枢纽工程同江河泵站机组在线监测系统应用,数据存储量比原有的存储方式减少了70%以上,可在需要进行大数据量、全功能分析的水泵机组在线监测系统中加以推广与应用。; 刘润根李辉白亮张宇飞; 关键词：在线监测系统数据压缩算法 HUFFMAN编码水泵机组

基于多重分形谱和改进BP神经网络的水电机组振动故障诊断研究被引量：25: 2014年; 本文建立了小波分析、多重分形谱和改进BP神经网络相结合的水电机组振动故障诊断模型。该模型首先利用小波分解对振动信号波形进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数,应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量,并将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。该模型直接通过振动波形提取信号特征,避免提取其频谱特性,并结合先进的多重分形谱进行诊断识别,为水电机组故障诊断提供了一种新的方法。应用实例表明,该方法能够提高诊断的智能化和人性化,增强了人机交互性,识别结果令人满意。; 郭鹏程孙龙刚李辉罗兴锜; 关键词：水电机组振动故障多重分形谱小波系数改进BP神经网络

安康水电厂自动盘车及辅助调整系统应用研究: 2017年; 针对安康水电厂传统盘车测量工艺及调整判断手段的不足,研发一套自动化盘车系统,该系统能够自动测量、连续盘车,并通过自动轴线生成的结果,直接进行辅助调整。文章重点介绍了该系统的关键实现技术和系统构成的必备要素指标,通过在安康水电站1号机组上进行盘车试验,证明该系统适用于安康水电厂伞式机组的盘车过程,能够在不改变基本盘车工艺和国标要求的情况下做到精确测量、智能化分析,从而减少了人为错误,提高盘车准确性,并大大简化了盘车工作量,达到了安康水电厂精确化检修的任务要求。; 何伟杨刚李钧张宇飞李辉白亮; 关键词：水电厂盘车自动测量

三相整流器并联运行环流抑制策略被引量：2: 2015年; 整流器直接并联运行可以提高系统的可靠性和效率,减少成本,且易于模块化设计。但是整流器开关动作以及控制参数的不一致性会产生环流,导致整流器损耗增加,从而迫使整流器降低功率等级运行。控制环流是并联整流器设计的一个重要目标。本文以三相PWM整流器并联系统为例建立了环流的数学模型,针对环流问题,分析了影响环流大小的因素,验证了一个PWM周期内零矢量分布的改变不会影响控制目标,并通过控制空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法中零矢量在每个PWM周期中的作用时间对环流加以抑制。最后通过Matlab仿真对本文的控制策略进行了验证。; 李辉王毅杨晓萍; 关键词：三相整流器零序环流数学模型

基于改进支持向量机的水电机组多类轴心轨迹智能识别被引量：4: 2013年; 在水电机组故障诊断系统中,轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。而水电机组实际运行中轴心轨迹故障样本数量较少,依据其进行故障智能诊断无法准确完成,需结合相应频谱特性才可做出诊断。论文针对此问题,采用改进的支持向量机(support vector machine,SVM)多故障分类算法,建立了多故障轴心轨迹分类器,并应用于水电机组的故障诊断。结果表明,改进的SVM在样本数较少时取得较好的分类效果,样本数为16和50时,分类准确率达到了96.3%和91.2%,;并且在分类数增多时,分类准确率得到提高,而样本数增多时,分类准确率骤减。该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和对多故障轴心轨迹图形分类能力强的优点。该研究可为水电机组少样本轴心轨迹故障的智能诊断提供参考。; 郭鹏程李辉袁江霞罗兴锜; 关键词：支持向量机水电机组轴心轨迹

自动盘车测量及辅助调整系统在盖孜水电站的应用研究被引量：2: 2017年; 针对传统水电厂盘车测量及人工判断调整的缺陷,提出一种能够满足自动、连续测量、智能生成盘车轴线及调整方法的自动盘车测量及辅助调整系统。详细论述了该系统的结构以及关键实现技术,通过在新疆盖孜水电站2号机组上的盘车试验,证明该系统适应于悬式机组盘车过程,并具有智能化、轻量化、部署方便等特点,适合水电厂精确化检修应用。; 安刚张宇飞李辉白亮; 关键词：水电机组

基于EEMD和SOM神经网络的水电机组故障诊断被引量：16: 2017年; 针对水电机组振动信号的非平稳性和特殊性,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)的奇异谱熵和自组织特征映射网络(SOM)相结合的故障诊断方法。首先采用EEMD对振动信号进行分解,得到本征模态函数(IMF);随后进行奇异谱分解,得到反映振动信号的动态特征向量——奇异谱熵;最后将得到的特征向量输入经过训练的SOM神经网络中进行故障自动识别。结果表明:该方法可以准确地提取机组故障特征,具有更高的识别精度和更快的计算速度。; 李辉焦毛杨晓萍白亮罗兴锜; 关键词：水电机组故障诊断自组织特征映射网络

水电站机组智能盘车系统设计与应用被引量：7: 2015年; 针对传统人工盘车精度差、耗时长、缺乏精确调整方法的缺陷,提出了一种能够自动连续测量、智能生成盘车调整方案的水电机组智能盘车系统。随后论述了该系统的结构、原理以及其数据处理平台的功能。在白云山水电站以国家标准进行了盘车试验,结果证明该系统具有通用性好、方便灵活、智能化高的特点,适合在水电站及检修公司推广应用。; 刘润根杨虹李辉白亮张宇飞; 关键词：水电机组

基于PCA-SDG的水轮机调节系统故障诊断被引量：2: 2013年; 讨论了基于符号有向图SDG的故障诊断方法,建立了闭环控制系统的SDG模型及故障诊断推理规则.利用经验方法建立了典型的水轮机调节系统的SDG模型及故障诊断推理规则.针对SDG模型节点符号确定的主观性问题及节点阈值的组合爆炸问题,将主元分析PCA方法与SDG模型结合用于故障诊断.利用系统运行数据建立主元分析PCA模型,根据PCA模型构造残差统计量进行故障检测,当有故障发生时,将每一检测分量对残差统计量的贡献率与设定的贡献率阈值比较,得到各检测分量的定性符号值,该符号值作为SDG模型中相应节点的符号,根据SDG推理规则进行故障推理,找出故障源.根据现场运行数据建立水轮机调节系统的PCA模型,应用PCA-SDG故障诊断方法对其进行故障诊断,模拟系统传感器恒偏差故障,对故障诊断过程进行仿真,结果证明该PCA-SDG故障诊断方法对水轮机调节系统是有效的.; 刘明华南海鹏余向阳; 关键词：水轮机调节系统故障诊断主元分析符号有向图

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国家自然科学基金(51209172)