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国家自然科学基金(61203177)

作品数：5 被引量：32H指数：2
相关作者：任佳顾敏明程宏伟吴学华偶国富更多>>
相关机构：浙江理工大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇群算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 2篇软测量
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇最小二乘
  • 1篇定型机
  • 1篇印染
  • 1篇优化算法
  • 1篇障碍物
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值型
  • 1篇数值型数据
  • 1篇搜索
  • 1篇算子
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配

机构

  • 6篇浙江理工大学

作者

  • 6篇任佳
  • 1篇章思恩
  • 1篇刘瑜
  • 1篇邢明
  • 1篇金浩哲
  • 1篇顾敏明
  • 1篇偶国富
  • 1篇胡轩
  • 1篇吴学华
  • 1篇程宏伟

传媒

  • 3篇浙江理工大学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于SIFT-SUSAN融合的草地障碍物识别算法被引量：1
2016年
SIFT（scale invariant feature transform）是一种对图像旋转、缩放、仿射变换具有良好不变性的机器视觉算法，在图像匹配识别上具有广泛的应用。但SIFT算法在对草地障碍物识别上存在误匹配率高和运算速度慢的问题，针对该问题提出一种SIFT-SUSAN融合算法。算法引入SUSAN算子检测并提取障碍物特征边角点，使用SUSAN提取的特征边角点和SIFT提取的特征点融合计算，对SIFT的提取特征点精简筛选后进行特征匹配。实验结果验证该算法具有可行性和有效性，提高了匹配的准确率和识别速度，且具有较好的鲁棒性。
邢明刘瑜任佳章思恩胡轩
关键词：特征提取SIFTSUSAN算子图像匹配
基于Aspen Plus技术的流动腐蚀实时专家诊断监管系统开发被引量：2
2016年
针对石化企业炼油系统流动腐蚀失效频繁发生的现状、结合现场系统可靠性和安全性的需求,在企业现有信息化管理系统基础上,设计并开发了基于Aspen Plus技术的流动腐蚀实时专家诊断监管系统.该系统采用面向对象的设计原则,以.NET为开发平台和My SQL为数据后台,采用Visual Basic(VB)的Active X技术与Aspen Plus工艺仿真模型连接,结合Windows Communication Foundation(WCF)与.Net Remoting通信技术进行数据通讯.该系统框架可应用于多种炼油系统腐蚀监控平台的开发,以此框架开发了常压塔顶实时流动腐蚀监控平台,该监管平台能够实现装置数据的动态监测、历史数据查询、超限报警和措施指导等功能,具有有效的腐蚀防控作用.
叶伊莎任佳偶国富程宏伟吴学华金浩哲
关键词：ASPENPLUS.NETREMOTING
多维度惯性权重衰减混沌化粒子群算法及应用被引量：24
2015年
针对标准粒子群优化算法在处理多维、多峰值优化问题时暴露出的易早熟收敛的难题,提出了MDDCIW_PSO算法。算法的主要思路如下:在粒子群进化过程中,赋予每代群体中每个粒子的每一维度以不同的线性衰减混沌化惯性权重,即从纵向看,随着迭代次数的增加,惯性权重呈现线性衰减变化;从横向看,当代的每个粒子的每一维度都在当前衰减半径内呈现独立的混沌变化。MDDCIW_PSO算法从纵横两个方向,最大可能地增强了粒子在搜索后期的群活性和局部搜索能力,从而尽可能地避免陷入局部最优。大量的标准测试函数仿真结果表明:MDDCIW_PSO算法与已有的典型惯性权重改进策略相比,能够较大幅度地提高粒子群算法的搜索精度。最后将MDDCIW_PSO算法应用于印染定型机的能耗模型优化求解中,取得了满意的结果。
蒋晓屾任佳顾敏明
关键词：粒子群优化算法惯性权重混沌
基于移动窗口和粒子群寻优的集成偏最小二乘改进算法被引量：3
2018年
为了克服传统偏最小二乘算法对时序非线性数据拟合效果差的问题,提出了结合移动窗口技术和粒子群算法的集成偏最小二乘算法(EMWPLS_PSO)。该算法通过移动窗口判定时序数据状态突变时刻以对原始数据集进行数据划分,添加冗余检查步骤,简化模型结构,同时引入粒子群算法对关键参数寻优,提高了模型性能。采用工业数据集Debutanizer_data验证算法,结果表明:该算法在处理时序、非线性数据时具有更高的精准度和更好的稳定性。这表明基于EMWPLS_PSO的软测量建模算法在工业领域的实用性和可操作性。
马仕强任佳赵梦恩
关键词：软测量偏最小二乘粒子群算法
基于自适应卷积核的改进CNN数值型数据分类算法被引量：2
2019年
针对卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)模型在对工业数值型数据分类方面存在特征使用不充分、模型分类性能不佳等问题,提出了一种基于自适应卷积核的改进CNN(Improved CNN based on adaptive convolution kernel, ACK-ICNN)算法。该算法为了增加特征的重复使用率,构建了一种多尺度卷积核的模型结构,通过融合处理卷积核提取的不同特征来实现,增强了模型的适应能力;为了进一步提升该算法的性能,利用网格搜索算法自适应选取CNN中最优的卷积核大小,使得模型能够提取出最优的特征。采用TE过程的故障数据对其进行测试,并与支持向量机、极限学习机、最近邻等典型的数据驱动方法进行对比,测试结果表明,该算法能有效提升各类故障的分类精度。
程诚任佳
关键词：卷积神经网络数值型数据网格搜索
An Improved Ensemble Adaptive Kernel PLS Soft Sensor Model and its Application
To avoid the disadvantage of traditional PLS model in dealing with nonlinear data,Kernel PLS(KPLS) algorithm h...
Mengen Zhao； Shiqiang Ma； Jia Ren；
文献传递
基于移动窗口和粒子群寻优的集成PLS改进算法
在软测量建模领域,偏最小二乘法(PLS,Partial least-squares)是一种应用极其广泛的算法。然而常规的PLS仅对线性数据有较好的拟合效果,并不适用于非线性数据。因此本文在PLS基础上结合移动窗口技术(M...
马仕强任佳
关键词：软测量偏最小二乘粒子群算法
文献传递
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