中国博士后科学基金(20110490294)
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 相关作者：何飞王晓晨梁治国徐金梧马粹更多>>
- 相关机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学更多>>
- 生产状态的测地距离谱聚类分析
- 2012年
- 随着计算机和传感技术的发展,大量生产过程数据被记录。提取数据中的知识信息是提高产品质量的重要手段,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,谱聚类是较为先进的聚类方法,而传统的谱聚类中使用欧式距离作为相似性的度量,但欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性,难以刻画复杂数据分布特性,将测地距离引入谱聚类中,并应用于生产过程状态的聚类分析中,分别利用标准数据、TE生产过程数据对方法的有效性进行验证,结果表明测地距离谱聚类方法可以降低参数的敏感性,且具有更优的聚类结果,可以更加有效了解生产过程状态。
- 何飞王晓晨马粹梁治国
- 关键词：测地距离谱聚类聚类分析
- 基于核熵成分分析的热轧带钢自适应聚类分析被引量：5
- 2012年
- 为提高热轧带钢力学性能离线检测的针对性和生产过程控制的实时性,提出利用聚类分析方法实现生产状态的聚类,对错分或离群样本进行力学性能的重点检测。常用的高斯核主成分聚类分析中假设数据服从正态分布,以方差大小提取核主成分,而实际生产数据分布复杂,拟采用核熵主成分分析,并自适应选取核参数和聚类数,实现生产状态的自适应聚类。利用实际生产数据进行方法验证,与核主成分聚类分析相比具有更好的聚类结果,聚类正确率从86.23%提高到96.51%,更加有效地提高了质量检测的针对性。
- 何飞徐金梧梁治国王晓晨
- 关键词：热轧带钢聚类分析力学性能
- 基于流形距离的生产状态聚类分析被引量：1
- 2011年
- 现代生产中的大量生产数据蕴藏着丰富的生产过程和质量信息,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,而经常使用的相似性的度量欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性。难以刻画复杂数据分布特性,将流形距离引入到生产过程状态的聚类分析中,利用标准数据、田纳西—伊斯曼过程和热轧带钢实际生产过程数据对方法的有效性进行验证,进而可以更加有效地了解生产过程的状态。
- 何飞梁治国王晓晨马粹
- 关键词：流形距离聚类分析
- 基于核主成分分析的热轧带钢头部拉窄分析被引量：1
- 2012年
- 将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现.
- 何飞徐金梧阳建宏黎敏
- 关键词：热轧带钢主成分分析数据分析
