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江苏省自然科学基金(05KJB5201)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：侯艳平邹军王正群马波更多>>
相关机构：扬州大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇扬州大学

作者

  • 1篇马波
  • 1篇王正群
  • 1篇邹军
  • 1篇侯艳平

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2008
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排序方式：
基于边界近邻的最小二乘支持向量机实现
2008年
最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量即采用二次规划方法解决模式识别问题,能够有效地减少计算的复杂性。但最小二乘支持向量机失去了对支持向量的稀疏性。文中提出了一种基于边界近邻的最小二乘支持向量机,采用寻找边界近邻的方法对训练样本进行修剪,以减少了支持向量的数目。将边界近邻最小二乘支持向量机用来解决由1-a-r(one-against-rest)方法构造的支持向量机分类问题,有效地克服了用1-a-r(one-against-rest)方法构造的支持向量机分类器训练速度慢、计算资源需求比较大、存在拒分区域等缺点。实验结果表明,采用边界近邻最小二乘支持向量机分类器,识别精度和识别速度都得到了提高。
马波王正群侯艳平邹军
关键词：最小二乘支持向量机
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