国家高技术研究发展计划(2005AA132030x210)
- 作品数：6 被引量：63H指数：6
- 相关作者：李秉柏申双和杨沈斌张萍萍何维更多>>
- 相关机构：南京信息工程大学江苏省农业科学院中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于多时相多极化差值图的稻田识别研究被引量：19
- 2008年
- 提出了一种基于多时相多极化差值图的稻田识别方法,该方法在简化稻田识别算法的同时,仍具有较好的稻田识别精度。以江西省高安地区的早稻识别为例,利用两景ENV ISAT ASAR交叉极化模式数据(VV/HH)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图。由于稻田含有水层和水稻的垂直株型等属性特征,稻田在两时相上VV极化和HH极化后向散射差异都很大,且与其他地物具有明显差别,因此利用同时相多极化差值图可以很好地分辨出稻田来;从时间变化看,HH极化雷达波对水稻生长和稻田的变化比对其他地物的变化更敏感,使稻田分布信息在HH极化多时相差值图中反应突出。而VV极化对地物的时相变化不够敏感。因此,建立最优差值图组合,分别采用阈值分类方法和监督分类方法对差值图组合进行分类提取稻田。通过比较分类结果,认为基于统计分析的监督分类方法更好,其稻田识别的精度达到84.92%。文章最后对提出的稻田识别方法及分类结果进行了分析。
- 杨沈斌李秉柏申双和谭炳香何维
- 关键词：影像分类ASAR
- ENVISAT ASAR数据与CBERS-02数据的融合与应用被引量：9
- 2008年
- 本文首次利用ENVISAT ASAR交叉极化模式数据与中巴地球资源卫星02星(CBERS 02)CCD数据进行融合,对融合后的图像进行分析和讨论。通过对IHS变换融合、主成分分析融合和小波变换融合比较分析发现,采用IHS变换融合具有更好的目视判读效果,但是由于ASAR数据受到相干斑噪声的影响,在滤波去噪后,使融合图的空间分辨率变低。另外,该融合图包含了地物的VV极化和HH极化后向散射特征,使地物结构形态、复介电常数和地物的光谱信息等重要的地物参数信息都包含在融合图中,增强了区别地物的能力,就农作物的目视解译和分类而言,精度得到了较大的提高。
- 李秉柏杨沈斌申双和
- 关键词：ASARCBERS影像融合
- 基于特征保持的线性多通道最优求和SAR图像滤波算法被引量：10
- 2006年
- 在线性多通道最优求和滤波算法的基础上,提出一种基于特征保持的线性多通道最优求和滤波算法。该方法结合图像局域方差系数和具有恒虚警概率的比值结构检测,对滤波窗口内图像的纹理结构进行检测和判断,有区别地进行滤波去噪。该算法在去除斑点噪声的同时,可减少边缘、线及点目标等纹理信息的损失。
- 杨沈斌李秉柏申双和张萍萍
- 关键词：斑点噪声SAR边缘检测
- 水稻极化散射特征分析及稻田分类方法研究被引量：15
- 2006年
- 通过对江苏省洪泽试验区2004年获取的多时相、多极化雷达卫星(Envisat)数据分析,从图像上提取后向散射系数,建立了水稻生长模型,分析了不同极化方式的水稻后向散射特征。利用该试验区同年获取的气象卫星(NOAA)数据,提取水稻的归一化植被指数(NDVI),分析了其与水稻后向散射系数之间的相关性。最后,根据水稻的多极化后向散射特征和获取的多时相雷达数据,利用阈值法提取稻田信息,识别精度达90%以上。结果充分说明利用多时相、多极化雷达卫星数据对水稻长势监测及面积提取具有明显的优势和潜力。
- 张萍萍申双和李秉柏王小妹
- 关键词：ASAR极化NDVI阈值
- ENVISAT ASAR数据用于大区域稻田识别研究被引量：16
- 2007年
- 应用高级合成孔径雷达(ASAR)获取的中等分辨率宽幅模式(Wide-Swath Mode)数据提取了江苏省中北部地区的稻田分布信息。通过分析和比较稻田与其他地物的VV极化后向散射时域变化特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从多时相宽幅模式影像中提取稻田,并结合地面水稻样方,对稻田识别结果进行验证。结果表明,利用ASAR宽幅模式数据进行大区域范围的稻田识别,其精度达到73.68%,为利用中等分辨率雷达数据进行大区域水稻长势监测提供了重要的保障。
- 杨沈斌申双和张萍萍李秉柏
- 关键词：后向散射ASAR
- 基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测被引量：17
- 2008年
- 以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用单时相多极化ENVISAT ASAR(Advanced Synthetic Aperture Ra-dar)数据进行水稻识别和生长参数反演。通过分析水稻和其他地物在该时相上的VV极化和HH极化后向散射特征,选择合适的阈值和条件,利用阈值分类算法从影像中提取水稻分布。另外,利用实测水稻生长参数和获取的植被指数(NDVI)数据与水稻后向散射系数进行相关性分析。分析结果表明,水稻VV极化后向散射强度与水稻形态结构、叶面积指数和生物量具有较好的相关性,而水稻HH极化后向散射强度对水稻冠层含水量的变化更敏感。基于上述分析,建立反演水稻株高、叶面积指数和NDVI等参数的关系模型。经过验证,水稻识别精度为84.36%,反演的水稻生长参数的空间变化和实际情形相符合。
- 杨沈斌李秉柏申双和谭炳香何维王志明
- 关键词：ASAR水稻
