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国家自然科学基金(61301281)

作品数:5 被引量:24H指数:3
相关作者:张林让胡子军张鹏王纯房嘉奇更多>>
相关机构:西安电子科技大学西安建筑科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇雷达
  • 2篇多目标
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇检测前跟踪
  • 2篇概率假设密度
  • 1篇单步
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇动态规划
  • 1篇多机动目标跟...
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇多普勒
  • 1篇多普勒信息
  • 1篇杂波
  • 1篇数据融合
  • 1篇欺骗式干扰
  • 1篇重复频率
  • 1篇组网
  • 1篇组网雷达
  • 1篇无源雷达

机构

  • 5篇西安电子科技...
  • 1篇西安建筑科技...

作者

  • 5篇张林让
  • 3篇张鹏
  • 3篇胡子军
  • 1篇张娟
  • 1篇王纯
  • 1篇赵珊珊
  • 1篇刘洁怡
  • 1篇房嘉奇

传媒

  • 2篇电子与信息学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
多站无源雷达多起伏目标检测前跟踪算法被引量:6
2015年
针对多站无源雷达背景下多起伏目标同时检测和跟踪的问题,该文提出一种基于多目标多伯努利(Me MBer)滤波器的多起伏目标检测前跟踪(TBD)算法。由于起伏目标的平均信噪比(SNR)未知使得目标的回波幅度似然函数不确定,该文假定包络检波器的输出平均SNR服从先验的均匀分布,并对可能取值区间进行边缘化处理,得到一个估计的似然函数,基于该估计的似然函数,融合中心利用所有收发对的幅度观测信息对Me MBer滤波器的各个预测分量进行更新。仿真结果表明,该算法能够有效地同时检测和跟踪多起伏目标,并且在平均SNR大于9 d B时,其性能与平均SNR已知情况下的性能近似。
胡子军张林让房嘉奇
关键词:检测前跟踪
基于高斯混合带势概率假设密度滤波器的未知杂波下多机动目标跟踪算法被引量:8
2015年
多模型的随机有限集(RFS)类方法是一类有效的多机动目标跟踪算法,但是现有算法都假定杂波统计特性先验已知,不适用于未知杂波背景。该文以高斯混合带势概率假设密度滤波器(GMCPHDF)为基础,提出一种未知杂波下的多机动目标跟踪算法。该算法对目标和杂波分别独立建模,通过最优高斯(BFG)估计方法对真实目标的强度函数进行预测,从而使多目标强度函数独立于机动目标的运动模型,实现各时刻真实目标的强度函数、杂波源期望个数以及真实目标和杂波源的混合势分布的迭代。仿真结果表明,该算法能够有效地联合估计多机动目标状态以及杂波期望个数。
胡子军张林让张鹏王纯
关键词:多机动目标跟踪
利用多普勒信息的单步初始化GMCPHD滤波器被引量:2
2014年
标准的带势概率假设密度(cardinalized probability hypothesis density,CPHD)滤波器是一个有效的多目标跟踪算法,但是它假定新生目标的强度函数先验已知,因而无法应用于新生目标在场景中任意位置出现的环境。针对此问题,提出一种单步初始化的高斯混合CPHD滤波器。该滤波器利用位置上远离当前时刻估计状态的观测值单步初始化新生目标。此外,多普勒信息一方面被用来初始化新生目标的速度,另一方面在滤波器更新步骤中,多普勒速度和位置观测信息采用串行更新方法处理。仿真结果表明,所提算法在目标数的估计精度和优化子模式分配距离方面优于已有算法。
胡子军张林让张鹏
关键词:多目标跟踪多普勒信息
一种考虑站址误差的抗欺骗式假目标方法被引量:6
2017年
针对现有数据融合算法中,组网雷达各节点雷达忽略自身站址误差而导致抗干扰性能降低的问题,提出一种考虑站址误差的抗欺骗式假目标方法。首先,通过增加量测过程中可能产生的各节点雷达的站址误差变量,改进融合算法的误差协方差矩阵;然后,利用改进后的算法计算各节点雷达对应量测目标之间的马氏距离,判断目标的空间相关性;最后,利用空间相关性的差异,对真假目标进行有效鉴别。仿真结果表明:该方法能够将组网雷达对真目标检测概率稳定在99%以上;在站址误差为60m的条件下,组网雷达对假目标的虚警概率可降低10%以上。
刘洁怡张林让赵珊珊张娟于恒力
关键词:组网雷达数据融合欺骗式干扰
一种用于高脉冲重复频率雷达的TBD检测算法被引量:3
2014年
针对高脉冲重复频率雷达高速运动弱小目标检测的距离模糊问题,提出了一种基于动态规划的检测前跟踪算法。在目标的状态转移方程中,将目标的实际距离转化为模糊距离和模糊数两个变量,将解距离模糊问题转换为对模糊距离和模糊数的联合估计问题。文中提出的基于动态规划的检测前跟踪算法,通过最大后验概率估计方法(MAP)联合估计目标的模糊距离、多普勒速度和模糊数的变化,在存在距离模糊的情况下完成了对高速弱小目标能量的积累和检测。仿真结果表明,在多重脉冲重复频率工作模式下,该算法对高速运动弱小目标具有很好的检测性能。
张鹏张林让
关键词:高脉冲重复频率模糊数动态规划检测前跟踪
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